Garantizar tokens de diseño interconectados con diccionario de estilo

Dominar el arte de los tokens de diseño interconectados

Cuando se trabaja con sistemas de diseño, lograr una conexión perfecta entre los tokens de diseño es crucial para lograr coherencia entre plataformas. 🧩 ¿Pero qué sucede cuando tus tokens pierden su jerarquía durante la compilación? Este es un desafío al que se enfrentan muchos desarrolladores.

Imagine estructurar sus tokens de diseño meticulosamente en tres niveles (primitivo, semántico y específico) solo para descubrir que después de procesarlos con Style Dictionary, pierden su interdependencia. ¿El resultado? Sus tokens semánticos y específicos terminan con valores primitivos, rompiendo la jerarquía prevista.

En mi propia experiencia, me encontré con este mismo problema mientras preparaba tokens de diseño para múltiples sistemas operativos. Necesitaba una solución que conservara la estructura interconectada de mis archivos JSON y al mismo tiempo garantizara que el resultado estuviera optimizado para su implementación. 🚀

En esta guía, le explicaré cómo configurar el Diccionario de estilos para mantener estas relaciones y garantizar que sus tokens permanezcan tan interconectados como se esperaba. Ya sea que sea nuevo en el diseño de tokens o en la solución de un problema similar, estos conocimientos serán invaluables. ¡Vamos a sumergirnos! 😊

Dominar la exportación de tokens de diseño jerárquico

En los scripts proporcionados, el objetivo principal es mantener la estructura jerárquica de los tokens de diseño en múltiples niveles: primitivo, semántico y específico. Utilizando el Diccionario de estilos, introducimos transformaciones y formatos personalizados para garantizar que las relaciones entre tokens se conserven durante el proceso de exportación. Por ejemplo, el método `registerTransform` personaliza cómo se generan los nombres de los tokens, utilizando un formato estructurado basado en su categoría, tipo y atributos de elemento. Esta denominación jerárquica garantiza claridad y coherencia entre las compilaciones de tokens. 🛠️

Otra característica clave es el método `registerFormat`, que permite la exportación de tokens a un archivo JSON estructurado. Este formato conserva las relaciones de token tal como se definen en la entrada original, lo que facilita su implementación en varias plataformas. Imagine trabajar en un proyecto grande donde tokens semánticos como "color primario" hacen referencia a tokens primitivos como "blue-500". Preservar esta relación durante la compilación es esencial para evitar errores de implementación. Al aprovechar estas funciones, Style Dictionary se convierte en una poderosa herramienta para mantener la integridad del token.

En el script basado en Python, empleamos una función recursiva para navegar a través de diccionarios anidados, preservando la jerarquía durante la transformación de los tokens de diseño. Por ejemplo, si un token "button.primary.background" hace referencia a un token "color.primary", la función garantiza que estas relaciones permanezcan intactas. Este método es particularmente útil para equipos que necesitan trabajar con tokens de diseño fuera del ecosistema JavaScript, ya que Python ofrece una gran flexibilidad para procesar archivos JSON. 🚀

Finalmente, la integración de pruebas unitarias usando Chai en el script JavaScript agrega una capa crítica de verificación. Estas pruebas garantizan que los tokens no solo se compilen correctamente sino que también conserven las relaciones previstas. Por ejemplo, una prueba verifica que los tokens semánticos hagan referencia a valores primitivos como se esperaba, mientras que otra garantiza que los tres niveles (primitivo, semántico y específico) estén presentes en el resultado compilado. Con estos scripts y prácticas, los sistemas de diseño pueden escalar de manera eficiente y al mismo tiempo mantener la coherencia entre plataformas, evitando posibles obstáculos y ahorrando tiempo de desarrollo. 😊

// Import the Style Dictionary package
const StyleDictionary = require('style-dictionary');

// Define the custom transform to maintain token hierarchy
StyleDictionary.registerTransform({
  name: 'custom/name-hierarchy',
  type: 'name',
  transformer: (token) => {
    return [token.attributes.category, token.attributes.type, token.attributes.item]
      .filter(Boolean)
      .join('.');
  }
});

