Vigade käsitlemine Excel Power Querys andmete veebist toomisel

Andmete toomise vigade haldamine Excel Power Querys

Kui töötate Excel Power Queryga ettevõtte sisemistelt URL-idelt andmete toomiseks, esineb sageli erinevaid vastusekoode. Tavaliselt näitavad need vastusekoodid, kas andmete otsimine õnnestus (200) või ei leitud (404). Nende vastusekoodide õige käsitlemise tagamine on andmete täpseks esitamiseks Excelis hädavajalik.

Selles artiklis uuritakse, kuidas kasutada Power Query funktsiooni sisemise URL-i andmete toomiseks ja kuvamiseks. Tähelepanu keskmes on stsenaariumide haldamine, kus andmeotsingu vastusekood on 404, vigade vältimine ja sujuv andmetöötlus. Teeme vajalikud sammud läbi ja pakume lahendusi nende vigade tõhusaks käsitlemiseks.

Käsk	Kirjeldus
Json.Document	Parsib veebiteenusest hangitud JSON-andmeid.
Web.Contents	Toob andmed määratud URL-ilt.
try ... otherwise	Proovib toimingut teha ja vea ilmnemisel annab alternatiivse tulemuse.
Record.ToTable	Teisendab kirje tabelivormingusse.
Table.SelectRows	Filtreerib tabeli määratud tingimuse alusel.
Table.Pivot	Muudab read veergudeks erinevate väärtuste alusel.

Power Query tõrkekäsitluse mõistmine

Pakutud skriptides alustame funktsioon andmete toomiseks määratud URL-ilt, mis on dünaamiliselt üles ehitatud kasutades parameeter. Neid andmeid sõelutakse kasutades , teisendab JSON-i vastuse vormingusse, mida Power Query saab töödelda. Vastus sisaldab an Instrument kirje, millele pääseme juurde indekseerimise abil (). Sellest kirjest võtame välja et kontrollida , mis näitab andmete toomise õnnestumist või ebaõnnestumist.

Kui on 200, jätkame nõutavate andmeväljade ekstraheerimist - ja - alates Instrument_Common rekord. Seejärel muudetakse need väljad tabelivormingusse kasutades . Kui vastuse kood on 404, mis näitab, et andmeid ei leitud, tagame, et väljundväljad on tühjad, määrates need selgesõnaliselt. See lähenemisviis väldib vigu, kasutades construct, mis tabab võimalikud probleemid ja lülitub vaikimisi turvalisesse olekusse.

Power Query M keeleskripti üksikasjalik jaotus

Teine skript laiendab esimest, lisades konstrueerida, pakkudes varumehhanismi andmete toomisel ilmnenud vigade jaoks. Pärast JSON-vastuse sõelumist rakendusega ja pääseda juurde rekord, proovime laadida Data_Response_Code. Kui see toiming ebaõnnestub, on skripti vaikeväärtus 404, tagades, et ülejäänud protsess jätkub katkestusteta.

Kui vastuse kood on kinnitatud, ekstraheerib skript andmeväljad või määrab need tühjaks, kui vastuse kood on 404. Funktsioon kasutatakse seejärel nende tulemuste lisamiseks olemasoleva tabeli uude veergu, kasutades võimendust . See meetod võimaldab tugevat veakäsitlust ja tagab andmete terviklikkuse säilimise isegi siis, kui mõned andmepunktid puuduvad või veebipäring ebaõnnestub. Üldiselt näitavad need skriptid tõhusaid tehnikaid Power Query veebiandmete toomise vigade käsitlemiseks.

(id as text)=>
let
    Source = Json.Document(Web.Contents("https://example.com/data?Identifier=" & id)),
    Instrument = Source[Instrument]{0},
    DataFlow = Instrument[Data_Flow],
    ResponseCode = DataFlow[Data_Response_Code],
    Output = if ResponseCode = 200 then
        let
            InstrumentCommon = Instrument[Instrument_Common],
            FullName = InstrumentCommon[Instrument_Full_Name],
            CFI = InstrumentCommon[CFI_Code]
        in
            [FullName = FullName, CFI_Code = CFI]
    else
        [FullName = "", CFI_Code = ""]
in
    Output

let
    FetchData = (id as text) =>
    let
        Source = Json.Document(Web.Contents("https://example.com/data?Identifier=" & id)),
        Instrument = Source[Instrument]{0}?
        ResponseCode = try Instrument[Data_Flow][Data_Response_Code] otherwise 404,
        Output = if ResponseCode = 200 then
            let
                InstrumentCommon = Instrument[Instrument_Common],
                FullName = InstrumentCommon[Instrument_Full_Name],
                CFI = InstrumentCommon[CFI_Code]
            in
                [FullName = FullName, CFI_Code = CFI]
        else
            [FullName = "", CFI_Code = ""]
    in
        Output,
    Result = Table.AddColumn(YourTableName, "FetchData", each FetchData([Id]))
in
    Result

