Gitleaksi töövoo vigade lahendamine GitHubi automaatselt genereeritud failidel

Gitleaksi valepositiivsete andmete haldamine GitHub CI-s

Kui olete GitHubi töövoogudega töötav arendaja, teate, et automatiseerimine on koodi kvaliteedi ja turvalisuse tagamiseks hindamatu. Kuid need automaatsed kontrollid märgivad mõnikord probleeme, mis pole tegelikult problemaatilised, eriti automaatselt genereeritud failide puhul. 🚦

Seosesin hiljuti selle väljakutsega silmitsi, valmistades ette värskenduse CRAN-paketile, mis integreerib C++ läbi Rcpp teegi. Rutiinse tõmbamistaotluse ajal tuvastas GitHub Gitleaksi töövoog võimalikud saladused failides, mille Rcpp automaatselt genereeris. Need failid, mis sisaldavad automaatselt genereeritud koodi tuvastamiseks generaatori luba, käivitasid tõrke "üldise API võtme" vaatamata tegelike saladuste puudumisele.

Püüdes sellest valepositiivsest mööda minna, uurisin Gitleaksi soovitatud lahendusi. Üks valikutest — tekstisiseste „#gitleaks:allow” kommentaaride kasutamine – oli aga sobimatu, kuna automaatselt genereeritud failide käsitsi muutmine kahjustaks tulevast reprodutseeritavust ja võib põhjustada sünkroonimisprobleeme.

Selles artiklis käsitlen strateegiaid, mille abil proovisin seda probleemi lahendada, alustades faili .gitleaksignore juurutamisest kuni erinevate konfiguratsioonide testimiseni. Kui olete kohanud sarnaseid teetõkkeid, võivad need ülevaated aidata teil töövoogu sujuvamaks muuta ja tarbetuid vealippe vältida. 🚀

Gitleaksi vigade käsitlemine CI torujuhtmetes automaatselt genereeritud failide puhul

Ülaltoodud skriptid keskenduvad probleemi lahendamisele Gitleaks töövoo lipud GitHubis Rcpp poolt automaatselt loodud failide jaoks. Need failid hõlmavad Gitleaksi turvaskanneri käivitavate žetoonide tuvastamist, identifitseerides need ekslikult tundliku teabena. Nendest vigadest mööda hiilimiseks kasutab üks lahendus a .gitleaksignore faili, et määrata teatud faile või mustreid ignoreerivad reeglid. See lahendus hõlmab "reeglite" määratlemist, et takistada Gitleaksi teatud automaatselt genereeritud faile, nagu näiteks RcppExports.R ja RcppExports.cpp. Määrates jaotises "reeglid" mustrid ja failiteed, tagame, et Gitleaks mõistab, millised failid on tahtlikud ja ohutud, takistades nende märgistamist.

Teine lähenemisviis, mis on eriti kasulik, kui reeglipõhised lahendused probleemi täielikult ei lahenda, on lisada kohandatud GitHubi toimingu töövoogu tee välistamised. See lähenemisviis hõlmab spetsiaalse Gitleaksi GitHubi toimingu loomist, milles kasutame suvandit „välista tee”, et vältida automaatselt genereeritud faile sisaldavate teede skannimist. Näiteks kui lisate otse töövoosse käsu „välista tee”, saame sihtida faile ilma Gitleaksi vaikesätteid otse muutmata. See skriptilahendus on paremini kontrollitud, vältides korduvaid valepositiivseid tulemusi iga tõuke- või tõmbamistaotluse korral ja lihtsustades CRAN-paketi värskenduste pideva integreerimise (CI) protsessi. 🎉

Pythoni skripti alternatiiv pakub võimalust failide välistamiste dünaamiliseks käsitlemiseks, andes arendajatele suurema paindlikkuse CI/CD automatiseerimise haldamisel. Pythoni funktsiooni "subprocess.run()" kasutades käivitab see lahendus skriptis käsku Gitleaks ja võimaldab arendajal hõlpsasti välistatavaid faile lisada või muuta. Funktsiooniga `subprocess.run() on Python võimeline käivitama shellikäsku kohandatud suvanditega, nagu `capture_output=True`, jäädvustades Gitleaksi tulemused ja võimalikud vead reaalajas. See Pythoni-põhine lähenemine on eriti kasulik suuremate projektide puhul, kus automatiseeritud skriptid võivad parandada töövoo järjepidevust ja välistada erinevate projektide käsitsi seadistamise.

