Vea "JS-i kompileerimine ebaõnnestus" parandamine Expo React Native for Android jaoks suurte JSON-failide laadimisel

Expo React Native'i vea "JS-i koostamine ebaõnnestus" mõistmine ja parandamine

Mobiilirakenduste arendamine React Native'i ja Expo abil pakub võimsat viisi platvormideüleste rakenduste loomiseks, kuid probleeme võib tekkida suurte andmefailide käsitlemisel, eriti Androidis. Üks levinud viga, millega arendajad kokku puutuvad, on teade "JS-i kompileerimine ebaõnnestus". Tavaliselt juhtub see siis, kui proovite laadida ulatuslikke JSON-faile.

Kuigi rakendus võib veebikeskkonnas suurepäraselt töötada, esitab Android sageli väljakutseid JavaScripti failide töötlemise ja kompileerimise erinevuste tõttu. Kehtetute UTF-8 baidijärjestustega seotud spetsiifiline viga võib olla masendav, kuna viitab probleemile faili kodeeringus või JavaScripti kompileerimise viisis.

Selles artiklis uurime võimalikke lahendusi veale „JS-i kompileerimine nurjus”, sealhulgas seda, kuidas valideerida JSON-faile, hallata suuri andmekogumeid ja lahendada UTF-8 kodeeringuga probleeme, mis võivad seda probleemi põhjustada. Teeme läbi mitu silumistoimingut, mis aitavad teil tuvastada ja parandada probleemi.

Neid juhiseid järgides peaksite saama vea lahendada ja oma rakenduse Expo React Native jõudlust Android-seadmetes parandada. Sukeldume peamistesse tehnikatesse ja tõrkeotsingu strateegiatesse, mis aitavad teil oma rakenduse õigele teele saada.

Suurte JSON-failide käsitlemine rakenduses Expo React Native ja jõudluse optimeerimine

Ülaltoodud skriptid käsitlevad levinud probleemi suurte JSON-failide käsitlemisel Expo React Native'i rakenduses, eriti kui see töötab Androidis. Esimene lähenemisviis keskendub kasutamisele AsyncStorage JSON-andmete salvestamiseks ja toomiseks väiksemate tükkidena, vältides mälu ülekoormust käitusajal. Jagades suure JSON-faili tükkideks ja salvestades need asünkroonselt, tagab skript, et rakendus ei prooviks kogu faili korraga mällu laadida, mis võib Android-seadmetes põhjustada tõrke "JS-i kompileerimine nurjus".

Aastal useEffect konks, käivitab skript tükkide laadimise protsessi, kutsudes välja funktsiooni, mis itereerib JSON-i andmeid määratletud osades. Iga tükk salvestatakse React Native'i kohaliku salvestuslahenduse AsyncStorage abil. Kui kõik andmed on salvestatud, hangib funktsioon need tükid ja liidab need üheks pidevaks andmekogumiks, mida saab renderdada Kerimisvaade komponent. See meetod tagab, et rakendus jääb tundlikuks, kuna see väldib suuri mälutoiminguid ja töötleb andmeid väiksemates, paremini hallatavates osades.

Teine skript pakub taustalahendust kasutades Node.js ja ojad suure JSON-faili käsitlemiseks. Võimendades fs.createReadStream(), loetakse JSON-faili tükkhaaval ja saadetakse kliendile HTTP-vastuse kaudu. See lähenemisviis optimeerib serveripoolset jõudlust, kuna kogu faili ei laadita mällu. Serveripoolne voogedastusmeetod on eriti tõhus suurte andmehulkade edastamisel üle võrgu, tagades andmete saatmise tükkidena, et vältida jõudluse kitsaskohti ja minimeerida mälukasutust.

