Verceli kohalike ja kaugjuhtumite seadistamine sileda kolbi importimiseks

Kolvi impordiprobleemide lahendamine kohalikes ja Verceli keskkondades

Verceli rakenduse Flask seadistamine võib juurutamisel muutuda, kuid moodulite importimise haldamisel tekivad mõned takistused. Kui olete kunagi avastanud, et teie import katkeb teie kohaliku arenduskeskkonna ja kaugverceli eksemplari vahel, pole te üksi. Üks levinud probleem hõlmab näiteks suhtelise impordi kasutamist moodulist .my_module Verceli jaoks, mis siis lokaalselt ebaõnnestub.

Põhilise Flask API arendamisel seisin silmitsi täpselt selle väljakutsega. Minu rakenduste kataloogi struktuur oli lihtne, koos a vercel.json fail juurtes ja moodulid, mis asuvad an all api/ kausta. Kuigi kohalik arendus töötas suurepäraselt kasutades importida minu_moodulVercelisse juurutamine nõudis teede õigeks lahendamiseks suhtelist importi. Järsku see, mis kohapeal töötas, enam eemalt ei toiminud.

Selline häire võib teie voo katkestada, eriti kui lülitute kohaliku testimise ja reaalajas juurutamise vahel. Imporditavate andmete pidev ümberkirjutamine või juurutamise ajal tekkivate segadusttekitavate vigade tegemine on masendav. Õnneks saate väikese konfiguratsioonimaagia ja Verceli sätete õige mõistmisega selle lünga sujuvalt ületada. 🚀

Selles artiklis juhendan teid oma kohandamisel vercel.json konfiguratsioon ja arusaam, kuidas oma importimine universaalselt toimima. Enam ei žongleeri nende vahel sugulane ja absoluutne import- teie rakendus töötab kõikjal sujuvalt. Alustame! 💻

Kolviimportimise tõrgeteta toimimine Vercelis ja kohalikes keskkondades

Põhiseadme juurutamisel Rakendus Kolb Vercelis tekivad mooduli importimise probleemid sageli seetõttu, et Python lahendab teed lokaalselt ja juurutatud keskkonnas. Varem pakutud lahendused lahendavad selle probleemi tõhusalt. Näiteks kasutades sys.path.append() koos praeguse faili absoluutse teega lisame Pythoni teele dünaamiliselt emakataloogi. See tähendab, et olenemata sellest, kus skript töötab, teab Python, kust vajalikud moodulid leida. See on nagu teie impordi jaoks GPS-i seadistamine, et need ei läheks kunagi kaduma, olgu see siis kohapeal või Verceli hostimises. See lähenemisviis on eriti kasulik mitme keskkonnaga töötamisel. 🌐

Järgmine kriitiline osa on konfigureerimine vercel.json faili. Valik "includeFiles" tagab, et kõik vajalikud failid kaustas "api/" on juurutamiseks õigesti pakitud. Ilma selle konfiguratsioonita võib Vercel vahele jätta sellised failid nagu "my_module.py", mis toob kaasa impordivigu. Lisaks kaardistab jaotis "Marsruudid" kõik sissetulevad päringud teie Flask-skriptiga, näiteks app.py. See tagab, et kõik HTTP-päringud, olgu see siis lihtne "Tere, maailm!" või keeruline API-kõne, suunatakse teie rakenduse õigesse sisenemispunkti. Nende kahe sätte kombinatsioon tagab, et juurutatud rakendus käitub täpselt nagu teie kohalik keskkond. 🚀

Keskkondade jaoks, mis nõuavad mõlemat suhteline import ja absoluutse impordi puhul pakub proovi-välja arvatud meetod paindlikku lahendust. Python tõstab importimise nurjumisel esile impordivea ja varukoodiga saate sujuvalt importimisstiilide vahel vahetada. Näiteks Vercelis töötab "from .my_module" kasutamine kõige paremini, kuna juurutus käsitleb skripti paketi osana. Kohalikult töötab aga "impordi minu_moodul" hästi. Pakkides need impordid proovi-välja arvatud plokki, väldite importimise ümberkirjutamist iga kord, kui testite oma rakendust kohapeal või juurutate selle Vercelisse.

