Sihtimisoskusi saab märkimisväärselt täiustada hiire jälgimine tagasilöögianalüüsi jaoks Apexi legendides. Reaalajas x, y ja viivituse andmeid saab registreerida, et mängijad saaksid oma liikumist analüüsida ja täpsust parandada. Nende andmete jälgimiseks ja analüüsimiseks on mitu Pythonipõhist tehnikat, näiteks Pynput, DirectX ja Klask API-d. Nende strateegiate kasutamine võib põhjustada täpsema tagasilöögi kontrolli, olenemata sellest, kas olete konkurent, kes otsib konkurentsieelist või juhuslikku mängijat, kes loodab paremaks saada. Konkurentsivõimelistes mängudes püsimine nõuab teie sisendharjumuste mõistmist.

Kui traditsioonilised jälgimismeetodid kasutavad peamiselt manustatud pilte, on tehnoloogia edusammud sillutanud teed keerukamatele ja vähem pealetükkivatele tehnikatele. Need alternatiivid, sealhulgas veebimajakad, linkide jälgimine ja e-kirjade päiste kasutamine, pakuvad adressaatide käitumisest sügavamat teavet privaatsust kahjustamata. Nende meetodite tõhusust võivad aga mõjutada e-posti kliendid, mis blokeerivad jälgimismehhanisme ja selgesõnalist nõusolekut nõudvad privaatsusreeglid.