Prisma vea 500 lahendamine Verceli juurutamisel ReactJS-i projektide jaoks

Prisma andmebaasi probleemide tõrkeotsing Verceli juurutamisel

Projekti juurutamine kohalikust arenduskeskkonnast platvormile nagu Vercel võib olla põnev samm, mis annab märku, et teie rakendus on peaaegu maailma jaoks valmis. 🌍 Siiski pole harvad juhud, kui teel tuleb silmitsi ootamatute probleemidega. Näiteks võib teie kohalikus masinas ideaalselt töötav järg serverisse juurutamisel ootamatult ilmneda tõrkeid.

See väljakutse on eriti tuttav selliste tööriistadega töötamisel nagu Prisma andmebaasi haldamiseks. Kuigi Prisma muudab teie andmebaasiga kohaliku suhtlemise lihtsaks, juurutades selle platvormile nagu Vercel võib mõnikord käivitada salapäraseid probleeme, näiteks kardetud "Error 500", kui proovite andmebaasi pääseda.

Minu puhul põrkasin pärast Prisma seadistamist CockroachDB-ga andmeallikana vastu seina: andmebaasiga suhtlemise katsel ilmus püsiv veateade "Taotlus ebaõnnestus olekukoodiga 500". Kuigi sama kood töötas kohapeal, paljastas Verceli juurutusprotsess varjatud probleemi.

Selles artiklis käsitleme seda, kuidas ma selle probleemi diagnoosisin ja sellega tegelesin, kasutades tõrkeotsingu toimingute illustreerimiseks reaalseid näiteid. Ükskõik, kas teil on sarnane tõrge või olete lihtsalt uudishimulik levinud Prisma kasutuselevõtu lõkse kohta, lugege lisateabe saamiseks! ⚙️

Prisma ja Next.js integratsiooni mõistmine tõrkevabaks Verceli juurutamiseks

Esimene skript keskendub API taotluste käsitlemisele Next.js kasutades Prismat. Selles koodis määratleme POST-i lõpp-punkti, et jäädvustada meili sisend ja luua andmebaasis uus kirje. Siin kasutab Next.js funktsioon POST JSON-i kasuliku koormuse sõelumiseks meetodit 'wait req.json(), mis võimaldab meil kasutaja esitatud meilivälja ekstraktida. Mähkides andmebaasikõne plokki "try" - "catch", tabab see seadistus tõhusalt potentsiaalsed andmebaasi vead, mis on sujuva juurutamise jälgimiseks hädavajalikud. Ilma selle veakäsitluseta võivad sellised probleemid nagu topeltkirjed jääda märkimata, mis toob kaasa ebaselgeid serverivigu. Teadaolevate vigade (nt unikaalsed piirangud) hoolikas käsitlemine aitab kuvada kasutajasõbralikke sõnumeid – see on hädavajalik rakendustes, mis käitlevad kasutajaandmeid regulaarselt (nt registreerumisvormid või kontaktiloendid). 📝

Püügiplokis olev kontroll "PrismaClientKnownRequestError" võimaldab meil tuvastada levinud vigu, näiteks juba olemasoleva meili lisamise katse. See käsitsemine parandab rakenduse töökindlust Vercelis, tagastades sellise teadaoleva tõrke ilmnemisel konkreetse olekukoodi 520, muutes kasutajaliideses hõlpsamini tuvastamise ja käsitlemise. Meetod "NextResponse.json()" saadab vastused JSON-vormingus, võimaldades meil kohandada HTTP-olekuid vastavalt veatüübile. See võimaldab kasutajaliidese rakendustel serverivigu järjepidevalt käsitleda, näidates kasutajatele asjakohaseid sõnumeid ilma tundlikke veateavet paljastamata.

Teises skriptis määratleb kood, kuidas Prisma andmebaasiga ühenduse loob, olgu see siis arenduses või tootmises. Siin kasutame funktsiooni "globalThis", et vältida mitme PrismaClienti eksemplari loomist arenduses, mis muidu võib sagedaste andmebaasiühenduste korral mäluprobleeme põhjustada. Seadistades 'globalThis.prisma = db' tingimuslikult, säilitab rakendus ühe Prisma eksemplari arendusseansi kohta. Sest tootmine keskkondades, kus mälulekked mitmest ühendusest oleksid veelgi problemaatilisemad, tagab see seadistus stabiilse ja suure jõudlusega ühenduse andmebaasiga. Selline modulaarne ühenduse haldamine on oluline, kui juurutatakse sellistele platvormidele nagu Vercel, mis optimeerivad oma keskkondi skaleeritavuse tagamiseks. 🌐

Skeemifail määrab, kuidas andmebaas on üles ehitatud. Määrates CockroachDB pakkujaks, saab Prisma genereerida selle konkreetse andmebaasimootori jaoks optimeeritud päringuid. Tabeli „Kontakt” mudel kasutab unikaalse identifikaatorina „email” atribuutidega „@id” ja „@unique”, mis võimaldab kiiret otsingut ja tagab, et igal kontaktkirjel on eraldi e-posti aadress. See struktuur on tõhus rakenduste jaoks, mis vajavad unikaalseid kasutajakirjeid (nt kasutaja autentimissüsteemid). Lisaks määrab „@default(now())” automaatselt loomise ajatempli, mis võib olla kasulik auditeerimisel või kirjete järjestamisel loomise kuupäeva järgi. Prisma skeemi konfiguratsioon on optimeeritud nii kohalike kui ka juurutatud keskkondade jaoks, muutes selle muudatustega hästi kohandatavaks.

