Kevadkäivituse vea parandamine: erinevad tähemärgid ja Smallint tüüpidel pole operaatorit

Tavalised lõksud Spring Boot SQL päringute puhul: tüübi mittevastavuse käsitlemine PostgreSQL-is

Arendajatena oleme kõik kohanud salapäraseid veateateid, mis näivad tulevat eikusagilt. Üks minut, meie Spring Boot rakendus töötab sujuvalt; Järgmisena näeme viga ühildumatute andmetüüpide kohta. 😅 See on nii masendav kui ka segadusse ajav, eriti kui tegemist on keeruliste päringu seadistustega.

Hiljuti tekkis mul Spring Bootis PostgreSQL-i tõrge: "operaatorit pole olemas: varieeruv märk = smallint." See teade ilmus, kui prooviti kasutada a Enumide komplekt SQL-päringu IN-klauslis. Ebakõla enumi tüübi ja andmebaasi veeru tüübi vahel tekitas ootamatu luksumise selles, mis tundus otsekohene koodina.

Kuigi on ahvatlev süüdistada andmebaasi veidrusi või Spring Booti, ​​peitub tegelik probleem sageli enumite ja andmebaasitüüpide kaardistamises. Andmebaasidega vastendatud Java enumid nõuavad erilist käsitsemist, eriti PostgreSQL-iga. Nende üksikasjade mõistmine võib säästa aega ja vältida tulevasi probleeme Spring Booti enumitega töötamisel.

Selles juhendis selgitan, kuidas ma probleemi tuvastasin ja praktilise lahenduse leidsin. Alates minu enda silumise teekonnast kuni konkreetsete koodiparandusteni saate hankida tööriistad, mida vajate, et vältida päringute tüüpide mittevastavust ja tagada sujuv andmebaasi interaktsioon. 🔧

Kevadkäivituse andmetüüpide mittevastavuse lahendamine PostgreSQL-iga

Töötades koos Kevadsaabas ja PostgreSQL, puutuvad arendajad sageli kokku tüübi mittevastavuse probleemidega, eriti enumite puhul. Sel juhul ilmneb tõrge "operaatorit ei eksisteeri: karakter varieeruv = smallint", kuna PostgreSQL ei saa otsepäringutes Java loendit SQL-i tüübina tõlgendada. Siin sisaldab SystemAccountsi olem välja userCode, mida esindab loendi AccountType loend, mis vastendab Javas selliseid väärtusi nagu "PERSONAL" või "CORPORATE". Kui aga proovite teha SQL-päringut koos enumite komplektiga, ei suuda PostgreSQL enumitüüpe automaatselt sobitada, mille tulemuseks on see tõrge. Sellest ülesaamiseks on ülioluline enum enne päringusse edastamist stringiks teisendada. 🎯

Pakutud lahenduses alustame süsteemikontode enumi vastendamise kohandamisest @Enumerated(EnumType.STRING) annotatsiooni abil. See annab JPA-le ülesandeks salvestada iga kontotüüp numbrilise järgarvu asemel loetava stringina. See on väike muudatus, kuid see lihtsustab tulevast andmetöötlust, vältides arvväärtusi, mis muudaks silumise andmebaasis keeruliseks. Seejärel saame oma hoidlas kasutada SQL-i loogika määramiseks kohandatud @Query märkust. Kuna PostgreSQL vajab siiski päringus stringidena enume, peame enne nende edastamist töötlema AccountType'i väärtused stringivormingusse.

CriteriaBuilder API pakub sellele probleemile dünaamilist lahendust. Kasutades CriteriaBuilderit, saame vältida natiivset SQL-i, koostades Javas programmiliselt päringuid. See lähenemisviis võimaldab meil lisada enumfiltreid ilma SQL-i käsitsi kirjutamata, mis vähendab SQL-i vigu ja aitab parandada hooldatavust. Meie skriptis loome iga loendi stringiväärtuse põhjal predikaaditingimuste loendi, kasutades komplekti iga kontotüübi sobitamiseks cb.equal(). Seejärel ühendab cb.or() need predikaadid, lubades samas päringus kasutada mitut väärtust. See paindlik seadistus haldab dünaamiliselt loendist stringiks teisendamist, minimeerides ühilduvusprobleemid PostgreSQL-iga.

Lõpuks sisaldab lahendus ühilduvuse kontrollimiseks ühikutesti. JUniti abil kinnitame, et iga kontotüüp töötab meie päringuga, kinnitades, et kasutajakoodi väli suudab salvestada "PERSONAL" või "CORPORATE" väärtusi ja tuua need ilma vigadeta. See testmeetod seadistab esmalt nõutavad AccountType'i väärtused ja käivitab tulemuste kontrollimiseks päringu findAllByUserCodes(). AssertNotNull() ja assertTrue() kontrollide lisamine tagab, et me ei kohta nullväärtusi ega valesid väärtusi, tagades, et meie lahendus käsitleb kõiki juhtumeid tõhusalt. Selle seadistuse abil on rakendus paremini ette valmistatud loenduspäringute käsitlemiseks erinevates tootmistingimustes. 🧪

// Problem: PostgreSQL expects specific data types in queries.
// Solution: Convert enums to strings for query compatibility with PostgreSQL.
// This Spring Boot backend solution is clear, optimized, and includes type checks.

