Vea scaling_cur_freq ja scaling_max_freq lahendamine Ubuntu Dockeri konteinerites

Ubuntu Dockeri konteinerite sageduse skaleerimise vigade tõrkeotsing

Dockeri konteineritega töötades Ubuntu 20.04 baasil, eriti välisprojektidega, võivad ilmneda ootamatud vead. Üks selline probleem ilmneb siis, kui süsteem üritab leida selliseid faile nagu skaling_cur_freq ja skaling_max_freq kuid ebaõnnestub, põhjustades täitmisvigu.

See probleem võib olla eriti segane, kui te ei tunne Linuxi sageduse skaleerimise mehhanisme või kui kasutate patenteeritud konteinerit. Paljud kasutajad puutuvad sellega kokku, kui nad proovivad täita konkreetseid käske või käivitada Dockeri konteineri.

Probleemi tuum seisneb konteinerkeskkonna ja hostmasina riistvara koostoimes, eriti protsessori sageduse skaleerimise funktsioonides, mis pole konteinerites alati kättesaadavad. Selle lahendused on sageli tabamatud ja erinevatest allikatest laiali.

Selles juhendis uurime, miks see viga ilmneb, kas see on seotud teie Dockeri seadistuse või selle aluseks oleva Linuxi keskkonnaga ja milliseid võimalikke lahendusi saab rakendada. Samuti käsitleme sarnast probleemi Chrome'i installimisel AWS EC2 Linuxi eksemplaridel ja miks nende parandus ei pruugi siin kehtida.

Sageduse skaleerimise vealahenduste analüüs

Varem esitatud skriptid aitavad lahendada puuduvate protsessori sageduse skaleerimisfailide probleemi, näiteks skaling_cur_freq ja skaling_max_freq, mis on Dockeri konteinerites teatud protsesside jaoks hädavajalikud. Need failid on tavaliselt leitud /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq kataloogis, kuid konteinerkeskkondades, eriti Ubuntu 20.04 puhul, ei pruugi need saadaval olla. Bash-skript lahendab selle, kontrollides nende failide olemasolu ja luues tünnid, kui need puuduvad. See tagab, et konteiner saab oma toiminguid jätkata, ilma et tekiks nende puuduvate süsteemifailidega seotud vigu.

Shelli skript kasutab vajalike failide vahel liikumiseks tsüklit ja kui mõni neist puudub, loob need failid puudutada käsk. See lähenemisviis on lihtne, kuid tõhus, tagades, et failid on vajaduse korral kättesaadavad, ilma et oleks vaja süsteemi ulatuslikke muudatusi teha. Samuti võimaldab see skripti hõlpsasti kohandada muude keskkondade jaoks, kus sageduse skaleerimine pole õigesti konfigureeritud. Logimise või täiendavate veakontrolli funktsioonide lisamisega saab skripti tootmiskeskkondade jaoks veelgi täiustada.

Pythoni lahendus kasutab teistsugust lähenemist, võimendades os.path.isfile() meetod, et kontrollida, kas vajalikud failid on olemas. Kui nad seda ei tee, logib see vea hõlpsamaks tõrkeotsinguks faili. See meetod sobib paremini olukordades, kus on vaja üksikasjalikku logimist või kui projekt võib olla vaja integreerida suuremasse Pythoni-põhisesse süsteemi. Lisaks hõlbustab Pythoni modulaarsus ja loetavus selle lahenduse skaleerimist mitme projekti vahel, eriti kui on vaja kontrollida või luua mitu faili.

Lõpuks automatiseerib Dockerfile'i lahendus faili loomise protsessi Dockeri konteineri ehitamise etapis. See tagab, et vajalikud kataloogid ja failid on alati olemas enne konteineri käivitumist, vältides käitusaegseid probleeme. Kasutades selliseid käske nagu JOOKSE ja chmod, haldab Dockerfile õigusi ja failide loomist otse konteineri keskkonnas. See meetod sobib ideaalselt järjepideva juurutamise tagamiseks erinevates serverites või pilvekeskkondades, kus süsteemi konfiguratsioon võib erineda. Nende lähenemisviiside kombineerimine pakub tugevaid lahendusi tavalisele konteineris Linuxi probleemile.

#!/bin/bash
# Check if the required files exist
FREQ_PATH="/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq"
REQUIRED_FILES=("scaling_cur_freq" "scaling_max_freq")
# Loop through each file and create a stub if it's missing
for FILE in "${REQUIRED_FILES[@]}"; do
    if [[ ! -f "$FREQ_PATH/$FILE" ]]; then
        echo "File $FILE not found, creating a stub."
        sudo touch "$FREQ_PATH/$FILE"
        echo "Stub created for $FILE."
    else
        echo "$FILE exists."
    fi
done
# End of script

import os
import logging
# Set up logging
logging.basicConfig(filename='freq_check.log', level=logging.INFO)
freq_files = ['/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_cur_freq',
              '/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_max_freq']
# Function to check file existence
def check_files():
    for file in freq_files:
        if os.path.isfile(file):
            logging.info(f'{file} exists.')
        else:
            logging.error(f'{file} is missing.')
# Call the function
check_files()

FROM ubuntu:20.04
RUN apt-get update && apt-get install -y sudo
# Create necessary directories and files if they don't exist
RUN mkdir -p /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/
RUN touch /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_cur_freq
RUN touch /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_max_freq
# Set permissions to avoid access issues
RUN chmod 644 /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/*
# Ensure the container runs a basic command on start
CMD ["/bin/bash"]

Protsessori sageduse skaleerimise ja konteineri piirangute mõistmine

Teine kriitiline aspekt skaling_cur_freq ja skaling_max_freq Probleem seisneb selles, kuidas Dockeri konteinerid saavad hakkama riistvara interaktsioonidega, eriti protsessori sageduse skaleerimisega Linuxi keskkondades. Need skaleerimisfailid on osa Linuxi tuuma CPU regulaatori funktsioonist, mis reguleerib protsessori jõudlust dünaamiliselt. Dockeri konteineritel pole aga sageli otsest juurdepääsu nendele riistvararessurssidele, mis põhjustab puuduvate failide vigu, nagu on näha vealogis.

Tüüpilises Linuxi keskkonnas saab CPU skaleerimismehhanismi muuta või sellele juurde pääseda /sys kataloog. Konteinerkeskkonnas on see juurdepääs aga piiratud, kui see pole otseselt konfigureeritud. See piirang põhjustab sageli Dockeri ebaõnnestumise, kui projektid loodavad suhelda hostmasina CPU funktsioonidega. Ilma korraliku juurdepääsu või emulatsioonita võib konteiner teatada, et ei leia selliseid olulisi faile nagu skaling_cur_freq.

Nende probleemide lahendamiseks on ülioluline mõista, kuidas Linux töötleb protsessori juhte ja kuidas Docker isoleerib riistvararessursse. Lahendused võivad ulatuda konteineris failijuppide käsitsi loomisest kuni Dockeri käitusaja konfiguratsiooni muutmiseni, et võimaldada otsesemat riistvarajuurdepääsu. Arendajad peavad neid piiranguid meeles pidama konteinerite ehitamisel või juurutamisel süsteemides, kus on vajalik otsene riistvaraline suhtlus.