Error de secuencia de TypeScript Upsert PostgreSQL: "La relación 'customers_sq' no existe"

Sequence

Comprender los errores de secuencia de PostgreSQL en Upserts

Trabajar con PostgreSQL y TypeScript, especialmente durante una operación de inserción, a veces puede provocar errores de secuencia inesperados. Uno de esos errores comunes implica que la base de datos no reconoce una secuencia, lo que genera mensajes como "la relación 'clientes_sq' no existe". Este error suele ocurrir cuando se hace referencia incorrecta a secuencias dentro de consultas SQL.

En este artículo, exploraremos un escenario del mundo real en el que un desarrollador encuentra este problema mientras realiza una inserción. Discutiremos cómo funcionan las secuencias en PostgreSQL e identificaremos errores comunes al hacer referencia a ellas, particularmente en TypeScript.

A menudo, estos errores surgen debido a una sintaxis o un alcance de esquema incorrectos, especialmente cuando se trata de secuencias en diferentes esquemas de bases de datos o espacios de nombres. Depurar el problema requiere prestar especial atención a cómo PostgreSQL espera que se haga referencia a las secuencias en las consultas.

Al final de esta guía, comprenderá más claramente por qué ocurre este error de "relación no existe" y los pasos que puede seguir para solucionarlo. Esto incluye consejos prácticos para resolver problemas de referencia de secuencias y garantizar que sus upserts funcionen según lo previsto en PostgreSQL.

Dominio Ejemplo de uso
NEXTVAL('sequence_name') Esta función de PostgreSQL recupera el siguiente valor de una secuencia especificada. Es fundamental para generar ID únicos para filas durante las inserciones. Ejemplo: NEXTVAL('db.customers_sq') recupera el siguiente valor del secuencia en el esquema "db".
ON CONFLICT ("column") DO UPDATE Utilizado en operaciones de inserción de PostgreSQL, este comando maneja casos en los que una inserción daría lugar a un conflicto en una columna única. En lugar de fallar, actualiza la fila en conflicto. Ejemplo: EN CONFLICTO ("id") ACTUALIZAR SET "nombre" = $1.
pg_sequences Una vista del catálogo de PostgreSQL que proporciona información sobre todas las secuencias de la base de datos. Esto se utiliza para consultar metadatos sobre secuencias, como su existencia en un esquema específico. Ejemplo: SELECCIONAR * DESDE pg_sequences WHERE nombredesecuencia = 'clientes_sq';
pool.query() Un método del módulo de nodo PostgreSQL , utilizado para ejecutar consultas SQL. Maneja las conexiones de bases de datos de manera eficiente, agrupándolas para su reutilización. Ejemplo: pool.query(SAVE_CUSTOMER, [nombre]) ejecuta el SQL de inserción/actualización para un cliente.
mockResolvedValueOnce() Un método Jest utilizado en las pruebas. Se burla de la respuesta de una función para devolver un valor específico una vez. En este caso, simula la ejecución exitosa de una consulta a la base de datos. Ejemplo: pool.query.mockResolvedValueOnce({}).
mockRejectedValueOnce() Esta función Jest se burla de un error generado por una promesa, simulando una consulta fallida. Ejemplo: pool.query.mockRejectedValueOnce(new Error('Sequence not found')) replica un error en el que falta una secuencia.
expect.toThrow() Una aserción de broma que verifica si una función arroja un error específico. Esto es esencial para probar cómo se comporta la función cuando ocurre un error. Ejemplo: expect(saveCustomer('John')).rejects.toThrow('Secuencia no encontrada');.
schemaname una columna en que indica el esquema donde se define la secuencia. Ayuda a diferenciar entre secuencias con el mismo nombre pero en diferentes esquemas. Ejemplo: SELECCIONAR * DESDE pg_sequences DONDE nombredeesquema = 'db';.

Cómo manejar el error de secuencia de PostgreSQL en Upsert

Los scripts proporcionados en los ejemplos anteriores están diseñados para abordar un problema común que surge al hacer referencia a secuencias en PostgreSQL, especialmente durante un operación en TypeScript. Una operación upsert inserta nuevos registros o actualiza los existentes, lo que hace que el uso correcto de secuencias sea vital para mantener claves primarias únicas. El problema clave aquí surge de la referencia de secuencia incorrecta, lo que conduce al error: "relación '

El primer script resuelve este problema asegurando que se haga referencia correctamente a la secuencia con conocimiento del esquema. cuando usamos , especificamos tanto el esquema ("db") como la secuencia ("customers_sq"), asegurando que PostgreSQL busque la secuencia en el contexto correcto. Si el esquema se omite o se hace referencia incorrectamente, es posible que PostgreSQL no encuentre la secuencia, lo que desencadena el error. Este comando funciona dentro de un en TypeScript, lo que garantiza que la entrada del usuario se pase de forma segura a la consulta para evitar ataques de inyección SQL.

