Azure Data Factory kasutamine e-posti automatiseerimiseks
Failinimede haldamine Azure Data Factory kaudu võib muuta paljusid andmetöötlusprotsesse sujuvamaks. Täpsemalt, SFTP saidilt metaandmete eraldamine ja nende kasutamine automatiseeritud meilides nõuab Azure Logic Appsi hoolikat seadistamist. See protsess hõlmab failinime hõivamist tegevusest „Hangi metaandmed” ja selle salvestamist muutujana.
Piirangud, nagu juurdepääsuõiguste puudumine funktsioonile „Get Blob” või SFTP-tegevused, nõuavad aga loomingulisi lahendusi Azure Data Factory torujuhtmete piires. See seadistus on ülioluline andmete sujuvaks edastamiseks Logic Appsi, kus need muutuvad osaks väljamineva meili sisust, täiustades töövoo automatiseerimist ilma faili sisule juurde pääsemata.
| Käsk | Kirjeldus |
|---|---|
| Get-AzDataFactoryV2ActivityRun | Hangib Data Factory konveieri konkreetse tegevuse uusimad käitamise üksikasjad, mida kasutatakse siin käitamise metaandmete toomiseks. |
| ConvertTo-Json | Teisendab objekti JSON-vormingus stringiks, hõlbustades andmete salvestamist ja edastamist Azure'i teenustes. |
| Set-AzDataFactoryV2Variable | Määrab Azure Data Factorys määratletud muutuja väärtuse, võimaldades dünaamilise sisu kasutamist mitmes konveieritegevuses. |
| triggerBody() | Kasutatakse Logic Appsis kogu töövoo käivitanud andmete toomiseks, mida kasutatakse sageli sissetulevate andmete töötlemiseks. |
| concat() | Ühendab Logic Appsis mitu stringi üheks stringiks, mis on kasulik dünaamiliste sõnumite või päringute koostamiseks. |
| sendEmail() | Pseudokäsk, mis esindab Logic Appsi toimingut meili saatmiseks, mis on lisatud siia, et illustreerida, kuidas kasutada teatistes dünaamilisi andmeid. |
Skripti funktsionaalsus ja käskude kasutamine
Pakutavad skriptid on loodud Azure'i failihaldustoimingute haldamiseks ja automatiseerimiseks ilma otsese juurdepääsuta SFTP-le või blob-salvestusteenustele. Esimene skript kasutab PowerShelli Azure'i funktsioonis või Azure Data Factory keskkonnas. See algab failinime otsimisega metaandmetest, kasutades Get-AzDataFactoryV2ActivityRun käsk. See käsk on otsustava tähtsusega konkreetse tegevuse käitamise üksikasjadele juurdepääsuks, mis selle stsenaariumi korral on metaandmete toomine. Kui failinimi on jäädvustatud, teisendatakse see kasutades JSON-vormingus stringi Teisenda Jsoniks. See muudab Azure'i ülesannete vahel andmete haldamise ja edastamise lihtsamaks.
Seejärel salvestatakse teisendatud JSON-andmed Azure Data Factory muutujana, kasutades Set-AzDataFactoryV2 muutuja käsk, tagades, et failinimele saab dünaamiliselt viidata järgmistes protsessides, näiteks Logic Appsis. Teises skriptis kasutab Azure Logic Apps seda muutujat meiliteatiste automatiseerimiseks. See kasutab selliseid väljendeid nagu triggerBody() lähteandmete toomiseks ja concat () meili sisu dünaamiliseks formuleerimiseks. See integratsioon PowerShelli skriptimise ja Logic Appsi avaldiste vahel demonstreerib sujuvat töövoo automatiseerimist, suurendades metaandmete kasulikkust ilma otsese failisisule juurdepääsuta.
