Azure OpenAI Assistant Creationi tõrkeotsing värskendatud failiotsinguvalikutega
Arendajad, kes töötavad rakendusega Azure.AI.OpenAI Assistendid SDK kasutavad sageli otsingutööriistu, et optimeerida andmete interaktsiooni ja muuta ChatGPT mudelite vastused väga asjakohaseks. Hiljutised värskendused on aga algse Retrieval V1 tööriista aegunud, tutvustades file_search V2 tööriist täiustatud alternatiivina.
Assistendi loomisesse failiotsingu integreerimisel ilmneb paljudel kasutajatel viga, mis näitab, et eelmine Otsimine V1 valikut enam ei toetata. See muudatus sunnib arendajaid kasutama faili_search V2 tööriista – üleminekut, mis on küll kasulik, kuid nõuab mõningaid uusi seadistusetappe.
Selles kontekstis on failiotsingu tööriista nüansside mõistmine ülioluline, kuna see on loodud kasutajate üleslaaditud failide tõhusamaks käsitlemiseks. Selle funktsiooni eesmärk on pakkuda paremat jõudlust ja paindlikkust, eriti tehisintellekti abiga töövoogudes üleslaaditud failidega töötamisel.
See artikkel juhendab teid, kuidas asendada aegunud Retrieval V1 tööriist faili_search V2-ga Azure.AI.OpenAI SDK-s. Esitatud koodinäide ja selgitused aitavad veaotsingut teha ja tagada, et teie assistent töötab uusimate värskendustega.
Käsk | Kasutusnäide |
---|---|
AssistantCreationOptions | See klass lähtestab kohandatud assistendi loomise sätted, võimaldades täpsustada mudelit, tööriista konfiguratsioone ja kasutajafailide jaoks olulisi faili ID-sid. |
FileSearchToolDefinition | Määratleb konkreetselt file_search V2 tööriist assistendi konfiguratsioonis, lubades värskendatud failiotsingu funktsiooni, mis on vajalik Azure OpenAI teenuses üleslaaditud failidele juurdepääsuks ja nende töötlemiseks. |
AddRange(fileIds) | Lisab assistendi konfiguratsioonile hulga kasutajate üleslaaditud faile, lingides iga faili ID otse assistendiga, võimaldades assistendi vastustes failipõhiseid päringuid. |
CreateAssistantAsync() | Asünkroonne meetod assistendi loomise alustamiseks, sealhulgas konkreetsed seaded ja tööriistad. See funktsioon käsitleb assistendi taotlust asünkroonselt, suurendades rakenduse reageerimisvõimet ja skaleeritavust. |
Assert.IsNotNull | See valideerimine, mis on osa NUniti testimisest C#-s, tagab, et loodud assistendi eksemplar pole null, kinnitades, et assistendi konfigureerimine õnnestus vigadeta. |
client.CreateAssistantAsync(options) | Käivitab assistendi loomise määratud suvandite ja pakutud kliendi eksemplari abil, luues ühenduse Azure OpenAI-ga, et luua abimees konfigureeritud tööriistade ja juhistega. |
uploadFileToAzure(file) | JavaScripti kasutajaliidese abifunktsioon, mis simuleerib faili üleslaadimist Azure'i. Iga fail saadetakse eraldi ja funktsioon tagastab faili ID, mida saab kasutada järgmistes assistenditaotlustes. |
displayAssistantSummary | Esiotsa funktsioon assistendi kokkuvõtliku väljundi esitamiseks kasutajale, parandades kasutaja suhtlemist assistendi loodud kokkuvõtetega. |
EventListener("click", async () => {...}) | Kinnitab nupule asünkroonse klõpsusündmuste töötleja, mis aktiveerimisel käivitab faili üleslaadimise ja assistendi loomise protsessi, integreerides kasutaja toimingud API taustakutsetega. |
Failide toomise rakendamine ja mõistmine Azure AI Assistantides
Kaasasolevad skriptid lahendavad skripti loomisel levinud probleemi Azure OpenAI assistent kasutades ChatGPT mudelit ja Azure.AI.OpenAI.Assistants SDK-d. Täpsemalt aitavad skriptid üle minna aegunud Retrieval V1 tööriistalt uuemale file_search V2 tööriist, mis pakub paremat funktsionaalsust kasutajate üleslaaditud failidele juurdepääsuks. Näiteks C# taustaprogrammi skript algab AssistantCreationOptionsi konfigureerimisega, et määrata valitud mudel, tööriistade definitsioonid ja toomiseks vajalik faililoend. See seadistus tagab, et assistendil on üleslaaditud raamistiku üksikasjade toomiseks ja kokkuvõtte tegemiseks vajalikud juhised. FileSearchToolDefinitioni kasutades saame uue tööriista vastavalt vajadusele lähtestada, lisades selle assistendi konfiguratsioonivalikutesse. See lähenemisviis väldib viga, mille põhjustab praegu toetamata tööriist Retrieval V1, ja kasutab faili_search V2 värskendatud funktsioone.
