Emparejar caracteres de una cadena de control con palabras de matriz

Filtrado y agrupación de elementos de matriz según la coincidencia de cadenas

Solución basada en Java que utiliza bucles anidados y funciones modulares

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        String[] array = {"reference", "class", "method", "type", "constructor", "recursive"};
        String keyWord = "structure";
        print(array, keyWord);
    }

    // Function to filter and print matching results
    static void print(String[] array, String keyWord) {
        String filteredKeyWord = removeDuplicates(keyWord.toLowerCase());
        for (char c : filteredKeyWord.toCharArray()) {
            StringBuilder matches = new StringBuilder();
            for (String word : array) {
                if (word.charAt(0) == c) {
                    if (matches.length() > 0) {
                        matches.append(", ");
                    }
                    matches.append(word);
                }
            }
            if (matches.length() > 0) {
                System.out.println(c + ": " + matches);
            }
        }
    }

    // Helper function to remove duplicate characters from a string
    static String removeDuplicates(String str) {
        StringBuilder result = new StringBuilder();
        for (char c : str.toCharArray()) {
            if (result.indexOf(String.valueOf(c)) == -1) {
                result.append(c);
            }
        }
        return result.toString();
    }
}

Solución optimizada utilizando Streams en Java

Solución Java 8+ que aprovecha los flujos para mejorar la legibilidad y el rendimiento

import java.util.*;
import java.util.stream.*;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        String[] array = {"reference", "class", "method", "type", "constructor", "recursive"};
        String keyWord = "structure";
        printWithStreams(array, keyWord);
    }

    static void printWithStreams(String[] array, String keyWord) {
        String filteredKeyWord = keyWord.toLowerCase().chars()
                .distinct()
                .mapToObj(c -> (char) c)
                .map(String::valueOf)
                .collect(Collectors.joining());

        for (char c : filteredKeyWord.toCharArray()) {
            String matches = Arrays.stream(array)
                    .filter(word -> word.startsWith(String.valueOf(c)))
                    .collect(Collectors.joining(", "));

            if (!matches.isEmpty()) {
                System.out.println(c + ": " + matches);
            }
        }
    }
}

Prueba unitaria para ambas soluciones

Prueba basada en JUnit para validar resultados en diferentes escenarios

import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.PrintStream;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals;

public class MainTest {
    @Test
    void testPrint() {
        String[] array = {"reference", "class", "method", "type", "constructor", "recursive"};
        String keyWord = "structure";
        ByteArrayOutputStream outContent = new ByteArrayOutputStream();
        System.setOut(new PrintStream(outContent));

        Main.print(array, keyWord);
        String expectedOutput = "t: type\nr: reference, recursive\nc: class, constructor\n";
        assertEquals(expectedOutput, outContent.toString());
    }

    @Test
    void testPrintWithStreams() {
        String[] array = {"reference", "class", "method", "type", "constructor", "recursive"};
        String keyWord = "structure";
        ByteArrayOutputStream outContent = new ByteArrayOutputStream();
        System.setOut(new PrintStream(outContent));

        Main.printWithStreams(array, keyWord);
        String expectedOutput = "t: type\nr: reference, recursive\nc: class, constructor\n";
        assertEquals(expectedOutput, outContent.toString());
    }
}

Preguntas frecuentes sobre la coincidencia de cadenas y los bucles anidados

1. ¿Cuál es el propósito de la toCharArray() ¿método?
2. El toCharArray() El método convierte una cadena en una matriz de caracteres, lo que permite la iteración sobre cada carácter para su procesamiento.
3. ¿Cómo funciona el removeDuplicates() función de trabajo?
4. El removeDuplicates() La función crea una nueva cadena agregando solo caracteres únicos de la cadena de entrada, lo que garantiza que no se repita el procesamiento.
5. ¿Por qué es startsWith() ¿Preferiblemente verificar caracteres manualmente?
6. startsWith() simplifica el código verificando directamente si una cadena comienza con un prefijo específico, lo que la hace menos propensa a errores.
7. ¿Pueden los flujos manejar grandes conjuntos de datos de manera eficiente?
8. Sí, las transmisiones Java, especialmente con parallelStream(), puede procesar grandes conjuntos de datos de manera eficiente aprovechando la computación paralela.
9. ¿Cuál es la ventaja de usar? Collectors.joining() para la salida?
10. Collectors.joining() agrega elementos de una secuencia en una sola cadena con delimitadores opcionales, lo que mejora la legibilidad y el formato de salida.
11. ¿Cómo pueden las pruebas unitarias mejorar la confiabilidad?
12. Las pruebas unitarias aseguran cada función, como print(), funciona correctamente en varios escenarios, lo que reduce los errores en producción.
13. ¿Cómo hash-based searching mejorar el rendimiento?
14. Al indexar previamente los datos en un mapa hash, se pueden encontrar coincidencias en tiempo constante, lo que acelera el proceso para matrices grandes.
15. ¿Qué es la comparación de cadenas sensibles a la configuración regional?
16. Garantiza comparaciones precisas de cadenas en diferentes idiomas o codificaciones utilizando herramientas como Java. Collator.
17. ¿Se puede integrar este script con aplicaciones front-end?
18. Sí, la lógica se puede adaptar para su uso en JavaScript o marcos como React para crear resultados interactivos y dinámicos.
19. ¿Cuál es el beneficio de modularizar el código?
20. Dividir el código en métodos reutilizables como removeDuplicates() y matchFirstWithLetter() hace que sea más fácil de mantener y ampliar.

Reflexiones finales sobre la combinación eficiente de cadenas

Para resolver el problema de hacer coincidir caracteres de cadenas de control con palabras de matriz, se destacaron técnicas clave como la deduplicación y la agrupación. Estos garantizan resultados precisos y un manejo eficiente de grandes conjuntos de datos. Estas soluciones son esenciales para aplicaciones del mundo real, como motores de búsqueda o categorización de datos.

Los enfoques de programación modular, demostrados a través de métodos reutilizables, permiten un mantenimiento y una escalabilidad más sencillos. Ya sea que se apliquen a proyectos pequeños o sistemas a gran escala, estos conceptos siguen siendo fundamentales. Al aprovechar los potentes comandos de Java, los desarrolladores pueden resolver desafíos similares de coincidencia de cadenas de manera efectiva e innovadora. 🧩