Iga lähenemisviisi eesmärk on tagada, et ainult vajalikud failid läbiksid turvakontrolli, vältides valepositiivsete andmete peatamist või katkestamist värskendusprotsessi. Kui .gitleaksignore-fail pakub lihtsat viisi konkreetsete failide välistamiseks, pakuvad GitHub Actioni ja Pythoni skriptilahendused keerukamate seadistuste jaoks suuremat kohandatavust. Need strateegiad tagavad, et CI/CD töövood jäävad tõhusaks, minimeerides samas riski, et kahjutud automaatselt genereeritud märgid tundlike andmetena tuvastatakse. Nende tehnikate kasutamine toetab ka projekti pikaajalist stabiilsust, vältides tulevasi vigu ning hoides arendaja kasutuskogemuse sujuva ja produktiivsena. 🚀

# The .gitleaksignore file defines specific patterns to ignore autogenerated files in R and C++
# Place this file in the root of the repository

# Ignore all instances of "Generator token" in specific autogenerated files
rules:
  - description: "Ignore generator tokens in Rcpp autogenerated files"
    rule: "Generator token"
    path: ["R/RcppExports.R", "src/RcppExports.cpp"]

# Additional configuration to ignore generic API key warnings
  - description: "Generic API Key Ignore"
    rule: "generic-api-key"
    paths:
      - "R/RcppExports.R"
      - "src/RcppExports.cpp"

name: "Custom Gitleaks Workflow"
on: [push, pull_request]
jobs:
  run-gitleaks:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Checkout code
        uses: actions/checkout@v2

      - name: Run Gitleaks
        uses: zricethezav/gitleaks-action@v1.0.0
        with:
          args: "--path . --exclude-path R/RcppExports.R,src/RcppExports.cpp"

      - name: Process completion notice
        if: success()
        run: echo "Gitleaks completed successfully without flags for autogenerated files."

import subprocess
import os

# Define files to exclude from gitleaks checks
exclusions = ["R/RcppExports.R", "src/RcppExports.cpp"]

# Convert exclusions to CLI format for gitleaks
exclude_paths = " ".join(f"--exclude {file}" for file in exclusions)

def run_gitleaks_scan():
    # Run gitleaks with exclusions
    command = f"gitleaks detect --no-git --source . {exclude_paths}"
    result = subprocess.run(command, shell=True, capture_output=True)

    # Check for errors and process accordingly
    if result.returncode != 0:
        print("Errors detected during gitleaks scan:", result.stderr.decode())
    else:
        print("Gitleaks scan completed successfully.")

if __name__ == "__main__":
    run_gitleaks_scan()

Gitleaksi töövoo optimeerimine automaatselt genereeritud failide jaoks GitHub CI-s

Turvakontrolli integreerimisel nagu Gitleaks GitHubi töövoogu, võib automaatselt genereeritud failide valepositiivsete andmete käsitlemine olla peamine väljakutse. Gitleaks märgib sageli teekide (nt Rcpp) loodud failides olevad märgid või identifikaatorid, pidades neid võimalike turvaohtudega segi. Lipud on arusaadavad, arvestades, et Gitleaks on loodud püüdma kõiki potentsiaalselt tundlike andmete märke, kuid see võib olla masendav, kui kahjutud, automaatselt genereeritud märgid peatavad CI/CD töövoo. Selle seadistuse optimeerimiseks võib Gitleaksi kaudu saadaolevate täpsemate juhtelementide mõistmine oluliselt parandada koodihalduse tõhusust projektides, mis kasutavad GitHubis C++ või R.

Üks viis selle probleemi lahendamiseks on tava .gitleaksignore faili, kus on määratletud konkreetsed reeglid nendest valepositiivsetest tulemustest mööda hiilimiseks. Selles failis teid luues ja täpsustades saavad kasutajad süstemaatiliselt käskida Gitleaksil eelmääratletud faile, näiteks Rcpp loodud faile, ignoreerida, vähendades sellega tarbetuid hoiatusi. Veel üks kasulik lahendus hõlmab tee välistamiste kasutamist otse GitHub Actioni töövoofailis. Siin täpsustades exclude-path argumendid takistavad Gitleaksi kontrollimast välistatud teedele vastavaid faile, hoides töövoo tõhusa ja hallatavana. Selle meetodi abil on lihtne seadistada ja säilitada turvakontrolli funktsionaalsust failide jaoks, mis vajavad tõeliselt kontrolli.

Mitmekülgsema lahenduse jaoks võimaldab skriptimine taustakeelega, nagu Python, dünaamilisi välistamisloendeid, pakkudes paindlikku lähenemisviisi erandite haldamiseks mitmes keskkonnas. Pythoni kasutamine subprocess.run() käsku, saavad arendajad käivitada Gitleaksi skaneeringuid kohandatavate suvanditega, mis sujuvamaks muutvad CI torujuhtme. See lähenemisviis muudab ka välistuste testimise lihtsaks, lisades ja eemaldades käsust faile vastavalt vajadusele. Selline läbimõeldud seadistus tagab suurema kontrolli turvakontrollide üle, aidates arendajatel keskenduda kõige olulisemale – koodi terviklikkusele ja projekti stabiilsusele. 🚀