Selles juhendis käsitletakse Pythonis vanemate ja alamprotsesside vahel suurte numpy massiivide jagamise probleemi. Ressursikasutuse maksimeerimiseks ja andmete dubleerimise vältimiseks tõstab see esile jagatud mälu kasutamise. Reaalmaailma näited, näiteks töötamine HDF5-failidega, näitavad, kuidas neid strateegiaid reaalsetes olukordades kasutada, parandades skaleeritavust ja jõudlust.