PSQLErandi parandamine: määramata andmetüübiga JPA algpäringu viga

Dünaamiliste SQL-i parameetritüüpide tõrkeotsing JPA päringutes

Java arendajatena toetume sageli JPA-le, et muuta oma andmebaaside interaktsioonid sujuvamaks, eriti dünaamiliste SQL-päringute puhul. Kuid dünaamilised päringud võivad mõnikord vallandada ootamatuid vigu, mis seavad väljakutse isegi kogenud arendajatele. Üks selline probleem tekib siis, kui töötame SQL-päringutes tingimuslike väärtustega, mis toob kaasa veateate: "PSQLException: ERROR: ei saanud määrata parameetri $2 andmetüüpi". 😖

Selle probleemiga kokku puutumine võib olla masendav, eriti kui meie kood töötab hästi, kuni lisame tingimuslikud parameetrid, näiteks nullkontrollid. Selliste stsenaariumide korral ei suuda PostgreSQL sageli parameetrite jaoks sobivat andmetüüpi tuvastada, mistõttu päring nurjub. See võib olla väljatöötamisel takistuseks, kuna see takistab andmete õiget sisestamist või värskendamist meie JPA hoidlas.

Selles artiklis selgitame välja, miks see viga ilmneb ja kuidas seda tõhusalt lahendada. Arutame, kuidas JPA parameetreid töötleb ja kuidas PostgreSQL tõlgendab nullväärtustega SQL-juhtude avaldusi, mis võivad olla tavaliseks segaduse allikaks. Lisaks käsitleme mõningaid parimaid tavasid, et tagada JPA päringutes tühiste parameetrite sujuv käsitlemine. 🌐

Lõpuks saate teada, kuidas selle vea vältimiseks oma päringut ja parameetreid struktureerida, hoides andmebaasi interaktsioonid sujuvad ja tõhusad. Sukeldume üksikasjadesse ja tegeleme selle probleemiga otse.

Parameetritüübi vigade lahendamine JPA-s PostgreSQL-iga

Esitatud koodinäited käsitlevad kasutamisel ilmnenud levinud viga natiivsed SQL-päringud JPA-ga PostgreSQL keskkonnas. Veateade "parameetri andmetüüpi ei õnnestunud määrata" ilmub sageli siis, kui SQL ei tuvasta parameetri andmetüüpi, eriti tingimuslikud väited. Esimese lähenemisviisi korral kasutab JPA hoidla meetodi natiivne SQL-päring märkusi @Modifying ja @Query. See seadistus võimaldab arendajatel sisestada andmebaasi andmeid dünaamiliste väärtustega. Kuid nullitatavate parameetritega (nt ":arh" ja ":arhToken") juhtumilause kasutamine on pisut keeruline. Tüübi ebaselguse vältimiseks tagab funktsioon COALESCE kehtiva väärtuse tagastamise, isegi kui ":arh" on null, aidates PostgreSQL-il õiget tüüpi järeldada. See on eriti kasulik segatüüpi või tingimuslikult sisestatud andmetega töötamisel.

Meie näide sisaldab ka parameetrite vastendamist @Param annotatsiooni kaudu, mis seob meetodi argumendid SQL-i parameetritega nime järgi. See meetod on tõhus mitme parameetri kombineerimisel ühes päringus, kuna see sisestab väärtused otse SQL-lausesse. Juhul, kui „arh” võib olla tühi või null, võimaldab see seadistus sujuvat käsitsemist, vahetades vastavalt vajadusele null- ja mitte-null väärtusi. Arendajate jaoks ei paranda see disain mitte ainult kontrolli andmete üle, vaid tagab ka päringu terviklikkuse. 🛠 Oletame näiteks, et salvestame eri kasutajate jaoks märke ja mõnel kasutajal pole valikulist arh-väärtust. Siin lahendavad COALESCE ja CASE neid olukordi ilma eraldi päringu või lisakoodita, hoides asjad puhtana ja tõhusana.

Teine lähenemisviis kasutab JdbcMall, kevadise põhiklass SQL-päringute täitmiseks. See lahendus on mugav, kui on vaja suuremat kontrolli parameetritüüpide üle. Määrates andmetüübi JDBC konstantidega, nagu Types.OTHER ja Types.VARCHAR, määrab värskendusmeetod iga muutuja jaoks selgelt parameetritüübid. See täiendav spetsifikatsioon aitab kõrvaldada ebaselgete parameetritüüpidega seotud vead ja võimaldab kohandatud vastendamist, näiteks UUID-i vastendamist SQL-i MUU tüübiga. See võib olla eriti väärtuslik, kui töötate projektides, kus teatud veerud kasutavad spetsiaalseid andmetüüpe, kuna JdbcTemplate lähenemisviis võimaldab päringul nende väljadega otse suhelda, ilma JPA vaiketüübi eeldustele tuginemata.

