Dünaamilise ülesande järjestamise haldamine võib olla keeruline Apache AirFlow -s, eriti kui Runtime'is tuleb luua sõltuvusi. Paindlikum töövoog on võimalik, kasutades kõvakodeerivaid tööülesandeid dag_run.conf . Andmetöötluse torujuhtmete jaoks, kus sisendparameetrid kõiguvad sageli, on see meetod eriti kasulik. Kasutades Taskflow API või pythonoperators, saavad töövood kohaneda väliste päästikute põhjal. Dünaamilised DAG -id pakuvad skaleeritavat valikut kaasaegsete andmete toimingute jaoks, olenemata sellest, kas nad tegelevad erinevate andmekogumitega, automatiseerivad ETL -torustikke või sujuvad ülesande täitmise.

Algajatel kasutajatel võib olla keeruline seadistada Apache Airflow Ubuntu virtuaalses masinas (VM), kasutades docker-compose, eriti kui neil on probleeme kohandatud konfiguratsioonidega. Selleks et tagada teie töövoo korraldamise nõuete sujuv juurutamine, pakub see artikkel kasulikke viise tüüpiliste probleemide lahendamiseks teede, lubade ja sõltuvustega.