Kokkuvõtteks võib öelda, et mõlema lahenduse eesmärk on lahendada Expo React Native rakenduses suurte failide käsitlemise põhiprobleem. Esimene meetod käsitleb kliendipoolset jõudlust, kasutades andmete järkjärguliseks jagamiseks ja laadimiseks kohalikku salvestusruumi, samas kui teine ​​keskendub serveripoolsele optimeerimisele voogesituse abil. Need tehnikad on olulised tavaliste vigade (nt „JS-i kompileerimine ebaõnnestus”) ärahoidmiseks ja tagavad, et rakendus saab hakkama suurte andmetega, ilma et see Android-seadmetes kokku jookseks või jõudlust oluliselt mõjutaks.

import React, { useEffect, useState } from 'react';
import { ScrollView, StyleSheet, Text } from 'react-native';
import AsyncStorage from '@react-native-async-storage/async-storage';
import baghawyJSON from '@/assets/tafaseer/baghawy.json';
const CHUNK_SIZE = 1000; // Adjust the size as needed
export default function LargeJSONHandler() {
  const [data, setData] = useState([]);
  const loadChunkedJSON = async () => {
    try {
      for (let i = 0; i < baghawyJSON.length; i += CHUNK_SIZE) {
        const chunk = baghawyJSON.slice(i, i + CHUNK_SIZE);
        await AsyncStorage.setItem(`chunk_${i}`, JSON.stringify(chunk));
      }
      // After storing, retrieve and set data
      const storedData = [];
      for (let i = 0; i < baghawyJSON.length; i += CHUNK_SIZE) {
        const chunk = await AsyncStorage.getItem(`chunk_${i}`);
        storedData.push(JSON.parse(chunk));
      }
      setData(storedData.flat());
    } catch (error) {
      console.error("Error loading JSON data:", error);
    }
  };
  useEffect(() => {
    loadChunkedJSON();
  }, []);
  return (
    <ScrollView style={styles.scrollView}>
      {data.map((item, index) => (
        <Text key={index}>{item.text}</Text>
      ))}
    </ScrollView>
  );
}
const styles = StyleSheet.create({
  scrollView: { padding: 20 },
});

const express = require('express');
const fs = require('fs');
const app = express();
const port = 3000;
app.get('/large-json', (req, res) => {
  const readStream = fs.createReadStream('./largeData.json');
  res.setHeader('Content-Type', 'application/json');
  readStream.pipe(res);
});
app.listen(port, () => {
  console.log(`Server running on port ${port}`);
});
// To handle the JSON in the app, fetch the data in chunks using a streaming client.

Suurte failide käsitlemine ja UTF-8 vigade vältimine Expo React Native'is

Üks peamisi väljakutseid, millega arendajad Expo React Native'i abil mobiilirakendusi luues silmitsi seisavad, on suurte andmefailide haldamine, eriti JSON failid. Need failid võivad sageli põhjustada jõudluse kitsaskohti, eriti Android-seadmetes, kus mäluhaldus erineb oluliselt veebist. Probleem, nagu "JS-i kompileerimine ebaõnnestus" ja "Vale UTF-8 jätkubait", tuleneb tavaliselt valest failikodeeringust või suurte andmehulkade väärkäitlemisest rakenduse kompileerimisprotsessi ajal.

Lisaks tükeldamismeetodite kasutamisele tuleb tagada, et kõik JSON-failid on õigesti kodeeritud UTF-8 on kriitiline. Kui faili mõni osa sisaldab tähemärke, mida UTF-8 standard ei tunne, võivad Android-seadmed kompileerimise ajal tõrkeid tekitada. Seetõttu on JSON-failide kontrollimine peidetud märkide või valede kodeeringutega oluline samm enne nende rakendusse laadimist. See valideerimine tagab sujuva laadimise platvormidel.

Teine strateegia hõlmab JSON-failide dünaamilist laadimist ainult vajaduse korral, mitte kõigi andmete laadimisel alguses. Laisa laadimise ja lehekülgede otsimise tehnikaid kasutades saate optimeerida andmete kuvamist ilma seadme mälu ülekoormamata. Need meetodid aitavad minimeerida jõudlusprobleemide tekkimise tõenäosust, tagades samas, et rakendus jääb reageerima ka suurte andmekogumite korral. Nende tehnikate uurimine parandab oluliselt rakenduste stabiilsust ja tõhusust Android-seadmetes.