Lõpuks sisaldavad meie näited JUniti kasutavaid ühikuteste, sealhulgas assertNotNull ja assertNull väiteid tulemuste kontrollimiseks. Need kinnitused kontrollivad, kas märgid on õigesti sisestatud või jäetud tühjaks, nagu eeldati, lähtudes parameetri „arh” olemasolust. Selline lähenemine tagab järjepideva käitumise ja aitab probleeme varakult avastada. Näiteks kui edastatakse luba ilma arh-ita, kontrollib väide assertNull, et vastav andmebaasiväli jääks tühjaks. See muudab silumise lihtsamaks ja tagab, et rakendus töötab ootuspäraselt. Nende lahendustega võivad arendajad olla kindlad, et nende rakendus käsitleb dünaamilisi sisendeid graatsiliselt ja säilitab andmebaasi terviklikkuse. 🔍

@Modifying
@Query(value = """
    INSERT INTO tokens (
        id,
        -- other columns --
        arh_token_column
    ) VALUES (
        :id,
        -- other values --
        CASE WHEN COALESCE(:arh, '') != '' THEN :arhToken ELSE  END
    )
""", nativeQuery = true)
void create(@Param("id") UUID id,
            @Param("arh") String arh,
            @Param("arhToken") String arhToken);

public void createToken(UUID id, String arh, String arhToken) {
    String sql = "INSERT INTO tokens (id, arh_token_column) "
                 + "VALUES (?, CASE WHEN ? IS NOT  THEN ? ELSE  END)";
    jdbcTemplate.update(sql,
                        new Object[]{id, arh, arhToken},
                        new int[]{Types.OTHER, Types.VARCHAR, Types.VARCHAR});
}

@Test
void testCreateWithArhToken() {
    UUID id = UUID.randomUUID();
    String arhToken = "SampleToken";
    repository.create(id, "arhValue", arhToken);
    assertNotNull(tokenRepository.findById(id));
}

@Test
void testCreateWithoutArhToken() {
    UUID id = UUID.randomUUID();
    repository.create(id, null, null);
    Token token = tokenRepository.findById(id).orElse(null);
    assertNull(token.getArhTokenColumn());
}

SQL-i keeruliste parameetrite käsitlemine JPA-s ja PostgreSQL-is

JPA kasutamisel koos PostgreSQL-iga puutume mõnikord kokku parameetritüüpidega seotud väljakutsetega, eriti tingimusliku loogika puhul. Üks võtmeprobleem tekib siis, kui proovite seada tingimuslikku väärtust loomulikus SQL-päringus, kus soovime, et päring kontrolliks, kas väli, näiteks "arh", on null. PostgreSQL-il on sellistel juhtudel raskusi andmetüüpide määramisega, kuna ta ootab iga parameetri jaoks selgesõnalist andmetüüpi. Vaikimisi ei pruugi JPA pakkuda PostgreSQL-i juhtimiseks piisavalt teavet, mille tulemuseks on tõrked, näiteks "parameetri andmetüüpi ei õnnestunud määrata". Nende juhtumite käsitlemiseks saame kasutada KOALESSE, SQL-funktsioon, mis tagastab loendi esimese mitte-null-avaldise või määrab andmetüübid otse JDBC mallide kaudu.

Teine võimalus on luua kohandatud päring kasutades JdbcTemplate, mis võimaldab parameetritüüpe otse juhtida. Näiteks kui päring nõuab UUID-sid, mida pole standardses SQL-is lihtne määratleda, saame kasutada Types.OTHER sees JdbcTemplate.update selliste parameetrite selgeks käsitlemiseks. See paindlikkus on eriti väärtuslik keeruliste andmestruktuuride käsitlemisel, võimaldades nullitavate parameetrite täpset käsitlemist, ilma et oleks vaja mitut päringut või täiendavaid andmebaasi veerge. Boonusena pakub JdbcTemplate üksikasjalikumaid veakäsitluse valikuid, mida saab konfigureerida logima SQL-i vigu, proovima uuesti päringuid või käsitlema andmete terviklikkuse kontrolli.

Struktureeritumate rakenduste jaoks võib JPA lihtsamate juhtumite ja JdbcTemplate kombinatsiooni kasutamine keeruka tingimusloogika jaoks luua tugeva lahenduse. See lähenemisviis võimaldab JPA-l hallata standardseid andmeinteraktsioone, samas kui JdbcTemplate käsitleb juhtumeid, kus on vaja SQL-i algtüüpe või tingimuslikku kontrolli. Lisaks tagab testimistavade integreerimine JUniti või muude testimisraamistikega, et nullitavad parameetrid ja SQL-i tingimused töötavad kõigis stsenaariumides usaldusväärselt, tuvastades probleemid juba arenduse alguses. Mõlema tööriista tasakaalustamisega saavad arendajad optimeerida andmehalduse tõhusust ja rakenduste jõudlust, vähendades SQL-i vigade ja käitusaja erandite riske. 🎯