Pythoni ülesannetes võib olla keeruline toime tulla ootamatute "NaN" tulemustega, eriti kui töötate failidega, mis sisaldavad andmete erinevusi. Veavabade arvutuste tagamiseks pakub see juhend viise positiivsete ja negatiivsete arvude eristavate keskmiste arvutamiseks, haldades puuduvaid väärtusi funktsiooniga float ('NaN'). Samuti käsitletakse vajalikke vormindamise samme tagamaks, et väljund vastab automaatse liigitamise nõuetele. Programmi töökindlust suurendab Pythoni funktsioon try...välja arvatud vigade käsitlemiseks ja avatud kasutamine failide lugemiseks, mis teeb sellest abi ülesannete ja reaalse maailma andmete analüüsimisel.