Kiire taustaülesande parandamine 502 VIGA AWS ELASTIC BEANSTALK

Taustaülesannete tegemine kiiretes beanstalkides

Fastapi rakenduse juurutamine AWS -i elastsesse beanstalk võib olla sujuv kogemus - kuni teil on tekkinud sellised probleemid nagu 502 halva lüüsi viga. Üks levinud valupunkti arendajate nägu on pikaajaliste taustülesannete käsitlemine, mis võib käivitada väravate aegumistähtajad. 🚀

Kujutage seda ette: teil on API lõpp -punkt, mis genereerib taustal PDF -faili, võttes umbes 30 sekundit. Kohati töötab kõik suurepäraselt. Kuid pärast elastsele Beanstalkile kasutuselevõtmist ebaõnnestub API -kõne masendava 502 veaga. Olete kohandanud Nginxi ja Gunicorni aegumist, kuid probleem püsib.

See on klassikaline stsenaarium, kus põrkuvad infrastruktuuri sätted ja taustülesanne. AWS -i elastse beanstalk võib vaikimisi lõpetada taotlused enne taustülesande täitmist. Mõistmine, miks see juhtub ja kuidas selle ümber töötada, on sujuva juurutamise tagamise võtmetähtsusega.

Selles artiklis uurime, miks KASTAPI taustülesanded põhjustavad 502 vigu elastsel beanstalsil, kuidas aegumisi korralikult konfigureerida, ja alternatiivseid lahendusi, et hoida teie API sujuvalt. Ükskõik, kas tegemist on PDF-i genereerimise, andmetöötluse või mõne pikaajalise ülesandega, aitavad need teadmised probleemi tõhusalt lahendada. ⚡

Kiire taustaülesannete optimeerimine AWS -i elastsel Beanstalkil

Kiirerakenduse käitamisel Aws elastne beanstalk, Pikaajaliste taustülesannete tõhusaks käsitsemine on ülioluline, et vältida 502 halba väravavigu. Esimene välja töötatud skript kasutab Fastapi oma Taustaaskid funktsioon pdf genereerimise asünkroonseks töötlemiseks. See võimaldab API -l vastuse kohe tagastada, kuni ülesanne töötab taustal. See lähenemisviis võib aga elastse panuse osas olla problemaatiline, kuna GunIcorn ja Nginx käitlevad aegumisi.

Selle probleemi lahendamiseks tutvustasime selleri ja Redis kasutades tugevamat lahendust. Selles seadistuses saadab Fastapi lõpp -punkt ülesande sellerile selle asemel, et seda otse käsitseda. Eraldi töötaja protsessis töötav seller võtab ülesande üles ja täidab selle asünkroonselt ilma põhirakendust blokeerimata. See hoiab ära aegumise probleemid, kuna API -taotlus lõpeb koheselt, samal ajal kui sellerit töötleb iseseisvalt. Kujutage ette veebipoe, mis genereerib arvukalt arveid - ilma korraliku ülesande delegeerimiseta võitleks API koormuse all. 🚀

Veel üks alternatiiv, mida uurisime, on AWS -SQS -i (lihtne järjekorra teenus) võimendamine. Sisemise ülesandejärjekorrale tuginemise asemel lükkab see meetod tausttööd hallatava sõnumijärjekorra juurde. Väline töötajate teenus küsitleb pidevalt SQS -i uute ülesannete jaoks ja töötleb neid asünkroonselt. See on eriti kasulik kõrge liiklusega rakendustes, näiteks sõidujaotusrakenduses, kus iga sõit genereerib mitu andmetöötluse ülesannet. AWS -SQS -i kasutamisega lahti ühendame ülesande täitmise API -st, parandades mastaapsust ja töökindlust.

Lõpuks rakendasime ülesande oleku kontrollimiseks küsitlusmehhanismi. Kuna taustülesanne võtab umbes 30 sekundit, peab esikülg API -le perioodiliselt küsima, et kontrollida, kas PDF on valmis. Pidevate taotlustega serveri ületamise asemel rakendasime intervallipõhist lähenemisviisi, mis piirdub iga 5 sekundi tagant piiratud arvu katsete korral. See tagab, et esikülg on reageeriv, vältides samal ajal tarbetut API koormust. Selle strateegia abil ei koge dokumentide genereerimist taotlevad kasutajad, näiteks maksuaruanded, ootamise ajal reageerimata kasutajaliidest. 📄✅

from fastapi import FastAPI, BackgroundTasks
from celery import Celery
import time
app = FastAPI()
celery = Celery("tasks", broker="redis://localhost:6379/0")
@celery.task
def generate_pdf_task(order_id: str):
    print(f"Generating PDF for order {order_id}")
    time.sleep(30)  # Simulating long processing time
    return f"PDF generated for order {order_id}"
@app.post("/generate-pdf/{order_id}")
async def generate_pdf(order_id: str, background_tasks: BackgroundTasks):
    background_tasks.add_task(generate_pdf_task, order_id)
    return {"message": "PDF generation started"}

import boto3
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
sqs = boto3.client('sqs', region_name='us-east-1')
queue_url = "https://sqs.us-east-1.amazonaws.com/your-account-id/your-queue-name"
@app.post("/generate-pdf/{order_id}")
async def generate_pdf(order_id: str):
    response = sqs.send_message(
        QueueUrl=queue_url,
        MessageBody=str(order_id)
    )
    return {"message": "PDF generation request sent", "message_id": response['MessageId']}

async function checkPdfStatus(orderId) {
    let attempts = 0;
    const maxAttempts = 5;
    while (attempts < maxAttempts) {
        const response = await fetch(`/get-pdf-url/${orderId}`);
        const data = await response.json();
        if (data.pdf_url) {
            console.log("PDF available at:", data.pdf_url);
            return;
        }
        attempts++;
        await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 5000));
    }
    console.log("PDF generation timed out.");
}

from fastapi.testclient import TestClient
from main import app
client = TestClient(app)
def test_generate_pdf():
    response = client.post("/generate-pdf/test_order")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {"message": "PDF generation started"}

Veebitoskudega KASTAPI TAUSTI KÄSITUS

Üks väljakutse koos taustaülesannetega Kiiret pakub kasutajatele reaalajas värskendusi, tuginemata ebaefektiivsele küsitlusele. Suurepärane alternatiiv on kasutada WebSockets, mis võimaldavad kahesuunalist suhtlust kliendi ja serveri vahel. Selle asemel, et ülesande oleku kontrollimiseks korduvalt päringuid küsida, saab taustaprogramm ajakohaste ajal värskendusi saata.

WebSockets abil, kui kasutaja taotleb PDF -i põlvkonda, tunnistab server kohe taotlust ja alustab töötlemist taustal. Ülesande edenedes saavad WebSocketi sõnumid klienti teavitada erinevatest etappidest, näiteks „töötlemisest”, “üleslaadimisest” ja „valmis”. See vähendab tarbetuid API-kõnesid ja parandab kasutajakogemust, eriti sellistes rakendustes nagu e-kaubanduse arve genereerimine või allalaadimised. 🚀

Veebikinnituste rakendamine Fastapis nõuab kasutamist asüncio ja WebSockets Moodul. WebSocketi ühendus on loodud siis, kui Frontand kuulab värskendusi, ja taustaprogramm lükkab reaalajas sõnumeid. See meetod on traditsioonilise valimistega võrreldes väga tõhus ja seda kasutatakse laialdaselt koheseid värskendusi, näiteks rahalisi armatuurlaudu ja koostööd redigeerimisriistu.