Lisaks tegeleb taustakoodis meetod CreateAssistantAsync assistendi eksemplari asünkroonse loomisega. See meetod saadab konfiguratsioonisuvandid, sealhulgas faili ID-d, Azure OpenAI teenusele. See tagab, et kui assistent on loodud, pääseb see tööriista file_search V2 kaudu juurde üleslaaditud failidele ja nendega suhelda. Struktuur on loodud modulaarsuseks, kuhu saab lisada erinevaid faile ilma põhiassistendi seadistust muutmata. See sisaldab vigade käsitlemine mis prindib konsooli vead, kui assistendi loomine ebaõnnestub, mis aitab arendajatel seadistamise ajal tekkida võivate probleemide tõrkeotsingut teha. Iga abilise konfiguratsioon on kapseldatud ühte meetodit, mis muudab koodi hõlpsasti taaskasutatavaks muudel juhtudel, kui võib olla vaja luua sarnaseid abilisi.
Teise lahenduse testimisskript kinnitab assistendi konfiguratsiooni ja tagab, et see vastab ootustele. Kasutades NUniti testimine, kinnitavad testid, et iga assistendi eksemplar on õigesti loodud ja assistent pole null. See test tagab, et kõik komponendid, eriti tööriist file_search, töötavad koos vigadeta. See lähenemine on kasulik arendajatele, kes töötavad keskkondades, mis nõuavad enne juurutamist tugevat testimist, kuna see võimaldab tuvastada võimalikud failiotsinguga seotud probleemid arenduse alguses. Eraldades assistendi loomise protsessi testitavasse vormingusse, aitab skript tagada järjepidevuse ja täpsuse erinevates konfiguratsioonides ja failikomplektides.
Esiosas käsitleb JavaScripti skript dünaamilisi kasutaja interaktsioone, nagu failide üleslaadimine ja assistendi loomise algatamine. Üleslaadimisnupul olev sündmuste kuulaja käivitab toimingute jada, mis laadivad üles iga faili eraldi ja toovad nende kordumatud ID-d. Need ID-d edastatakse taustaprogrammi API-le, kus assistent luuakse määratud failidega. See seadistus parandab kasutajakogemust, võimaldades hõlpsat failikäsitlust ja tõhusat assistendi genereerimist. JavaScripti funktsioon sisaldab ka kõnet displayAssistantSummary, et pakkuda kasutajatele reaalajas assistendi kokkuvõtet, lisades liidesele reageeriva elemendi. Need skriptid koos pakuvad terviklikku ja optimeeritud lahendust file_search V2 kasutamiseks Azure OpenAI keskkonnas, ühendades taustakonfiguratsiooni ja kasutajaliidese interaktsiooni, et luua sujuv töövoog.
Tööriista Azure.AI.OpenAI file_search V2 rakendamine täiustatud otsingu jaoks
Lahendus 1. C# taustakood, kasutades .NET-i modulaarseid meetodeid, et konfigureerida faili_otsingu tööriista.
using Azure.AI.OpenAI.Assistants;using System.Collections.Generic;using System.Threading.Tasks;public class AssistantManager{ private OpenAIClient client; public AssistantManager(OpenAIClient clientInstance) { client = clientInstance; } public async Task<Assistant> CreateAssistantAsync(string modelName, List<string> fileIds) { AssistantCreationOptions options = new AssistantCreationOptions(modelName); options.Tools.Add(new FileSearchToolDefinition()); // Use file_search V2 tool options.FileIds.AddRange(fileIds); options.Instructions = "Summarize the framework details in 10 lines"; try { return await client.CreateAssistantAsync(options); } catch (Exception ex) { Console.WriteLine($"Error creating assistant: {ex.Message}"); throw; } }}
Failide taastamise kinnitamiseks ühiktestide lisamine
Lahendus 2: C# testjuhtumid, et tagada Azure SDK assistendi loomisel faili_otsingu tööriista õige konfiguratsioon.