@Entity
@Table(name = "system_accounts")
@Getter
@Setter
public class SystemAccounts {
    @Id
    @Column(name = "id", nullable = false)
    private UUID id;
    @Column(name = "user_code")
    private String userCode;  // Store as String to avoid type mismatch
}

// Enumeration for AccountType
public enum AccountType {
    PERSONAL,
    CORPORATE
}

// Repository Query with Enum Handling
@Query(value = """
    SELECT sa.id FROM system_accounts sa
    WHERE sa.user_code IN :accountTypes""", nativeQuery = true)
Optional<List<SystemAccounts>> findAllByUserCodes(@Param("accountTypes") List<String> accountTypes);
// This query accepts a List of strings to avoid casting issues.

// Convert AccountType enums to Strings in Service
List<String> accountTypeStrings = accountTypes.stream()
    .map(Enum::name)
    .collect(Collectors.toList());

// Using CriteriaBuilder to dynamically handle enums in queries with automatic type checking.
// This approach uses Java’s Criteria API to avoid type mismatches directly in the code.

public List<SystemAccounts> findAllByUserCodes(Set<AccountType> accountTypes) {
    CriteriaBuilder cb = entityManager.getCriteriaBuilder();
    CriteriaQuery<SystemAccounts> query = cb.createQuery(SystemAccounts.class);
    Root<SystemAccounts> root = query.from(SystemAccounts.class);
    Path<String> userCodePath = root.get("userCode");
    List<Predicate> predicates = new ArrayList<>();

    // Add predicates for enum values, converting to String for matching
    for (AccountType type : accountTypes) {
        predicates.add(cb.equal(userCodePath, type.name()));
    }

    query.select(root)
         .where(cb.or(predicates.toArray(new Predicate[0])));
    return entityManager.createQuery(query).getResultList();
}

// This JUnit test ensures both solutions handle enums correctly with PostgreSQL.
// Tests database retrieval for both AccountType values: PERSONAL and CORPORATE.

@SpringBootTest
public class SystemAccountsRepositoryTest {
    @Autowired
    private SystemAccountsRepository repository;

    @Test
    public void testFindAllByUserCodes() {
        Set<AccountType> accountTypes = Set.of(AccountType.PERSONAL, AccountType.CORPORATE);
        List<SystemAccounts> results = repository.findAllByUserCodes(accountTypes);

        // Verify results are returned and types match
        assertNotNull(results);
        assertTrue(results.size() > 0);
        results.forEach(account ->
            assertTrue(account.getUserCode().equals("PERSONAL") || account.getUserCode().equals("CORPORATE"))
        );
    }
}

Enumi stringiks teisendamise käsitlemine PostgreSQL-is Spring Bootiga

Kasutamisel Kevadsaabas PostgreSQL-iga nõuab enumite käsitlemine andmebaasipäringutes sageli erilist tähelepanu, eriti kui enumid on seotud natiivsed SQL-päringud. Vaikimisi ei toeta PostgreSQL otse Java enumeid ja eeldab selle asemel ühilduvat andmetüüpi, näiteks varchar või tekst päringutes. Näiteks kui meil on vaja tulemusi filtreerida loendi alusel, nagu AccountType, nõuab PostgreSQL, et me teisendaksime Java enumi enne päringu täitmist stringiväärtuseks. See teisendus hoiab ära tavalise vea "operaatorit ei eksisteeri", mis ilmneb siis, kui andmebaas üritab võrrelda loendit ühildumatu tüübiga, näiteks smallint või karakteri varieerumine.

Üks viis selle probleemi lahendamiseks on võimendada @Enumerated(EnumType.STRING) annotatsioon rakenduses Spring Boot, mis salvestab enumid stringiväärtustena otse andmebaasi. Omapäringuid hõlmavate stsenaariumide puhul on aga sageli vaja enumid päringu enda stringideks teisendada. Kasutades selliseid meetodeid nagu .stream() ja map(Enum::name), saame luua loendi oma loendi väärtuste jaoks stringide esitustest, mille saab seejärel PostgreSQL-ile edastada ilma tüübi mittevastavuse probleemideta. See lähenemisviis tagab paindlikkuse, võimaldades meil sujuvalt ja vigadeta filtreerida mitme kontotüübi väärtuse järgi.

Keerulisema enum-kasutusega rakenduste jaoks on teine ​​​​lähenemine kasutada CriteriaBuilder API, mis võimaldab meil dünaamiliselt konstrueerida päringuid tüübikindlal viisil, ilma SQL-i käsitsi kirjutamata. See API on eriti kasulik korduvkasutatava ja andmebaasi agnostilise koodi loomiseks, kuna see tõlgib enumid automaatselt ühilduvateks andmebaasitüüpideks, vähendades tüübivigade ohtu. Selle meetodi abil on päringu koostamise protsess lihtsustatud ja arendajad saavad paindlikult käsitleda erinevaid enum-põhiseid filtreid ühtsel viisil.