(id as text)=>
let
    Source = Json.Document(Web.Contents("https://example.com/data?Identifier=" & id)),
    Instrument = Source[Instrument]{0},
    DataFlow = Instrument[Data_Flow],
    ResponseCode = DataFlow[Data_Response_Code],
    Output = if ResponseCode = 200 then
        let
            InstrumentCommon = Instrument[Instrument_Common],
            FullName = InstrumentCommon[Instrument_Full_Name],
            CFI = InstrumentCommon[CFI_Code]
        in
            [FullName = FullName, CFI_Code = CFI]
    else
        [FullName = "", CFI_Code = ""]
in
    Output

let
    FetchData = (id as text) =>
    let
        Source = Json.Document(Web.Contents("https://example.com/data?Identifier=" & id)),
        Instrument = Source[Instrument]{0}?
        ResponseCode = try Instrument[Data_Flow][Data_Response_Code] otherwise 404,
        Output = if ResponseCode = 200 then
            let
                InstrumentCommon = Instrument[Instrument_Common],
                FullName = InstrumentCommon[Instrument_Full_Name],
                CFI = InstrumentCommon[CFI_Code]
            in
                [FullName = FullName, CFI_Code = CFI]
        else
            [FullName = "", CFI_Code = ""]
    in
        Output,
    Result = Table.AddColumn(YourTableName, "FetchData", each FetchData([Id]))
in
    Result

Täiustatud tehnikad Power Query vigade käsitlemiseks

Üks Power Query vigade käsitlemise aspekt on võimalus hallata graatsiliselt stsenaariume, kus oodatud andmed puuduvad või serveri vastus ei vasta ootustele. See võib olla eriti kasulik, kui käsitlete veebiallikatest pärit suuri andmekogumeid, kus võib tekkida vahelduvaid probleeme. Kasutades construct mitte ainult ei taga, et päring ei ebaõnnestu, vaid annab ka võimaluse need vead edasiseks analüüsiks logida. Logimisvead saab saavutada, luues eraldi veeru, mis salvestab veateate, võimaldades kasutajatel tuvastada ja kõrvaldada tõhusalt algpõhjus.

Teine Power Query võimas funktsioon on võimalus kombineerida mitut päringut ja andmeallikat. Luues põhipäringu, mis koondab erinevate lõpp-punktide tulemusi, saavad kasutajad oma andmetöötluse töövoogu sujuvamaks muuta. See lähenemine on eriti kasulik siis, kui käsitletakse API-sid, mis nõuavad täielike andmekogumite toomiseks lehekülgi või mitut identifikaatorit. Silmusstruktuuri rakendamine Power Querys võib neid ülesandeid automatiseerida, vähendades käsitsi sekkumist ja parandades andmete täpsust. See mitte ainult ei suurenda tootlikkust, vaid tagab ka tugevama andmete integreerimise protsessi.

1. Mis on ehitada Power Querys?
2. The konstrukti kasutatakse vigade graatsiliseks käsitlemiseks, proovides toimingut ja pakkudes alternatiivset tulemust, kui toiming ebaõnnestub.
3. Kuidas ma saan Power Querys vigu logida?
4. Vigu saab logida, luues eraldi veeru, mis salvestab veateate kasutades konstrueerida, võimaldades hõlpsamat tuvastamist ja tõrkeotsingut.
5. Mis on eesmärk funktsioon?
6. The funktsiooni kasutatakse andmete toomiseks Power Query määratud URL-ilt.
7. Kuidas ma saan Power Querys puuduvaid andmeid käsitleda?
8. Puuduvaid andmeid saab käsitleda vastusekoodi kontrollimisega ja vaikeväärtuste (nt tühjad stringid) määramisega, kui andmed pole saadaval, kasutades konstrueerida.
9. Mis on kasutatud?
10. The funktsiooni kasutatakse veebiteenusest hangitud JSON-andmete sõelumiseks.
11. Kas Power Query saab hakkama mitme andmeallikaga?
12. Jah, Power Query saab kombineerida mitut andmeallikat, luues põhipäringu, mis koondab erinevate lõpp-punktide tulemused, parandades andmete integreerimise tõhusust.
13. Kuidas ma saan Power Querys andmete toomist automatiseerida?
14. Andmete toomist saab automatiseerida, rakendades tsüklistruktuuri, mis töötleb mitut identifikaatorit või lehekülgedega andmeid, vähendades käsitsi sekkumist.
15. Mis on kasutatud?
16. The Funktsiooni kasutatakse ridade teisendamiseks veergudeks, mis põhinevad erinevatel väärtustel, aidates kaasa andmete organiseerimisele.
17. Kuidas tagada andmete terviklikkus Power Query kasutamisel?
18. Andmete terviklikkuse saab tagada vastusekoodide valideerimise ja vigade nõuetekohase käsitlemisega, tagades, et töödeldakse ainult täpseid ja täielikke andmeid.

Excel Power Query vigade tõhus käsitlemine veebist andmete toomisel on andmete terviklikkuse tagamiseks ja andmetöötluse katkestuste vältimiseks ülioluline. Kasutades sobivaid käske ja konstruktsioone, nagu try...otherwise ja Json.Document, saate graatsiliselt hallata stsenaariume, kus andmed puuduvad või vastused ei vasta ootustele. See lähenemine mitte ainult ei aita säilitada täpsust, vaid suurendab ka teie andmetöövoogude töökindlust Excelis.