Doktriin ORM: Mitme sildi abil päringute ManyToMany filtreerimine

Märgendipõhise filtreerimise valdamine Doctrine ORM päringutes

Kujutage ette, et loote hinnapakkumiste otsingufunktsiooni, kus kasutajad saavad tulemusi filtreerida mitme sildi abil. 🏷️ Alguses tundub see lihtne – kirjutate päringu, ühendate tabeleid ja ootate tulemusi. Kui lisate aga mitu sildi, hakkab päring tagastama tühje tulemusi või käitub ootamatult.

See on tavaline väljakutse, millega Doctrine ORM arendajad silmitsi seisavad, kui nad tegelevad ManyToMany suhetega. Mitme sildi järgi filtreerimine nõuab täpsust, eriti WHERE tingimuste ja loogiliste toimingute (nt AND või IN) kombineerimisel. Ilma õige lähenemisviisita võib teil olla raskusi järjepidevate tulemuste saavutamiseks.

Ühes hiljutises projektis puutusin kokku just selle probleemiga. Kasutaja pidi otsima tsitaate, mis sisaldasid kõiki valitud silte, mitte ainult ühte. Proovisin AND tingimusi ja IN() klausleid, kuid päringuloogika ei toiminud Doctrine'i päringukoostajaga hästi. See jättis mind kukalt kratsima, kuni leidsin lahenduse. 💡

Selles artiklis juhendan teid, kuidas kitsendada päringuid ManyToMany suhetes, kasutades Doctrine ORM-i. Olenemata sellest, kas filtreerite mitu märgendi ja AND-loogikaga või töötate kohandatud päringuloogikaga, jagan selget toimivat näidet, mis aitab teil seda tõhusalt rakendada. Sukeldume sisse! 🚀

Kuidas filtreerida tsitaate Doctrine ORM-is siltide abil

Taustaprogrammis hinnapakkumiste filtreerimine mitu silti nõuab ManyToMany suhetega töötamisel hoolikat päringute koostamist. Skript algab päringu koostajaga, mis on loodud meetodil "createQueryBuilder". Siin valitakse põhiolem (tsitaat). Jutumärkide filtreerimiseks märgendite alusel ühendab käsk "leftJoin" olemi "tags" jutumärkide tabeliga, võimaldades meil rakendada seotud siltidele tingimusi. Kui kasutaja taotleb filtreerimist, kasutades OR-loogikat, kasutame 'IN()-klauslit, et sobitada jutumärgid mis tahes valitud märgendiga.

However, in cases where quotes need to match all the provided tags (AND logic), the `expr()->andX()` method comes into play. This method lets us add multiple equality conditions using `expr()->Juhtudel, kui jutumärgid peavad vastama kõikidele esitatud siltidele (JA loogika), tuleb mängu meetod „expr()->andX()”. See meetod võimaldab meil lisada mitu võrdustingimust, kasutades käsku "expr()->eq()", kus iga sildi ID peab vastama seotud sildile. Päring tagab, et tagastatakse ainult kõiki määratud silte sisaldavad hinnapakkumised. See lähenemine lahendab levinud probleemi, kus mitme sildi järgi filtreerimine ei anna tulemusi, kuna päringu koostamine on sobimatu.

Esiosas saadab JavaScripti toomise funktsioon dünaamiliselt kasutaja valitud sildid taustaprogrammi. Näiteks kui kasutaja valib märgendid 88 ja 306, kaasatakse need ID-d JSON-i päringusse. Taustaprogramm töötleb selle päringu, koostab päringu sobivate tingimustega ja tagastab filtreeritud tulemused. See kahesuunaline suhtlus tagab sujuva kasutuskogemuse, kus otsingut värskendatakse dünaamiliselt vastavalt kasutaja sisendile. 🚀

Päringu toimivuse parandamiseks saab märgendite õige sobitamise tagamiseks kasutada otse SQL-i käske, nagu GROUP BY ja HAVING COUNT. Rühmitades jutumärgid ja loendades nendega seotud erinevad sildid, filtreerib päring välja kõik tsitaadid, mis ei vasta siltide loenduskriteeriumidele. Lisaks tagab atribuutide `setFirstResult` ja `setMaxResults` kasutamine korraliku lehekülgede, mis parandab jõudlust suurte andmehulkade käsitlemisel. See meetod töötab hästi stsenaariumide korral, kus kasutajad otsivad konkreetseid filtreeritud tulemusi suure hulga hinnapakkumiste hulgast. 😊

