VÕI operaatorivea lahendamine Power BI-s: tekstist Boole'i ​​teisendamise probleem

Power BI VÕI operaatori vea mõistmine

Töötades koos , on tavaline ootamatute vigade ilmnemine, eriti keeruliste loogiliste operatsioonide puhul. Üks selline probleem tekib rakenduse kasutamisel DAX valemis. See võib põhjustada tõrkeid, nagu "Tekst-tüüpi väärtust "VEAD TOIMUNUD" ei saa teisendada tüübiks Tõene/False.

See viga ilmneb seetõttu, et eeldab Boole'i ​​väärtusi (True/False), kuid selle asemel edastatakse tekstiväärtus, näiteks "FOULS COMMITTED". See võib olla masendav, eriti kui töötate keerukate andmekogumitega, nagu spordianalüütika, kus võrreldakse erinevaid mõõdikuid.

Selle probleemi algpõhjus peitub sageli valemi struktuuris. Täpsemalt üritab kood võrrelda tekstipõhiseid välju, kasutades Boole'i ​​väärtuste jaoks loodud loogilisi operaatoreid. Valemi loogika kohandamine aitab teil seda vältida.

Järgmises artiklis kirjeldame, kuidas saate oma DAX-koodi muuta, et seda viga õigesti käsitleda. Tagades, et töötab õigete andmetüüpidega, saate vea parandada ja saada täpsed andmed Power BI-s.

Käsk	Kasutusnäide
	Seda funktsiooni kasutatakse tabelis konkreetse väärtuse järjestuse tagastamiseks. Näites aitab see väärtusi järjestada veerus konkreetsete atribuutide jaoks, nagu „LÜÜDUD VÄLJAD” ja „VÕETUD VEAD”. Funktsioon on kasulik numbriliste andmete võrdlemisel.
	The operaator kontrollib, kas veeru väärtus kuulub väärtuste loendisse. Stsenaariumis kasutatakse ridade filtreerimiseks, kus väli sisaldab teatud tekstiväärtusi, muutes koodi mitme VÕI-operaatoriga võrreldes lakoonilisemaks.
	See DAX-funktsioon hindab avaldist väärtuste seeria suhtes ja tagastab esimese vaste. See lihtsustab loogikat, asendades mitu IF-tingimust. Selles kontekstis käsitleb see tõhusalt järjestamist erinevate atribuutide alusel, nagu "VEAD TEHTUD" ja "KOLLANE KAARDI".
	Kasutatakse määratud tingimuste alusel filtreeritud ridade tabeli loomiseks. The funktsioon filtreerib tabel, mis põhineb praegusel atribuudil, mistõttu on see täpsete järjestustoimingute jaoks hädavajalik .
	Määrab DAX-is muutujad vahepealsete arvutuste salvestamiseks. The salvestab praeguse väärtuse korduvkasutamiseks, parandades loetavust ja jõudlust, vältides korduvaid väljendeid.
	See järjestamise valik funktsioon tagab, et kui kaks väärtust on viigistatud, on järgmine paremusjärjestus järgmine täisarv (nt 1, 2, 2, 3), mis on oluline tihedate järjestuste stsenaariumide jaoks, nagu spordiandmete puhul.
	The funktsiooni kasutatakse funktsiooni, et hinnata mitut tingimust tõeseks või vääraks. See võimaldab DAX-is keerulist hargnemisloogikat mitme atribuudi tingimuste kokkuvõtlikuks kontrollimiseks.
	The funktsioon eemaldab filtrid määratud veerust või tabelist, võimaldades funktsioon, et järjestada kõik tabeli read, mitte ainult filtreeritud. See on oluline, kui peate võrdlema kogu andmekogumiga.

Power BI VÕI operaatori vea lahendamine andmetüübi teisendamisega

Kaasasolevas DAX-koodis tuleneb peamine probleem koodi kasutamise katsest tekstiväärtustega. Selle tulemuseks on tõrketeade: "Tekst-tüüpi väärtust "VEAD TOIMUNUD" ei saa teisendada tüübiks Tõene/Väär." Lahendus hõlmab Power BI-s loogiliste võrdluste tegemise kohandamist. Algne kood üritab võrrelda tekstiväärtusi sisaldavat veergu operaatoriga VÕI, mis eeldab tõeväärtusi (True/False). Selle lahendamiseks kasutame ja et võrdlemine tekstistringidega töötaks.

Esimene võtmeskript tutvustab funktsiooni. Seda funktsiooni kasutatakse arvväärtuste järjestamiseks määratud tabelis. Kasutades funktsiooni, skript filtreerib tabelis, et hõlmata ainult praegusele atribuudile vastavad read. See on paremusjärjestuse arvutamisel ülioluline, kuna see võimaldab antud atribuudil põhinevaid dünaamilisi kontekstipõhiseid järjestusi. The TIHED paremusjärjestusmeetod tagab, et võrdsed väärtused saavad sama järgu, mis on eriti kasulik selliste stsenaariumide puhul nagu spordistatistika, kus võrdsed on tavalised.

Teises lahenduses on funktsiooni kasutatakse mitme VÕI tingimuse asendamiseks. Funktsioon SWITCH on mitme tingimuse käsitlemisel väga tõhus, kuna see hindab iga juhtumit järjestikku ja tagastab sobiva tulemuse. See lähenemisviis on optimeeritud kui mitme IF-lause või OR-operaatori kasutamine, kuna see vähendab koodi keerukust ja parandab loetavust. Kasutades SWITCHis käsitleb kood tõhusalt iga atribuudi erinevaid stsenaariume, nagu "VEAD TEHTUD" või "KOLLANE KAARDI".