using NUnit.Framework;using Azure.AI.OpenAI.Assistants;using System.Collections.Generic;[TestFixture]public class AssistantManagerTests{ private OpenAIClient client; private AssistantManager manager; [SetUp] public void SetUp() { client = new OpenAIClient("YourAzureAPIKey"); manager = new AssistantManager(client); } [Test] public async Task CreateAssistantAsync_ValidFileIds_ReturnsAssistant() { var fileIds = new List<string> { "file_id_1", "file_id_2" }; var assistant = await manager.CreateAssistantAsync("gpt-model", fileIds); Assert.IsNotNull(assistant, "Assistant should not be null"); }}
Kasutajaliidese integreerimine JavaScriptis kasutajafailide üleslaadimiseks
Lahendus 3: JavaScripti-põhine kasutajaliides dünaamiliste failide üleslaadimiseks ja assistendi loomise algatamiseks.
document.getElementById("uploadButton").addEventListener("click", async () => { let fileInput = document.getElementById("fileInput"); let files = fileInput.files; if (!files.length) { alert("Please upload at least one file."); return; } let fileIds = []; for (let file of files) { let fileId = await uploadFileToAzure(file); fileIds.push(fileId); } // Now initiate assistant creation via backend let assistant = await createAssistantWithFiles("gpt-model", fileIds); displayAssistantSummary(assistant);});
Azure AI Assistant Creation optimeerimine faili_search V2 abil
Azure'i OpenAI-mudeliga tehisintellekti assistendi loomisel, eriti dokumentide otsimiseks, on tõhususe tagamiseks oluline kasutada uusimaid tööriistu ja tavasid. Koos amortisatsiooniga V1 otsimise tööriist, Azure'i AI teenused nõuavad nüüd, et arendajad rakendaksid faili_search V2 tööriista, et tõhusalt töödelda ja tuua kasutaja üleslaaditud faile. See tööriist mitte ainult ei paranda jõudlust, vaid on spetsiaalselt loodud suuremate andmekogumite ja keerukate päringute käsitlemiseks. See lisab paindlikkust arendajatele, kes loovad assistente, kes vajavad üksikasjalikku teabetöötlust, parandades seda, kuidas assistendid suhtlevad failidega ja reageerivad kasutaja viipadele.
File_search V2 tööriist tutvustab täiustatud indekseerimistehnikaid, muutes selle sobivaks skaleeritavatele rakendustele, kus päringuid tuleb esitada mitme faili kohta. See lähenemisviis võimaldab arendajatel määratleda täpsemaid otsinguparameetreid, tagades tulemuste suurema asjakohasuse ja kiiruse. Lisaks parandab failiotsingu tööriista integreerimine Azure AI raamistikku vigade käsitlemist ja stabiilsust, vähendades käitusvigade tõenäosust, mida mõnikord leiti Retrieval V1 puhul. Selle nihkega julgustatakse arendajaid keskenduma struktureeritud ja tõhusale koodile, mis võimaldab optimeeritud suhtlust assistendi ja failide vahel.
Selle täienduse teine eelis on selle kohandatavus erinevates Azure SDK-ga ühilduvates programmeerimiskeeltes, alates C#-st kuni JavaScriptini. Kuna tööriist file_search V2 pakub täpsemat viisi andmete toomiseks, suurendab see assistendi võimet mitut faili tõhusalt hallata. See on eriti kasulik keeruliste rakenduste puhul, mis nõuavad konkreetse faili sisu põhjal dünaamilisi vastuseid. Arendajate jaoks ei ühti file_search V2 mõistmine ja rakendamine mitte ainult parimate tavadega, vaid toetab ka sujuvat abilise loomist täiustatud andmetöötlusvõimalustega.
Korduma kippuvad küsimused faili_search V2 juurutamise kohta Azure AI-s
- Mis on selle peamine eesmärk file_search V2 tööriist?