Además, se proporciona una solución alternativa mediante la verificación de secuencia dinámica. Este enfoque consulta la vista del catálogo de PostgreSQL, , para verificar la existencia de la secuencia antes de intentar insertar o actualizar el registro. Esto no solo agrega una capa de manejo de errores sino que también garantiza que el script sea flexible y robusto, capaz de adaptarse a los cambios en el esquema de la base de datos. Al verificar la secuencia dinámicamente, el sistema puede proporcionar un mensaje de error más informativo si falta la secuencia o si se hace referencia incorrecta, lo que mejora el proceso de depuración.

Por último, las pruebas unitarias son una parte esencial de la solución. El El conjunto de pruebas se utiliza para garantizar que la función upsert se comporte como se espera. En las pruebas se manejan tanto operaciones exitosas como casos de error, como secuencias faltantes. Los casos de prueba utilizan métodos como y para simular cómo la base de datos responde a las consultas. Al verificar que se ejecutan los comandos SQL correctos y que se generan errores de manera adecuada cuando faltan secuencias, los casos de prueba ayudan a garantizar la confiabilidad de la solución en diferentes entornos.

Resolver errores de referencia de secuencia de PostgreSQL en Upserts

Esta solución aborda un problema de administración de bases de datos que involucra PostgreSQL y TypeScript. El script utiliza consultas parametrizadas y optimiza las referencias de secuencia con conocimiento del esquema.

// TypeScript - Upsert solution using parameterized query with correct sequence reference
import { Pool } from 'pg';
const pool = new Pool();
const SAVE_CUSTOMER = `
  INSERT INTO "db"."customers" ("id", "name")
  VALUES (NEXTVAL('db.customers_sq'), $1)
  ON CONFLICT ("id") DO UPDATE SET "name" = $1`;
async function saveCustomer(name: string) {
  try {
    await pool.query(SAVE_CUSTOMER, [name]);
    console.log('Customer saved successfully');
  } catch (error) {
    console.error('Error saving customer:', error.message);
  }
}

Enfoque alternativo: referenciación de secuencias dinámicas con verificación de esquemas

Este script comprueba dinámicamente el esquema y la referencia de secuencia correctos, lo que garantiza flexibilidad en entornos PostgreSQL donde los esquemas pueden variar.

// TypeScript - Dynamic sequence referencing with schema awareness
import { Pool } from 'pg';
const pool = new Pool();
async function saveCustomer(name: string) {
  try {
    const checkSequence = `SELECT EXISTS (
      SELECT 1 FROM pg_sequences WHERE schemaname = 'db' AND sequencename = 'customers_sq');`;
    const sequenceExists = await pool.query(checkSequence);
    if (!sequenceExists.rows[0].exists) {
      throw new Error('Sequence not found');
    }
    const SAVE_CUSTOMER = `
      INSERT INTO "db"."customers" ("id", "name")
      VALUES (NEXTVAL('db.customers_sq'), $1)
      ON CONFLICT ("id") DO UPDATE SET "name" = $1`;
    await pool.query(SAVE_CUSTOMER, [name]);
    console.log('Customer saved successfully');
  } catch (error) {
    console.error('Error saving customer:', error.message);
  }
}

Prueba unitaria para actualización de secuencia PostgreSQL

Esta prueba unitaria garantiza que la función upsert maneje errores de secuencia e inserte o actualice registros con éxito en PostgreSQL.