Lõpuks tagab ühikutestide lisamine, et kõik töötab erinevates keskkondades õigesti. Koos ühiktest, kontrollime imporditud moodulite ja funktsioonide olemasolu. Näiteks meetod "hasattr()" kontrollib, kas moodul sisaldab soovitud atribuuti, näiteks funktsiooni. Testimine võib nii lihtsa rakenduse puhul tunduda ebavajalik, kuid see hoiab ära peavalu suurendamisel või uute moodulite kasutuselevõtul. Kujutage ette, et töötate kriitilise projekti kallal, et mõista, et puuduv moodul põhjustas tootmistõrke – need testid päästavad teid sellistest stsenaariumidest! Need lahendused koos optimeerivad nii teie Flaski arendamise kui ka juurutamise töövooge. 💻

# Solution 1: Adjusting Python Path in app.py
# Approach: Use sys.path to dynamically add the current directory to the Python path
import sys
import os
# Dynamically include the 'api' directory in the module search path
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))

# Now regular imports will work
import my_module

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def index():
    return my_module.some_function()

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

{
  "version": 2,
  "builds": [
    {
      "src": "./api/app.py",
      "use": "@vercel/python",
      "config": {
        "includeFiles": ["api/"]
      }
    }
  ],
  "routes": [
    {
      "src": "/(.*)",
      "dest": "/api/app.py"
    }
  ]
}

try:
    from . import my_module  # Relative import for Vercel
except ImportError:
    import my_module  # Fallback for local environment

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def index():
    return my_module.some_function()

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

import unittest
import sys
import os

sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
import my_module

class TestFlaskApp(unittest.TestCase):
    def test_import_my_module(self):
        self.assertTrue(hasattr(my_module, 'some_function'))

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

Kolvimooduli järjepideva importimise tagamine kohalikes ja Verceli juurutustes

Üks peamisi väljakutseid, millega arendajad a Rakendus Kolb platvormidel nagu Vercel tegeleb moodulite importimisega järjepidevalt kohalike ja tootmiskeskkondade vahel. Kuigi absoluutne import meeldib import my_module töötab suurepäraselt teie kohalikus seadistuses, käsitleb Vercel rakendust juurutamise ajal sageli paketina. Seetõttu on suhteline import, nt from .my_module, muutub Verceli hostitud keskkonna jaoks vajalikuks. Kuid need suhtelised impordid võivad kohaliku testimise katkestada, kui neid pole õigesti konfigureeritud.

Selle sujuvaks lahendamiseks on oluline Pythoni teed dünaamiliselt manipuleerida. Kasutades sys.path.append() koos os.path, saate moodulite otsimisel tagada, et Python sisaldab sobivaid katalooge. Näiteks saate praeguse kataloogi või selle ülemkataloogi dünaamiliselt lisada Pythoni teele käitusajal. See lähenemisviis võimaldab teil hoida impordi järjepidevana ilma neid ümber kirjutamata, kui vahetate kohaliku ja juurutatud keskkonna vahel.

Teine oluline kaalutlus on teie struktuur vercel.json faili. Kasutades "includeFiles” valik tagab, et Vercel sisaldab juurutamise ajal kõiki vajalikke faile ja katalooge. Ilma selleta võidakse sellised moodulid nagu „my_module.py” välistada, mis toob kaasa impordivigu. Kombineerides selle marsruutimisreeglitega vercel.json, saate suunata kõik päringud oma Flaski sisenemispunkti, tagades sujuva täitmise nii kohapeal kui ka tootmises. Need strateegiad lihtsustavad arendamist ja pakuvad usaldusväärset juurutamiskogemust. 🚀