Kuidas kasutada Python 3.x-i URL-i allalaadimiseks JavaScripti toega veebilehtedelt

JavaScriptist sõltuvatelt lehtedelt sisu allalaadimise väljakutsete ületamine

Kui kasutate Pythonit veebilehtedelt allalaadimiste automatiseerimiseks, võib tekkida olukordi, kus veebilehe korrektseks toimimiseks peab JavaScript olema lubatud. See võib olla masendav, nagu raamatukogudele meeldib taotlusi ei ole mõeldud JavaScripti täitmiseks. Üks selline näide on JFrog Artifactory, mis nõuab sisu kuvamiseks või allalaadimiste lubamiseks JavaScripti.

Traditsioonilises veebikraapimises saate kasutada taotlusi või urllib veebilehe sisu toomiseks. Kuid lehtedel, mis tuginevad suuresti JavaScriptile, on need teegid puudulikud, kuna need ei saa hakkama dünaamilise sisu renderdamisega. Seega vajate selle piirangu ületamiseks täiustatud tööriistu.

Õnneks pakub Python alternatiive JavaScripti toega lehtede käsitlemiseks. Tööriistad nagu Seleen või Pyppeteer lubab täieliku brauseri emulatsiooni, mis võimaldab teil selliste lehtedega sisu suhelda ja nendelt sisu alla laadida. Need teegid võivad simuleerida tõelist brauserikeskkonda, kus JavaScript on täielikult toetatud.

Selles artiklis uuritakse, kuidas kasutamisest üle minna taotlusi võimekamate teekide juurde pääsemiseks ja sisu allalaadimiseks JavaScripti toega veebilehtedelt, tagades teie automatiseerimistoimingute tõrgeteta toimimise.

Pythoni kasutamine JavaScripti toega lehtedelt allalaadimiseks

Traditsioonilise Pythoni veebikraapimise puhul meeldivad teegid taotlusi kasutatakse sageli sisu allalaadimiseks otse veebilehtedelt. Kui aga käsitletakse palju JavaScripti sisaldavaid saite, nagu JFrog Artifactory, jäävad need teegid alla. Peamine põhjus on see, et veebileht vajab sisu dünaamiliseks laadimiseks JavaScripti, mis taotlusi hakkama ei saa. Selle ületamiseks tutvustasime selliseid lahendusi nagu Seleen, Pyppeteerja Taotlused-HTML, mis võimaldavad JavaScripti käivitamist. Need tööriistad simuleerivad brauseri keskkonda, võimaldades Pythoni skriptidel pääseda juurde JavaScriptile tuginevate veebilehtede sisule ja neid sealt alla laadida.

Esimene Seleniumi kasutamine hõlmab brauseri eksemplari käivitamist, mis suudab JavaScripti renderdada. See võimaldab meil oodata lehe täielikku laadimist enne lehe lähtekoodi eraldamist. See on eriti kasulik, kui lehe sisu genereeritakse dünaamiliselt. Näiteks kasutades veebidraiver.Chrome() käsk initsialiseerib brauseri ja avab seejärel siht-URL-i. Kasutades time.sleep(), tagame, et JavaScripti laadimiseks on piisavalt aega. Lõpuks salvestatakse ekstraktitud lehe sisu faili, mis annab meile vajaliku veebilehe staatilisel kujul.

Teises lähenemisviisis kasutasime Pyppeteeri, Pythoni ümbrist Puppeteeri jaoks. Pyppeteer on veel üks võimas tööriist, mis on loodud JavaScripti täitmiseks. Nagu Selenium, käivitab Pyppeteer ilma peata brauseri, mis navigeerib veebilehele, ootab JavaScripti käivitumist ja hangib seejärel sisu. Pyppeteeri kasutamise peamine eelis on see, et see annab sirvimisseansi üle suurema kontrolli, näiteks teatud elementide laadimise ootamine, kasutades selliseid käske nagu oota lehte.waitForSelector(). See tagab, et nõutav lehe sisu renderdatakse täielikult enne, kui skript üritab seda alla laadida.

