Google Vision API lubade lahendamine: "Viga faili avamisel: gs://"

Google Vision API lubade probleemide tõrkeotsing

Google Vision API integreerimine oma projekti võib oluliselt parandada selle võimet töödelda ja pilte piltidest saada. Paljudel arendajatel tekib aga Google Cloud Storage'i failidele juurde pääsedes lubadega seotud probleeme. Üks levinud viga on teade „Viga faili avamisel: gs://{gs-bucket-path}/{gs bucket folder path}”.

Selles artiklis käsitleme selle tõrke võimalikke põhjuseid, eriti kui olete seadistanud teenusekonto ja konfigureerinud mandaadid, kuid teil on endiselt luba keelatud. Vaatleme failide lubade ja IAM-i rollidega seotud levinud lõkse.

Arendajate jaoks, kes on API-de ja autentimisega töötamises suhteliselt uued, võib JSON-mandaatide, teenusekontode ja erinevate IAM-i rollidega žongleerimine tekitada segadust. Valed konfiguratsioonid põhjustavad sageli juurdepääsuvigu ja võib olla keeruline tuvastada, mis valesti läks.

Kui teil on Google Vision API puhul sama probleem „luba keelatud”, juhendab see juhend, mida kontrollida ja kuidas seda konto ja teenuse lubade täpsustamise teel lahendada.

Google Vision API lubade ja skriptilahenduste mõistmine

Ülaltoodud skriptid on loodud selleks, et lahendada levinud probleeme, millega arendajad rakendusega suhtlemisel kokku puutuvad Google Vision API ja Google Cloud Storage. Üks sagedasi tõrkeid, „Viga faili avamisel: gs://{gs-bucket-path}/{gs bucket folder path} luba keelatud”, ilmneb sageli valesti konfigureeritud lubade või teenusekonto mandaatide ebaõige käsitlemise tõttu. Skriptid on peamiselt suunatud selle probleemi lahendamisele, haldades õigesti autentimist, juurdepääsu failidele ja kasutades Vision API tekstituvastusfunktsioone Google Cloud Storage'i salvestatud piltide töötlemiseks.

Node.js näites kasutab skript Google'i ametlikke klienditeeke Vision API autentimiseks ja juurdepääsuks. Esmalt laadib see pildi määratud Cloud Storage'i ämbrist alla, kasutades alla laadida meetod. Seejärel edastatakse allalaaditud pildi sisu Vision API tekstituvastusfunktsioonile läbi tekstituvastus meetod, mis teostab failis optilise märgituvastuse (OCR). Seejärel kuvatakse väljund tekstimärkuste massiivina, mis näitab pildil tuvastatud teksti. See lahendus on efektiivne piltide reaalajas töötlemiseks Node.js keskkonnas.

Pythoni lahendus järgib sarnast lähenemisviisi, kuid on kirjutatud Pythoni arendajatele. See kasutab google-cloud-storage ja google-cloud-vision raamatukogud. Esiteks hangib see pildi Cloud Storage ämbrist, kasutades download_as_bytes() meetod. See baidivoog saadetakse teksti tuvastamiseks Vision API-le. Vastus sisaldab kõiki tuvastatud tekstiplokke, mida saab seejärel edasiseks analüüsiks kasutada. Pythoni lahendus on ka väga modulaarne, mis tähendab, et saate koodi hõlpsalt uuesti kasutada, muutes erinevate piltide ämbrit ja failinimesid.

Lõpuks pakub Bashi skript käsureatööriistade abil arusaadavamat lähenemist. See lahendus töötab hästi, kui peate kiiresti määrama õigused, alla laadima faile ja teostama OCR-i ilma keerulist koodi kirjutamata. The gpilv käsku kasutatakse teenusekontole vajalike IAM-rollide andmiseks ja gsutil tegeleb pildi allalaadimisega. OCR-protsess toimub läbi gcloud ml nägemise tuvastamise tekst käsk, mis pakub kiiret viisi teksti tuvastamiseks ilma programmeerimisteadmisi nõudmata. See lähenemine on eriti kasulik automatiseerimiseks ja integreerimiseks CI/CD torujuhtmetesse.

const { Storage } = require('@google-cloud/storage');
const vision = require('@google-cloud/vision');
const storage = new Storage();
const client = new vision.ImageAnnotatorClient();

async function processImage(bucketName, fileName) {
  try {
    const [file] = await storage.bucket(bucketName).file(fileName).download();
    console.log('File downloaded successfully');
    const [result] = await client.textDetection(file);
    const detections = result.textAnnotations;
    console.log('Text detections:', detections);
  } catch (err) {
    console.error('Error processing image:', err.message);
  }
}

processImage('your-bucket-name', 'your-image-file.jpg');

from google.cloud import storage, vision
def process_image(bucket_name, file_name):
    try:
        client = storage.Client()
        bucket = client.get_bucket(bucket_name)
        blob = bucket.blob(file_name)
        image_content = blob.download_as_bytes()
        print('Image downloaded successfully')
        vision_client = vision.ImageAnnotatorClient()
        image = vision.Image(content=image_content)
        response = vision_client.text_detection(image=image)
        texts = response.text_annotations
        print('Text detected:', texts)
    except Exception as e:
        print(f'Error: {e}')

process_image('your-bucket-name', 'your-image-file.jpg')

#!/bin/bash
# Set environment variables for credentials
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/path/to/your/credentials.json"

# Set permissions for service account
gcloud projects add-iam-policy-binding your-project-id \
  --member="serviceAccount:your-service-account-email" \
  --role="roles/storage.objectViewer"

# Download image from Cloud Storage
gsutil cp gs://your-bucket-name/your-image-file.jpg .

# Use Google Vision API to detect text in the image
gcloud ml vision detect-text ./your-image-file.jpg

Levinud vead Google Vision API lubade seadistamisel

Üks levinud probleem, millega arendajad Google Visioni API integreerimisel silmitsi seisavad, on tähelepanuta jätmine selle õigest konfiguratsioonist teenuse konto ja sellega seotud õigused. Teenusekontol peavad olema õiged rollid, et pääseda juurde nii Google Cloud Storage'ile kui ka Vision API-le. Nende rollide vale konfigureerimine toob sageli kaasa veateate "luba keelatud". Näiteks kuigi tavaliselt on Cloud Storage jaoks vajalikud Storage Object Viewer või Creator rollid, on oluline ka tagada, et teenusekontol on juurdepääs Vision API-le endale.

Teine oluline aspekt, mida sageli eiratakse, on seadme õige seadistamine keskkonnamuutujad teie kohalikus masinas või pilveserveris. Täpsemalt, GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS keskkonnamuutuja peab osutama õigele teenusekonto JSON-failile, mis sisaldab autentimise üksikasju. Selle keskkonnamuutuja konfigureerimise unustamine või valele failile suunamine võib põhjustada autentimistõrkeid, isegi kui teie load on Google'i pilvkonsooli poolel õigesti määratud.

Lõpuks on oluline mainida, et laiaulatuslike lubade (nt „Omanik”) andmine võib olla riskantne ja seda ei peeta heaks tavaks. Selle asemel on parem järgida vähimate privileegide põhimõtet. See tagab, et teenusekontol on vaid minimaalsed õigused, mis on vajalikud selle ülesannete täitmiseks, vähendades seeläbi võimalikke turvariske. Rollide peenhäälestus nagu Salvestusobjekti administraator või Vision API kasutaja on sujuva töö ja turvalisuse tagamiseks hädavajalik.