Lõpuks pakub ühikutesti skript viisi lahenduste valideerimiseks erinevates andmekogumites. Test kasutab ajutise veeru lisamiseks testimise eesmärgil, mis võimaldab pingerea arvutusi hõlpsalt kontrollida. See skript tagab, et paremusjärjestus on iga määratud atribuudi puhul täpne, võrreldes neid kõigi võimalike andmepunktide lõikes. Kasutamine funktsioon tagab selles kontekstis, et testijärjekorrad arvutatakse ilma olemasolevatest andmete filtritest mõjutamata, pakkudes terviklikku testimiskeskkonda.

MyRank =
VAR ThisGroup = Rankings[Attribute]
RETURN
IF(
    Rankings[Attribute] IN { "GOALS CONCEDED", "FOULS COMMITTED", "OWN HALF BALL LOSS", "YELLOW CARDS", "RED CARDS" },
    RANKX(
        FILTER(
            Rankings,
            Rankings[Attribute] = ThisGroup
        ),
        Rankings[Value],
        , ASC,
        DENSE
    )
)

MyRank =
VAR ThisGroup = Rankings[Attribute]
RETURN
SWITCH(
    TRUE(),
    Rankings[Attribute] = "GOALS CONCEDED",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
    Rankings[Attribute] = "FOULS COMMITTED",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
    Rankings[Attribute] = "OWN HALF BALL LOSS",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
    Rankings[Attribute] = "YELLOW CARDS",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
    Rankings[Attribute] = "RED CARDS",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE)
)

TestRankings =
VAR TestData = ADDCOLUMNS(
    Rankings,
    "TestRank",
    IF(
        [Attribute] IN { "GOALS CONCEDED", "FOULS COMMITTED", "OWN HALF BALL LOSS", "YELLOW CARDS", "RED CARDS" },
        RANKX(ALL(TestData), [Value],, ASC, DENSE)
    )
)
RETURN
SUMMARIZE(TestData, [Attribute], [Value], [TestRank])

Power BI DAX-i avaldiste andmetüüpide ühilduvuse mõistmine

Power BI-s peavad DAX-i avaldised loogiliste toimingute jaoks andmetüüpe õigesti käsitlema. Üks peamisi aspekte on mõista, kuidas tekst ja Boole'i ​​väärtused omavahel suhtlevad. Näiteks tõrke "Tekst-tüüpi väärtust 'VEAD TOIMUNUD" ei saa teisendada tüübiks Tõene/Väär" puhul on probleem selles, et proovite kasutada loogilisi võrdlusi, nagu tekstiväärtustega, mis ei ühildu Boole'i ​​operaatoritega. Seda tüüpi vigade vältimiseks on oluline tagada, et andmetüübid ühtiksid loogikaoperaatoritega.

Power BI on võimas tööriist andmete modelleerimiseks ja analüüsimiseks, kuid see nõuab andmetüüpidele hoolikat tähelepanu. Loogilised funktsioonid nagu , ja peab ootuspäraseks töötamiseks töötlema õiget andmetüüpi. Näiteks kui veerg sisaldab tekstiväärtusi, võib katse kasutada filtreerimiseks tingimust VÕI ilma andmetüüpi kohandamata, põhjustada vigu. Selle asemel, kasutades IN operaatori või valemi ümberstruktureerimine aitab tagada ühilduvuse.

Veel üks sageli tähelepanuta jäetud aspekt on see, kuidas suhelda DAX-i andmetüüpidega. Taotlemisel a funktsiooni tekstiveergu, peab loogika arvestama pigem stringide kui Boole'i ​​võrdlustega. Andmestiku olemuse mõistmine ja funktsioonide õige kasutamise tagamine on Power BI-s veavabade ja optimeeritud DAX-i valemite koostamiseks ülioluline.

1. Mis põhjustab Power BI-s tõrke „Teksti tüübi väärtust ei saa teisendada tüübiks Tõene/False”?
2. See tõrge ilmneb siis, kui proovite kasutada Boole'i ​​loogikat tekstiväljadel. Operaator ootab väärtused, mitte tekstistringid.
3. Kuidas saan selle vea oma DAX-i valemis lahendada?
4. Kasutage operaator tekstiväärtuste võrdlemiseks kasutamise asemel stringide vahel, mis aitab Power BI-l andmetüüpe õigesti käsitleda.
5. Kas funktsioon SWITCH võib aidata mitme olukorra lahendamisel?
6. Jah, funktsioon on tõhus viis mitme asendamiseks tingimused, eriti kui tegemist on tekstivõrdlustega. See lihtsustab koodi ja väldib tüübi mittevastavust.
7. Kuidas funktsioon RANKX Power BI-s töötab?
8. kasutatakse ridade järjestamiseks konkreetses veerus oleva väärtuse alusel ja see on sageli seotud funktsioon konkreetsete kategooriate piires järjestamiseks.
9. Mis vahe on DAXis OR ja IN vahel?
10. kasutatakse Boole'i ​​tingimuste jaoks, while kasutatakse spetsiaalselt selleks, et kontrollida, kas väärtus kuulub teksti- või arvväärtuste loendisse.

Selles artiklis käsitleti, kuidas lahendada Power BI-s levinud viga, mille puhul operaator VÕI ei ühildu tekstiväärtustega, nagu „FOULS COMMITTED”. Lahendus hõlmab õigete operaatorite kasutamist loogiliste võrdluste jaoks, et vältida tüübi mittevastavust.

Muutes DAX-koodi ja rakendades selliseid funktsioone nagu SWITCH ja RANKX, saate andmeid järjestada ja filtreerida tõhusamalt. See tagab, et teie Power BI aruanded on täpsed ja veatud, parandades jõudlust ja kasutatavust erinevates andmekogumites.