Kolmas lahendus kasutab Requests-HTML teeki, mis lihtsustab JavaScripti renderdamist ilma täielikku brauserit, nagu Selenium või Pyppeteer, vajamata. Requests-HTML-iga saame algatada HTTP-seansi kasutades session.get() veebilehe toomiseks, seejärel käivitage JavaScripti response.html.render() meetod. See lahendus on täisbrauseri simulatsiooniga võrreldes kergem ja sageli sobivam, kui te ei vaja täisbrauseri lisakulusid. See on eriti kasulik lihtsamate JavaScripti toimingute jaoks, muutes selle optimaalseks valikuks konkreetsetel kasutusjuhtudel.

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager
import time
def download_using_selenium(url, username, apikey):
    # Setup Selenium WebDriver
    options = webdriver.ChromeOptions()
    options.add_argument('--headless')
    driver = webdriver.Chrome(service=Service(ChromeDriverManager().install()), options=options)
    driver.get(url)
    time.sleep(3)  # Wait for JavaScript to load
    
    # Assuming basic authentication via URL for this example
    auth_url = f'{url}?username={username}&password={apikey}'
    driver.get(auth_url)
    
    # Extract content
    page_content = driver.page_source
    
    # Save to file
    with open("download_selenium.html", "w") as file:
        file.write(page_content)
    
    driver.quit()
    print("Download complete using Selenium.")

import asyncio
from pyppeteer import launch
async def download_using_pyppeteer(url, username, apikey):
    # Launch headless browser
    browser = await launch(headless=True)
    page = await browser.newPage()
    
    # Basic auth and URL loading
    auth_url = f'{url}?username={username}&password={apikey}'
    await page.goto(auth_url)
    
    # Wait for the JavaScript to load
    await page.waitForSelector('body')
    
    # Extract page content
    content = await page.content()
    
    # Save to file
    with open("download_pyppeteer.html", "w") as file:
        file.write(content)
    
    await browser.close()
    print("Download complete using Pyppeteer.")
# Run the async function
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(download_using_pyppeteer("https://example.com", "user", "key"))

from requests_html import HTMLSession
def download_using_requests_html(url, username, apikey):
    session = HTMLSession()
    
    # Make the request
    auth_url = f'{url}?username={username}&password={apikey}'
    response = session.get(auth_url)
    
    # Render the JavaScript
    response.html.render()
    
    # Save the page content
    with open("download_requests_html.html", "w") as file:
        file.write(response.html.html)
    
    print("Download complete using Requests-HTML.")
download_using_requests_html("https://example.com", "user", "key")

Pythoni veebikraapimise täiustamine JavaScripti toega lehtede jaoks

JavaScripti sisaldavate veebilehtede kraapimisel on levinud väljakutse autentimise või API võtmepiirangutest möödahiilimine, eriti sellistes rakendustes nagu JFrog Artifactory. Kui varem uurisime brauseri automatiseerimist selliste tööriistadega nagu Selenium ja Pyppeteer, on ka teisi lahendusi, mis keskenduvad rohkem HTTP-vastuste käsitlemisele. Näiteks võib API-de integreerimine ja päiste võimendamine aidata autentimisviipadest mööda minna või hankida täpsemat sisu ilma täieliku brauseri simulatsioonita.

Teine oluline aspekt on see, kuidas need teegid käitlevad keerulisi vorme, näiteks neid, mis on vajalikud sisselogimiseks või API loa sisestamiseks. Tüüpiline lahendus hõlmab vormide esitamise matkimist Pythoni teekide abil, näiteks taotlusi. See võimaldab sujuvat suhtlemist serveripoolse autentimisega ilma JavaScripti käivitamist nõudmata, säästes ressursse. Lisaks võib turvalisemate lehtede jaoks skripti funktsioonide (nt seansihaldus ja märgipõhine autentimine) lisamine jõudlust oluliselt parandada.

Samuti on oluline arutada võimalikke probleeme, nagu CAPTCHA väljakutsed, mis võivad olla takistuseks ülesannete kraapimisel või automatiseerimisel. CAPTCHA-dega tegelemiseks valivad mõned arendajad kolmanda osapoole teenused, mis lahendavad CAPTCHA automaatselt. Teised integreerivad masinõppe algoritme, kuigi see võib olla keerulisem. Nende täiendavate turvameetmete mõistmine aitab teil skripte ette valmistada suurema hulga väljakutsetega toimetulemiseks, tagades, et teie Pythoni skript töötab JavaScripti-põhiste platvormidega suhtlemisel tõhusalt.