// Jest - Unit test for saveCustomer function
import { saveCustomer } from './saveCustomer';
import { pool } from 'pg';
jest.mock('pg');
describe('saveCustomer', () => {
  it('should insert new customer if no conflict', async () => {
    pool.query.mockResolvedValueOnce({});
    await saveCustomer('John Doe');
    expect(pool.query).toHaveBeenCalledWith(expect.any(String), ['John Doe']);
  });
  it('should throw error if sequence does not exist', async () => {
    pool.query.mockRejectedValueOnce(new Error('Sequence not found'));
    await expect(saveCustomer('John Doe')).rejects.toThrow('Sequence not found');
  });
});

Factores clave detrás de los errores de secuencia de PostgreSQL

Un aspecto que no se cubrió anteriormente es cómo maneja PostgreSQL cuando se trata de objetos de bases de datos como secuencias. Por defecto, PostgreSQL trata los identificadores sin comillas como minúsculas. Esto significa que si un nombre de secuencia se creó con letras mayúsculas pero se hace referencia sin comillas, PostgreSQL buscará automáticamente la versión en minúsculas. Por ejemplo, si la secuencia se creó como "Clientes_SQ" pero se hace referencia como , puede generar el error "la relación no existe". Usar comillas dobles alrededor del nombre de la secuencia, como , garantiza que PostgreSQL utilice el caso exacto tal como se define.

Otro aspecto crucial es la visibilidad del esquema en PostgreSQL. De forma predeterminada, PostgreSQL busca secuencias en el esquema que aparece primero en la ruta de búsqueda, a menos que se defina explícitamente un esquema. Si la secuencia reside en un esquema diferente, hacer referencia a ella sin especificar el esquema (por ejemplo, ) puede provocar un error de secuencia no encontrada. Los desarrolladores deben ajustar la ruta de búsqueda o hacer referencia explícita al esquema para evitar este problema, especialmente en estructuras de bases de datos complejas con múltiples esquemas.

Por último, es importante mencionar la base de datos. . Si un usuario no tiene los privilegios necesarios para acceder o modificar una secuencia, puede encontrar errores como "la relación no existe". Otorgar los permisos correctos a los roles que interactúan con la secuencia de la base de datos garantiza que puedan recuperar el siguiente valor a través de sin problemas. Esto es especialmente importante en entornos de producción con controles de acceso estrictos y múltiples roles que interactúan con la base de datos.

  1. ¿Qué significa el error "la relación no existe" en PostgreSQL?
  2. Este error generalmente significa que PostgreSQL no puede encontrar la secuencia o tabla a la que hace referencia, a menudo debido a un nombre de secuencia incorrecto, visibilidad del esquema o distinción entre mayúsculas y minúsculas.
  3. ¿Cómo puedo solucionar problemas de distinción entre mayúsculas y minúsculas en las referencias de secuencias de PostgreSQL?
  4. Utilice comillas dobles alrededor del nombre de la secuencia como para garantizar que PostgreSQL utilice el caso correcto tal como se definió durante la creación.
  5. ¿Cuál es el papel de los esquemas en los errores de secuencia?
  6. Si una secuencia no está en el esquema predeterminado, debe hacer referencia explícita al esquema en su comando, como .
  7. ¿Cómo verifico si existe una secuencia en PostgreSQL?
  8. Puedes consultar el tabla para verificar la existencia de una secuencia. Ejemplo:
  9. ¿Qué debo hacer si no tengo permisos para acceder a una secuencia?
  10. Asegúrese de que el rol de usuario tenga los privilegios adecuados. Puedes otorgar acceso usando el comando .

Para resolver el error, "la relación 'customers_sq' no existe", asegúrese de que se haga referencia al esquema correcto y que el nombre de la secuencia coincida con las reglas de distinción entre mayúsculas y minúsculas de PostgreSQL. Vuelva a verificar los permisos de secuencia para evitar problemas de acceso durante las operaciones de inserción.

Utilice siempre cuidadosamente y verifique que la secuencia exista en su base de datos PostgreSQL consultando el catálogo. Seguir estos pasos de depuración garantiza que las operaciones de su base de datos se ejecuten sin problemas y de manera eficiente sin errores relacionados con la secuencia.

  1. Desarrolla la documentación de PostgreSQL sobre y manejo de errores en consultas: Documentación oficial de PostgreSQL .
  2. Detalles sobre el uso y gestión de esquemas en PostgreSQL para una referencia de secuencia adecuada: Funciones y operadores de PostgreSQL .
  3. Exploración en profundidad de upsert y resolución de conflictos con en PostgreSQL: Comando INSERT de PostgreSQL .
  4. Información sobre mensajes de error comunes de PostgreSQL y técnicas de depuración: Códigos de error de PostgreSQL .
  5. Discusión sobre la integración con PostgreSQL, centrándose en el manejo de errores y las interacciones de bases de datos: Documentación de Node-Postgres (pág.) .