// 1. Backend PHP solution to filter results using multiple tags in Doctrine ORM
$search = $request->request->all()['quote_search'];
$queryBuilder = $this->createQueryBuilder('q');
// Check if tag mode and tags are set
if ($search['tagMode'] != -1 && !empty($search['tags'])) {
    $queryBuilder->leftJoin('q.tags', 't');
    if ($search['tagMode'] == 1000) { // OR logic using IN()
        $queryBuilder->setParameter("tags", $search['tags']);
        $queryBuilder->andWhere("t.id IN (:tags)");
    } else if ($search['tagMode'] == 2000) { // AND logic for multiple tags
        $andExpr = $queryBuilder->expr()->andX();
        foreach ($search['tags'] as $tagId) {
            $andExpr->add($queryBuilder->expr()->eq("t.id", $tagId));
        }
        $queryBuilder->andWhere($andExpr);
    }
}
// Set pagination and ordering
$queryBuilder
    ->orderBy('q.id', 'ASC')
    ->setFirstResult($page * $limit)
    ->setMaxResults($limit);
$quotes = $queryBuilder->getQuery()->getResult();

SELECT q.id, q.content
FROM quote q
JOIN quote_tag qt ON q.id = qt.quote_id
JOIN tag t ON t.id = qt.tag_id
WHERE t.id IN (88, 306)
GROUP BY q.id
HAVING COUNT(DISTINCT t.id) = 2
ORDER BY q.id ASC
LIMIT 10 OFFSET 0;

// Assume user selects tags and submits the form
const selectedTags = [88, 306];
const tagMode = 2000; // AND mode
const data = {
    quote_search: {
        tagMode: tagMode,
        tags: selectedTags
    }
};
// Send tags to the backend via fetch
fetch('/quotes/filter', {
    method: 'POST',
    headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
    body: JSON.stringify(data)
})
.then(response => response.json())
.then(data => console.log(data))
.catch(error => console.error('Error:', error));

use PHPUnit\Framework\TestCase;
use Doctrine\ORM\EntityManager;
class QuoteRepositoryTest extends TestCase {
    public function testFilterQuotesByMultipleTags() {
        $entityManager = $this->createMock(EntityManager::class);
        $repo = new QuoteRepository($entityManager);
        $search = [
            'tagMode' => 2000,
            'tags' => [88, 306]
        ];
        $quotes = $repo->filterByTags($search, 0, 10);
        $this->assertNotEmpty($quotes);
        foreach ($quotes as $quote) {
            $this->assertContains(88, $quote->getTagIds());
            $this->assertContains(306, $quote->getTagIds());
        }
    }
}

Doktriin ORM: käsud ja kontseptsioonid ManyToMany päringute filtreerimiseks

Doctrine ORM optimeerimine keeruliste sildipõhiste päringute jaoks

Töötades koos Paljud ToPalju suhted Doctrine ORM-is on tähelepanuta jäetud aspekt päringu optimeerimine. Kuigi väikestes andmekogumites piisab AND- või IN-põhifiltritest, võib andmebaasi kasvades jõudlus halveneda. Päringute optimeerimine täpsete tulemuste tõhusaks tagastamiseks muutub kriitiliseks. Näiteks kui filtreerite tsitaate mitme märgendi järgi, võib indekseerimise lisamine seotud tabelitesse (nt "tsitaat_silt" ja "märgend") oluliselt lühendada päringu täitmise aega. Ilma korraliku indekseerimiseta teostab andmebaas täiskontrolli, mis on ressursside poolest kulukas.

Another crucial optimization is reducing unnecessary joins. For example, when you only need quote IDs that match all selected tags, you can retrieve IDs with a single query using `GROUP BY` and `HAVING COUNT`. This avoids fetching entire rows and minimizes memory usage. Additionally, the query builder’s `expr()->Teine oluline optimeerimine on tarbetute liitumiste vähendamine. Näiteks kui vajate ainult tsitaadi ID-sid, mis vastavad kõigile valitud siltidele, saate ID-d hankida ühe päringuga, kasutades valikuid „GROUP BY” ja „HAVING COUNT”. See väldib tervete ridade toomist ja minimeerib mälukasutust. Lisaks saab päringukoostaja meetodi expr()->andX() asendada suuremahuliseks filtreerimiseks optimeeritud töötlemata SQL-iga. Toor-SQL-i kasutamine võib mõnikord Doctrine'i üldkuludest mööda minna, saavutades sama funktsiooni.

Doctrine'i vahemällu salvestamise mehhanism on veel üks tööriist sildipõhise filtreerimise optimeerimiseks. Kui lubate tulemuste vahemällu salvestamise, väldivad korduvad identsete tingimustega otsingud päringu uuesti käivitamist. See on eriti kasulik stsenaariumide puhul, kus andmed ei muutu sageli. Nende strateegiate kombineerimine -indekseerimine, päringu optimeerimine ja vahemällu salvestamine – tagab, et ManyToMany päringud märgendite filtreerimiseks jäävad kiireks ja skaleeritavaks. Nende tehnikate õige rakendamine aitab arendajatel vältida kitsaskohti rakenduse ja andmebaasi kasvades. 🚀