Plotly kasutamine ristkülikukujulise koordinaatide süsteemi loomiseks JavaScriptis Vue.js jaoks

Kohandatud koordinaatide süsteemi loomine Plotlyga

Graafilises töös, nagu ka ristkülikukujulise koordinaatsüsteemiga töötamisel, on alguspunkti ja telje skaleerimise paigutus väga oluline. Kui kasutate diagrammiteeke, mis ei toeta paindliku telje modifikatsioone, puutuvad arendajad sageli kokku piirangutega. Graafiku loomine võib olla keeruline, eriti kui alguspunkt on keskel ja teljed on märgistatud tavapärases numbrivormingus.

Kui kasutate Vue.js-i JavaScripti projekti jaoks, võib teil olla sarnaseid probleeme. Diagrammiteegid võivad andmeid joonistada, kuid sageli ei tsentreerita lähtekohta ega kohandata telgi vastavalt kasutaja vajadustele. See võib olla eriti tülikas konkreetsete graafikutüüpide, näiteks ringide või sümmeetriliste vormide joonistamisel.

Tugev JavaScripti graafikuteek Plotly võib selle probleemi lahendamisel aidata. See pakub suurel määral kohandamist, võimaldades teil muuta siltide ja telgede asukohti vastavalt teie projekti nõuetele. Saate kujundada täpselt teie vajadustele vastava koordinaatsüsteemi sobiva konfiguratsiooniga.

See õpetus näitab, kuidas kasutada Plotlyt ristkülikukujulise koordinaatsüsteemi loomiseks, mille teljed on sümmeetriliselt nimetatud ja mille keskel on null. Lõpetamise ajaks teate täpselt, kuidas seda oma Vue.js projektis rakendada.

Plotly ja Chart.js lahenduste mõistmine

Esimesel lähenemisel luuakse eritellimusel ristkülikukujuline koordinaatsüsteem, mille keskel on null Plotly.js. Plotly on tuntud oma kohanemisvõime poolest, mis võimaldab programmeerijatel luua laias valikus graafikuid. Peamine probleem, mida see skript püüab lahendada, on telgede paigutamine nii, et need esindaksid sümmeetrilist skaalat, kasutades kasutaja määratud standardseid numbrilisi juurdekasvu x-telg ja y-telg. Saame otse hallata telgedel kuvatavaid väärtusi ja veenduda, et need järgivad õiget vormingut, kasutades selliseid atribuute nagu tickvals. Siin on oluline kasutada nulljoon suvand, mis paneb joonisel joonistama teljed nulli, asetades sellega graafiku alguspunkti graafikuala keskele.

Kasutades ulatus atribuut, mis tagab, et graafik näitab ühtlast pindala, on selle meetodi teine ​​oluline komponent. Ilma selleta annaks Plotly automaatse skaleerimise funktsioon vaate väljaspool sümmeetrilise kaardistamise vastuvõetavat vahemikku. Manustades graafiku DOM-elemendi sisse, Plotly.newPlot()Paindlikkus muudab Vue.js projektidesse integreerimise lihtsaks. See võimaldab arendajatel täielikku kontrolli graafiku renderdamise üle, sealhulgas võimalust seda dünaamiliselt värskendada vastuseks kasutaja sisendile või andmestiku muudatustele.

Teine tuntud graafikuteek, Chart.js, kasutatakse teises lahenduses. Kuigi Chart.js'i täielikult konfigureeritavad teljed ei ole nii mitmekülgsed kui Plotly omad, võib see siiski olla kohandatud selle projekti konkreetsetele vajadustele. Diagrammi valikud võimaldavad meil kohandada xAxes ja yAxes omadused, mis reguleerivad graafiku skaalat ja tagavad, et teljed esindavad sümmeetrilist vahemikku. Seda nõuab kujundite nagu ringide joonistamine, mis nõuavad mõlemal teljel ühtlaselt paigutatud arvulisi juurdekasvu. Siin on eesmärk joonistada kujundi piirjooned, mitte varjutatud alad graafiku joone alla, seega täita valik on välja lülitatud.

Tagame koodi modulaarsuse ja korduvkasutatavuse mõlemas süsteemis, kaasates kaardistamise loogika meetoditesse, mis on dünaamiliselt aktiveeritud. Tänu sellele saab graafikut vastavalt erinevatele andmekogumitele muuta või ümber ehitada, mis suurendab oluliselt lahenduste kohanemisvõimet muutuvate sisenditega. See integratsioon töötab Vue.js-iga suurepäraselt, kuna graafikut saab värskendada Vue reaktiivsussüsteemi abil ja sisestada malli. Lisaks, määrates vahemikud ja omadused, mis keelavad automaatse skaleerimise või soovimatud paigutuse muudatused, tagavad näited Plotly ja Chart.js, et graafik näib kõigis seadmetes ühtlane.