// Define the custom format for interconnected design tokens
StyleDictionary.registerFormat({
  name: 'custom/json-structured',
  formatter: ({ dictionary }) => {
    return JSON.stringify(dictionary.tokens, null, 2);
  }
});

// Configure Style Dictionary with your custom settings
const StyleDictionaryConfig = {
  source: ['tokens//*.json'],
  platforms: {
    web: {
      transformGroup: 'custom/name-hierarchy',
      buildPath: 'build/web/',
      files: [{
        destination: 'tokens.json',
        format: 'custom/json-structured'
      }]
    }
  }
};

// Extend and build the Style Dictionary
const SD = StyleDictionary.extend(StyleDictionaryConfig);
SD.buildAllPlatforms();

import json

# Load design tokens from a JSON file
with open('tokens.json', 'r') as file:
    tokens = json.load(file)

# Function to recursively maintain hierarchy
def maintain_hierarchy(data):
    structured_tokens = {}
    for key, value in data.items():
        if isinstance(value, dict):
            structured_tokens[key] = maintain_hierarchy(value)
        else:
            structured_tokens[key] = value
    return structured_tokens

# Process tokens to maintain hierarchy
structured_tokens = maintain_hierarchy(tokens)

# Export processed tokens to a new JSON file
with open('structured_tokens.json', 'w') as file:
    json.dump(structured_tokens, file, indent=2)

const fs = require('fs');
const { expect } = require('chai');

// Load the compiled tokens
const tokens = JSON.parse(fs.readFileSync('build/web/tokens.json', 'utf-8'));

describe('Design Token Compilation', () => {
  it('should preserve the hierarchy in tokens', () => {
    expect(tokens.semantic).to.have.property('primary');
    expect(tokens.semantic.primary).to.equal(tokens.primitive.colorBlue);
  });

  it('should include all levels of tokens', () => {
    expect(tokens).to.have.property('primitive');
    expect(tokens).to.have.property('semantic');
    expect(tokens).to.have.property('specific');
  });
});

Preservar las relaciones de tokens entre plataformas

Un aspecto que se pasa por alto al trabajar con tokens de diseño es garantizar su compatibilidad con varias plataformas, como web, iOS y Android. Si bien herramientas como Diccionario de estilos son potentes, requieren una configuración cuidadosa para garantizar que los tokens conserven su estructura prevista. Por ejemplo, los tokens semánticos como "button.primary" deberían hacer referencia a tokens primitivos como "color.blue" en lugar de codificar sus valores. Esta interconexión permite a los desarrolladores realizar cambios en el nivel primitivo y ver las actualizaciones reflejadas en todos los tokens dependientes. 🌐

Para lograr compatibilidad específica de la plataforma, se pueden adaptar transformaciones y formatos personalizados para cada salida. Esto garantiza que los tokens no sólo sean coherentes sino que también estén optimizados para las convenciones de estilo nativo de la plataforma. Por ejemplo, iOS puede requerir tokens en formato `.plist`, mientras que los desarrolladores web prefieren variables JSON o CSS. El uso de estos resultados especializados mantiene la integridad del token y al mismo tiempo agiliza la implementación para diversos equipos. Al centrarse en estos aspectos, los equipos pueden crear sistemas de diseño escalables e independientes de la plataforma. 🚀

Otra consideración clave es la integración del control de versiones y los flujos de trabajo colaborativos. Al almacenar archivos de tokens en un repositorio controlado por versiones y combinarlos con canalizaciones de CI/CD, las actualizaciones de los tokens se pueden probar e implementar automáticamente. Esto garantiza que los tokens permanezcan actualizados en todas las plataformas sin intervención manual, minimizando errores y manteniendo la integridad del sistema de diseño. Esta automatización no solo ahorra tiempo sino que también respalda a los equipos en crecimiento que manejan jerarquías de tokens complejas. 😊