Failinimede ekstraktimine ja edastamine Azure Pipelinesis
PowerShelli skript Azure'i funktsioonide jaoks
$connName = "your-connection-name"$sftpFolderPath = "/path/to/sftp/folder"$metadataActivityOutput = Get-AzDataFactoryV2ActivityRun -ResourceGroupName "your-rg" -DataFactoryName "your-df" -PipelineName "your-pipeline" -ActivityName "GetMetadataActivity"$fileName = $metadataActivityOutput.Output.childItems[0].name$variableContent = @{ fileName = $fileName }$jsonContent = ConvertTo-Json $variableContentSet-AzDataFactoryV2Variable -ResourceGroupName "your-rg" -DataFactoryName "your-df" -Name "StoredFileName" -Value $jsonContentWrite-Output "File name stored successfully: $fileName"
Meilimärguannete automatiseerimine ekstraheeritud andmetega
Azure Logic Appsi väljenduskeel
@{triggerBody()?['fileName']}@{variables('StoredFileName')}@{concat('The file ', variables('StoredFileName'), ' has been processed.')}@{outputs('Get_metadata_activity_name')?['body']?['childItems'][0]?['name']}@{if(equals(length(outputs('Get_metadata_activity_name')?['body']?['childItems']), 0), 'No file found', 'File name found')}@{sendEmail('support@example.com', 'Processed File Notification', concat('The file ', variables('StoredFileName'), ' has been processed.'))}@{json(variables('StoredFileName'))}@{base64(variables('StoredFileName'))}@{base64ToBinary(variables('StoredFileName'))}@{binaryToString(base64ToBinary(variables('StoredFileName')))}
Turvalisuse ja lubade haldamine Azure'i andmetoimingutes
Azure Data Factory's mängivad turvalisuse ja lubade konfiguratsioonid ressurssidele juurde pääsemisel ja haldamisel olulist rolli. Stsenaariumide korral, kus otsejuurdepääs SFTP-le või Blob-salvestusele on piiratud, võib Azure'i rollipõhise juurdepääsukontrolli (RBAC) ja hallatavate identiteetide mõistmine pakkuda alternatiivseid meetodeid turvaliseks andmetöötluseks. RBAC-i abil saab anda Data Factoryle endale konkreetsed õigused, mis võimaldab tal teha toiminguid, millele üksikud kasutajad ei pruugi otse juurde pääseda.
See lähenemisviis mitte ainult ei suurenda turvalisust, minimeerides otsejuurdepääsu tundlikele andmetele, vaid tagab ka andmetoimingute tõhusama skaleerimise ja haldamise. Hallatud identiteete saab kasutada Azure AD autentimist toetavate Azure'i teenuste autentimiseks, vähendades vajadust mandaatide koodis salvestamise järele ja lihtsustades keeruliste töövoogude turbehaldust.
Levinud küsimused metaandmete haldamise kohta Azure'is
- küsimus: Mis on Azure Data Factory?
- Vastus: Azure Data Factory on pilvepõhine andmeintegratsiooniteenus, mis võimaldab teil luua, ajastada ja korraldada andmetöövooge.
- küsimus: Kuidas töötab metaandmete hankimise tegevus Azure Data Factorys?
- Vastus: Tegevust Hangi metaandmed teenuses Azure Data Factory kasutatakse erinevates andmehoidlates saadaolevate andmeobjektide metaandmete (nt faili suurus või olemasolu) toomiseks.
- küsimus: Mis on Azure'is hallatavad identiteedid?
- Vastus: Hallatud identiteedid pakuvad Azure'i teenustele Azure Active Directory automaatselt hallatavat identiteeti, mida kasutatakse Azure AD-d toetavate teenuste autentimiseks, ilma et oleks vaja mandaate hallata.
- küsimus: Kuidas saan lube hallata ilma andmesalvedele otsese juurdepääsuta?
- Vastus: Azure'i rollipõhist juurdepääsukontrolli (RBAC) kasutades saate määrata Azure Data Factoryle konkreetsed rollid ja load, võimaldades sellel ilma otsese juurdepääsuta turvaliselt suhelda teiste teenustega.
- küsimus: Mis on rollipõhine juurdepääsukontroll (RBAC) Azure'is?
- Vastus: RBAC on meetod süsteemi juurdepääsu piiramiseks volitatud kasutajatele, mida kasutatakse Azure'is tavaliselt selleks, et hallata, kellel on keskkonna ressursside jaoks õigused.
Viimased mõtted metaandmete käsitlemise ja automatiseerimise kohta
Tänu Azure Data Factory ja Logic Appsi loomingulisele kasutamisele on võimalik liikuda andmetele juurdepääsulubade piirangute vahel, et saavutada siiski tugev andmetöötlus ja automatiseerimine. Metaandmeid võimendades saavad organisatsioonid isegi siis, kui andmete otsene interaktsioon on piiratud, säilitada turvaprotokolle, tagades samal ajal tõhusa andmetöövoohalduse. See lähenemisviis mitte ainult ei suurenda turvalisust, vaid suurendab ka pilvepõhiste andmetoimingute funktsionaalsust ja kohandatavust.