// Step 1: Install Plotly.js in your Vue.js project
// npm install plotly.js-dist --save
// Step 2: Import Plotly in your Vue component
import Plotly from 'plotly.js-dist';
// Step 3: Create a method to generate the graph
methods: {
  drawGraph() {
    const data = [{
      x: [-0.3, -0.2, -0.1, 0, 0.1, 0.2, 0.3],
      y: [0.3, 0.2, 0.1, 0, -0.1, -0.2, -0.3],
      type: 'scatter',
      mode: 'lines+markers',
    }];
    const layout = {
      xaxis: {
        range: [-0.5, 0.5],
        zeroline: true,
        tickvals: [-0.3, -0.2, -0.1, 0, 0.1, 0.2, 0.3],
      },
      yaxis: {
        range: [-0.5, 0.5],
        zeroline: true,
        tickvals: [-0.3, -0.2, -0.1, 0, 0.1, 0.2, 0.3],
      },
    };
    Plotly.newPlot('graphDiv', data, layout);
  }
}
// Step 4: Include a <div> to hold the graph in your template
<template>
  <div id="graphDiv"></div>
</template>

// Step 1: Install Chart.js in your project
// npm install chart.js --save
// Step 2: Import and set up Chart.js
import { Line } from 'vue-chartjs';
import { Chart } from 'chart.js';
// Step 3: Create a method for custom axes
methods: {
  renderChart() {
    const ctx = document.getElementById('myChart');
    new Chart(ctx, {
      type: 'line',
      data: {
        labels: [-0.3, -0.2, -0.1, 0, 0.1, 0.2, 0.3],
        datasets: [{
          data: [0.3, 0.2, 0.1, 0, -0.1, -0.2, -0.3],
          borderColor: '#3e95cd',
          fill: false
        }]
      },
      options: {
        scales: {
          xAxes: [{
            ticks: {
              min: -0.5,
              max: 0.5
            }
          }],
          yAxes: [{
            ticks: {
              min: -0.5,
              max: 0.5
            }
          }]
        }
      }
    });
  }
}
// Step 4: Include the canvas element in your template
<template>
  <canvas id="myChart"></canvas>
</template>

// Step 1: Install Jest and Vue Test Utils
// npm install --save-dev jest @vue/test-utils
// Step 2: Write unit tests for the Plotly implementation
import { shallowMount } from '@vue/test-utils';
import MyGraphComponent from '@/components/MyGraphComponent.vue';
describe('Plotly graph rendering', () => {
  it('renders correctly with custom axes', () => {
    const wrapper = shallowMount(MyGraphComponent);
    wrapper.vm.drawGraph();
    expect(wrapper.find('#graphDiv').exists()).toBe(true);
  });
});
// Step 3: Write unit tests for the Chart.js implementation
describe('Chart.js graph rendering', () => {
  it('renders the graph with correct axis configuration', () => {
    const wrapper = shallowMount(MyGraphComponent);
    wrapper.vm.renderChart();
    expect(wrapper.find('#myChart').exists()).toBe(true);
  });
});

Plotly paindlikkus kohandatud koordinaatsüsteemide jaoks

Suur kohandamisvabadus Plotly.js on üks peamisi eeliseid selle kasutamisel JavaScripti diagrammides. Plotly annab teile täieliku kontrolli graafiku kõigi aspektide üle, erinevalt teatud elementaarsematest diagrammiraamistikest. See on eriti kasulik ristkülikukujulise koordinaatsüsteemi loomisel, mille alguspunkt on keskel – see on funktsioon, mis on vajalik konkreetsete geomeetriliste vormide või sümmeetriliste andmejaotuste kujutamiseks. Telgede märgistamisel selliste väärtustega nagu as -0,3, -0,2, -0,1, 0, 0,1, Plotly paigutuse seadistus tagab täieliku kontrolli linnukeste, skaleerimise ja telje siltide üle.

Plotly võime juhtida paljusid jälgi võimaldab teil joonistada erinevaid andmepunkte samale graafikule ilma üksteist segamata, mis on veel üks oluline omadus. Erinevate andmekogumitega töötades või keerukate vormide (nt ringid või ellipsid) graafiku loomisel on see võimalus üsna kasulik. Plotly lai paigutusvalikute valik aitab arendajatel lahendada levinud probleemi, et üks telg toimib ideaalselt, samal ajal kui teine ​​telg ei joondu plaanipäraselt.

Lisaks liidestub Plotly hõlpsalt selliste raamistikega nagu Vue.js, mis võimaldab programmeerijatel kujundada dünaamilisi, reaktiivseid graafikuid, mis kohanduvad vastavalt kasutaja sisendile või andmestiku muudatustele. See on eriti oluline interaktiivsete projektide või rakenduste puhul, mis vajavad reaalajas andmete muutmist. Plotly on üldiselt suurepärane võimalus keeruliste graafikaprojektide jaoks, kuna see on kohandatav ja ühildub JavaScripti raamistikega, eriti kui on vaja teljesüsteemi täpset juhtimist.