Devcontainersi selleri, selleri, lille ja Fastapi tõhusalt haldamine

Dünaamiline Dockeri seadistus Fastapi, selleri ja sellega seotud teenuste jaoks

See skript kasutab Pythonit koos Dockeri komponendiga dünaamilise teenuse haldamise konfigureerimiseks arenduskeskkonnas. Teenused on loodud ainult vajadusel käivitamiseks, optimeerides ressursside kasutamist.

# Docker Compose file with profiles for selective service activation
version: '3.8'
services:
  trader:
    build:
      context: ..
      dockerfile: .devcontainer/Dockerfile
    volumes:
      - ../:/app:cached
      - ~/.ssh:/home/user/.ssh:ro
      - ~/.gitconfig:/home/user/.gitconfig:cached
    command: sleep infinity
    environment:
      - AGENT_CACHE_REDIS_HOST=redis
      - DB_URL=postgresql://myuser:mypassword@postgres:5432/db
    profiles:
      - default
  celery:
    build:
      context: ..
      dockerfile: .devcontainer/Dockerfile
    volumes:
      - ../:/app:cached
    command: celery -A src.celery worker --loglevel=debug
    environment:
      - AGENT_CACHE_REDIS_HOST=redis
      - DB_URL=postgresql://myuser:mypassword@postgres:5432/db
    profiles:
      - optional
  redis:
    image: redis:latest
    networks:
      - trader-network
    profiles:
      - default

Selleri käivitamise optimeerimine Pythoni skriptiga

See Pythoni skript automatiseerib selleriteenuste käivitamist kasutaja toimingu põhjal. See kasutab konteinerite juhtimiseks Pythoni jaoks Docker SDK -d.

import docker
def start_optional_services():
    client = docker.from_env()
    services = ['celery', 'celerybeat', 'flower']
    for service in services:
        try:
            container = client.containers.get(service)
            if container.status != 'running':
                container.start()
                print(f"Started {service}")
            else:
                print(f"{service} is already running")
        except docker.errors.NotFound:
            print(f"Service {service} not found")
if __name__ == "__main__":
    start_optional_services()

Selleri töövoo testimise üksus

See Pythoni testskript kasutab Pytesti Celery ülesande täitmise keskkonna kinnitamiseks, tagades modulaarsuse ja korrektsuse.

import pytest
from celery import Celery
@pytest.fixture
def celery_app():
    return Celery('test', broker='redis://localhost:6379/0')
def test_task_execution(celery_app):
    @celery_app.task
    def add(x, y):
        return x + y
    result = add.delay(2, 3)
    assert result.get(timeout=5) == 5

Korduma kippuvad küsimused Dockeri ja selleri integreerimise kohta

1. Mis on Dockeri eesmärk profiilide koosseisus?
2. Need võimaldavad teenuste rühmitamist loogilistesse kategooriatesse, võimaldades konteinerite valikulist käivitamist. Näiteks võib profiil "vaikimisi" sisaldada olulisi teenuseid nagu Fastapi, samas kui "valikuline" profiil sisaldab aga Celery töötajad.
3. Kuidas alustada konkreetset teenust valikulisest profiilist?
4. Kasutage käsku docker compose --profile optional up celery et käivitada ainult "valikulise" profiili konteinerid.
5. Mis on Dockeri SDK kasutamise eelised konteinerite haldamiseks?
6. Docker SDK võimaldab programmilist juhtimist konteinerite üle, näiteks teatud teenuste dünaamilist käivitamist või peatamist Pythoni skriptide kaudu.
7. Kuidas saan sellerit ülesandeid reaalajas jälgida?
8. Võite kasutada veebipõhist jälgimistööriista Flower. Alustage selle kasutamist celery -A app flower Ülesande edenemise ja veebiliidese kaudu logimiseks.
9. Mis kasu on selleri töötajatest ainult nõudmisel?
10. See säästab ressursse ja väldib tarbetuid API-kõnesid. Näiteks saate töötajate alustamist edasi lükata, kuni konkreetsed integratsioonitestid vajavad taustaülesannete töötlemist.

Tõhus konteinerite haldamine arendajatele

Produktiivsuse säilitamiseks on oluline arendusressursside tõhusalt haldamine. Alustades valikuliselt selliseid teenuseid nagu seller ja lill, saavad arendajad keskenduda funktsioonide ehitamisele ilma tarbetu tähelepanuta. Docker komposeerimisprofiilid lihtsustavad seda protsessi, tagades ressursside targa kasutamise.

Skriptid ja testimisraamistikud täiustavad seda seadistust veelgi, pakkudes dünaamilist teenuse aktiveerimist ja valideerimist. Üheskoos pakuvad need tööriistad paindlikku ja tugevat keskkonda, mis võimaldab arendajatel oma FastAPI rakendusi hõlpsalt siluda, testida ja juurutada. 🌟