Lõpuks kontrollivad üksuse testid iga funktsiooni, kontrollides, et andmebaasi interaktsioonid toimivad ootuspäraselt ja veakäsitlus on tõhus. Näiteks kasutades Jesti funktsioone `kirjelda` ja `expect` saame kinnitada, et konkreetsed andmebaasi vastused, nagu kordumatud piiranguvead, tagastavad õige olekukoodi. Reaalsetes rakendustes aitavad testid probleeme varakult tabada, eriti kui käsitletakse sisendeid, mis muidu võiksid tootmiskasutuse katkestada. Need ühikutestid hõlmavad juhtumeid, nagu uute kirjete loomine, dubleeritud andmete haldamine ja sobivate HTTP-olekute tagastamine. Nii aitavad testid isegi uute funktsioonide lisamisel või taustaprogrammi muutumisel tagada, et API püsib töökindlana ja veavabana.

import { db } from "@/lib/db";
import { Prisma } from "@prisma/client";
import { NextResponse } from "next/server";
export async function POST(req: Request) {
    try {
        const { email } = await req.json();
        const contact = await db.contact.create({
            data: { email }
        });
        return NextResponse.json(contact);
    } catch (error) {
        if (error instanceof Prisma.PrismaClientKnownRequestError) {
            console.log("[CONTACT]", "Email already exists");
            return NextResponse.json({ message: "Email already exists" }, { status: 520 });
        } else {
            console.log("[CONTACT]", error);
            return NextResponse.json({ message: "Server error" }, { status: 500 });
        }
    }
}

import { PrismaClient } from "@prisma/client";
declare global {
    var prisma: PrismaClient | undefined;
};
export const db = globalThis.prisma || new PrismaClient();
if (process.env.NODE_ENV !== "production") globalThis.prisma = db;

generator client {
    provider = "prisma-client-js"
}
datasource db {
    provider      = "cockroachdb"
    url           = env("DATABASE_URL")
    relationMode  = "prisma"
}
model Contact {
    email         String  @id @unique
    creation      DateTime @default(now())
}

import { db } from "@/lib/db";
import { POST } from "@/pages/api/contact";
import { NextResponse } from "next/server";
describe("POST /api/contact", () => {
    it("should create a new contact and return the data", async () => {
        const request = new Request("http://localhost/api/contact", {
            method: "POST",
            body: JSON.stringify({ email: "test@example.com" }),
        });
        const response = await POST(request);
        const data = await response.json();
        expect(data.email).toBe("test@example.com");
    });
    it("should handle known Prisma errors (e.g., duplicate email)", async () => {
        const request = new Request("http://localhost/api/contact", {
            method: "POST",
            body: JSON.stringify({ email: "duplicate@example.com" }),
        });
        const response = await POST(request);
        expect(response.status).toBe(520);
    });
});

Prisma ja Verceli juurutuste optimeerimine usaldusväärseks tootmiseks

Rakenduste juurutamine koos Prisma ja Vercel pakub võimsa ja paindliku kombinatsiooni andmebaaside haldamiseks tootmiskeskkondades. Erinevused kohaliku arenduse ja serverikeskkondade vahel võivad aga põhjustada selliseid probleeme nagu oleku 500 viga andmebaasile juurdepääsul. See tõrge tuleneb sageli andmebaasiühenduse konfiguratsioonidest, mis ei ühti keskkondade vahel või Verceli seadetes puuduvad keskkonnamuutujad. Selliste probleemide vältimiseks on oluline mõista, kuidas Prisma tootmisprotsessis ühendusi käsitleb, eriti pilvandmebaasi (nt CockroachDB) kasutamisel. Erinevalt kohalikust arendusest võivad tootmisandmebaasidel olla täiendavad turva- või ühendusepiirangud, mis võivad mõjutada Prisma ühenduse käitumist.

Teine oluline aspekt on Prisma kliendieksemplari tõhus haldamine. Arenduses on tavaline, et Prisma lähtestatakse uuesti iga kord, kui fail muutub, kuid see võib tootmiskeskkonnas põhjustada mälulekkeid. Platvormide (nt Vercel) puhul, mis taaskäivitavad eksemplare, aitab konfiguratsioonifailis parameetri „globalThis” kasutamine piirata Prisma kliendi lähtestamist ühe eksemplariga. Seadistamine DATABASE_URL turvaliselt Verceli keskkonnamuutujate kaudu ja selle kasutamine failis "schema.prisma" tagab, et teie andmebaasi mandaadid on juurdepääsetavad, säilitades samal ajal turvalisuse. See on eriti oluline kasutajaandmetega projektide puhul, kus turvalisus on oluline. 🔒

Juurutussätete optimeerimine ja teadaolevate probleemide (nt topeltkirjete) veakäsitluse haldamine aitab tagada, et teie rakendus töötab sujuvalt. Näiteks tootmises võite soovida tuvastada Prisma vead, kasutades funktsiooni PrismaClientKnownRequestError, et tagastada kasutajaliidesele selged ja kasutajasõbralikud sõnumid. Prisma konfiguratsiooni peenhäälestamisel ja keskkonnaspetsiifilisi seadistusi õigesti käsitledes saate ennetada 500 viga ja tagada usaldusväärsema andmebaasiühenduse. Rakenduse erinevate osade, eriti andmebaasi interaktsioonide testimine lisab juurutamise stabiilsusele kindlustunnet. 🛠️