- The file_search V2 tööriist võimaldab täpsemat failipäringut, võimaldades Azure AI-assistentidel üleslaaditud failidele tõhusamalt juurde pääseda ja neid töödelda.
- Kuidas lisada file_search minu abilise konfiguratsioonile?
- File_search V2 kasutamiseks lisage see läbi FileSearchToolDefinition aastal AssistantCreationOptions seadistus, määrates selle tööriista oma assistendi tööriistade osana.
- Millised on eelised file_search V2 üle Retrieval V1?
- File_search V2 parandab kiirust, päringu asjakohasust ja toetab suuremaid andmekogumeid, muutes selle sobivamaks rakendustele, mis tegelevad keerukate või suure mahuga andmeotsinguülesannetega.
- Kuidas testida, kas mu assistent kasutab file_search V2 õigesti?
- Rakendada NUnit või mõni muu testimisraamistik assistendi konfiguratsiooni kinnitamiseks, kasutades selliseid väiteid nagu Assert.IsNotNull tagamaks, et assistendi eksemplar loodaks ootuspäraselt.
- Saab file_search V2 töötada teiste andmetöötlusvahenditega?
- Jah, file_search V2 saab kombineerida teiste Azure AI tööriistade ja funktsioonidega, mis võimaldab täiustada andmete otsimist rakendustes, mis võivad vajada ka teksti kokkuvõtet või mitme faili analüüsi.
- Mida failivormingud teevad file_search V2 toetada?
- File_search V2 toetab üldiselt erinevaid vorminguid, sealhulgas PDF-i, DOCX-i ja TXT-d, kui need ühilduvad Azure'i dokumenditöötlusvõimalustega.
- Kuidas kasutada vigu file_search V2?
- Struktureeritud kasutamine try-catch plokid ümberringi client.CreateAssistantAsync võimaldab arendajatel logida ja lahendada kõik käitusaegsed vead, tagades sujuvama kasutuskogemuse.
- Kas kasutamisega kaasneb lisatasu file_search V2 üle Retrieval V1?
- Azure'i hinnakujundus võib olenevalt ressursikasutusest erineda, seega on oluline üle vaadata Azure'i dokumentatsioon uuemate tööriistade rakendamisega seotud kulude kohta.
- Milliseid programmeerimiskeeli toetavad file_search V2?
- File_search V2 on toetatud keeltes, mis ühilduvad Azure SDK-ga, sealhulgas C#, Python ja JavaScript.
- Saab file_search V2 mitu faili korraga alla laadida?
- Jah, fail_search V2 saab käsitleda mitut faili ja arendajad saavad konfigureerida paketttöötlust, et parandada jõudlust mitme faili taastamise stsenaariumide korral.
Azure'i värskendatud otsingutööriistade tõhus kasutamine
Üleminek aegunud Retrieval V1 tööriistalt täiustatud tööriistale faili_otsing V2 Azure AI tööriist täiustab andmetöötlust ja -otsingut, pakkudes kiiremaid ja sihipärasemaid päringutulemusi. See muudatus on kasulik arendajatele, kes loovad dünaamilisi assistente, võimaldades tõhusat suhtlemist üleslaaditud failidega ja paremat veahaldust.
File_search V2 kasutuselevõtt võimaldab paindlikumat ja skaleeritavamat assistendi loomist, eriti projektide puhul, mis nõuavad juurdepääsu mitmele dokumendile või keerukatele failipäringutele. Selle juhendi järgimine pakub sujuvamat juurutusstrateegiat, et tagada uusimate Azure'i tööriistade täielik optimeerimine AI rakendustes.
Viited ja lisalugemine Azure.AI OpenAI Assistanti arenduse kohta
- Põhjalik dokumentatsioon Azure'i OpenAI Assistant SDK ja failiotsingu tööriistade kohta: Azure OpenAI dokumentatsioon
- Üksikasjalik ülevaade Azure SDK-s Retrieval V1 versioonilt file_search V2 versioonile ülemineku kohta koos näidetega: Microsofti tehisintellekti kogukond
- Azure'i rakenduste NUniti testimisjuhised, mis on kasulikud assistendi konfiguratsioonide valideerimiseks: NUniti dokumentatsioon