PSQLExceptioni relatsioonivea parandamine kevadkäivituses ja võtmeklapis pärast PostgreSQL-i migratsiooni

Levinud väljakutsed Keycloaki ja PostgreSQL-i migratsiooniga

Kui migreerite Spring Booti rakenduse Keycloakiga MariaDB-st PostgreSQL-i, puutuvad arendajad sageli kokku ootamatute probleemidega, mis on seotud andmebaasi skeemi haldamisega. Üks selline viga on "PSQLException: seost ei eksisteeri", mis võib põhjustada märkimisväärset frustratsiooni, eriti kui kõnealune tabel näib olevat olemas.

See tõrge ilmneb tavaliselt siis, kui mitu ühendust või protsessi üritavad samaaegselt juurdepääsu Keycloaki tabelitele, mis põhjustab segadust PostgreSQL-i selliste interaktsioonide käsitlemise osas. Väga oluline on tagada, et kõik komponendid, sealhulgas andmebaasiskeem ja tabelikonfiguratsioonid, oleksid pärast migreerimist õigesti joondatud.

Sel juhul saab rakendus andmebaasiga ühenduse luua, kuid käitusajal tekivad siiski vead. Nende probleemide tõhusaks diagnoosimiseks ja lahendamiseks peaksid arendajad olema teadlikud PostgreSQL-i spetsiifilisest käitumisest tabelijuurdepääsu, skeemi käsitlemise ja selle erinevustega MariaDB-st.

Andmebaasi mandaate, skeemi olemasolu ja PostgreSQL-i konfiguratsioone hoolikalt kontrollides saab sageli tuvastada tõrke põhjuse. Selles juhendis uuritakse võimalikke lahendusi ja tõrkeotsingu samme, mis aitavad pärast Keycloaki ja Spring Booti rakenduste PostgreSQL-i migreerimist lahendada tõrke "suhet ei eksisteeri".

Keycloaki PostgreSQL-i relatsioonivigade lahenduste mõistmine ja optimeerimine

Pakutud skriptides keerleb esimene lahendus PostgreSQL-i tabeli olemasolu kontrollimise ümber, kasutades a omapäring aastal Spring Boot. Käsk entityManager.createNativeQuery võimaldab käivitada töötlemata SQL-i, jättes mööda traditsioonilisest olemite kaardistamise süsteemist. See on eriti kasulik selliste skeemiprobleemide tõrkeotsingul, nagu tõrkeotsinguga "Seost ei eksisteeri". Päring suhtleb otse PostgreSQL-i süsteemitabelitega (täpsemalt information_schema.tables), et kontrollida, kas vajalik tabel, nt keycloak.user_entity, on andmebaasiskeemis olemas. Sidudes parameetrid query.setParameter, tagab lahendus paindlikkuse, võimaldades arendajatel erinevaid tabeleid dünaamiliselt testida.

Teine skript näitab, kuidas Flywayd saab kasutada andmebaaside migratsiooni haldamiseks. Võimendades Lennutee, tagate, et kõik andmebaasi muudatused, sealhulgas tabeli loomine ja muutmine, on automatiseeritud ja versioonidega. Flyway migratsiooni konfiguratsioon tagab, et vajalik skeem rakendatakse PostgreSQL-ile kohe pärast rakenduse käivitamist. Näiteks seadistus spring.flyway.baseline-on-migrate käsib Flywayl skeemi lähtejoonistada, kui on olemas varasemad migratsioonid, tagades, et see ei ebaõnnestuks tootmisandmebaasides, kus tabelid nagu user_entity võib juba olemas olla. See lahendus sobib ideaalselt käsitsi skeemide ebakõlade vältimiseks andmebaasidevahelise migratsiooni ajal.

Kolmas lahendus keskendub ühikutestide kirjutamisele kasutades JUnit skeemi olemasolu kinnitamiseks. Testis käsk kinnitavad Tõsi kasutatakse tabeli olemasolu kinnitamiseks, tagades, et skeemi valideerimine toimub enne, kui rakendus proovib sellega suhelda. See test pakub turvalisuse kihi, tagades, et rakenduse põhifunktsioonid ei ebaõnnestuks puuduvate andmebaasielementide tõttu. Integreerides sellised testid CI/CD konveierisse, saavad arendajad ennetavalt tuvastada andmebaasiprobleeme, nagu tabeli väärkonfiguratsioonid, enne kui need tekitavad tootmises käitusvigu.

Iga pakutav lahendus mitte ainult ei tegele konkreetse skeemi kontrollimise probleemiga, vaid rõhutab ka jõudlust ja turvalisust. Toores SQL-päring on optimeeritud otseseks tabelijuurdepääsuks, samas kui Flyway tagab skeemi sünkroonimise ja migratsioonid on automatiseeritud. Neid lahendusi saab kasutada koos, Flyway haldab skeemi värskendusi ja natiivse päringu või ühikutestid, mis kontrollivad tabeli terviklikkust pärast migreerimist. Neid tehnikaid kombineerides saavad arendajad Spring Booti raames jõuliselt hallata PostgreSQL-i andmebaase, tagades sujuva ülemineku MariaDB-st, minimeerides samas puuduvate suhetega seotud vigu.

// Import necessary libraries
import javax.persistence.EntityManager;
import javax.persistence.Query;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@Service
public class DatabaseService {
    @Autowired
    private EntityManager entityManager;

    // Method to verify the existence of a table
    @Transactional
    public boolean checkIfTableExists(String tableName) {
        try {
            String queryStr = "SELECT 1 FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'public' AND table_name = :tableName";
            Query query = entityManager.createNativeQuery(queryStr);
            query.setParameter("tableName", tableName);
            return !query.getResultList().isEmpty();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
}

// Add Flyway dependency in your pom.xml or build.gradle
// For Maven, include this in pom.xml
<dependency>
    <groupId>org.flywaydb</groupId>
    <artifactId>flyway-core</artifactId>
    <version>8.0.0</version>
</dependency>

// In application.properties or application.yml, configure Flyway
spring.flyway.enabled=true
spring.flyway.locations=classpath:db/migration
spring.flyway.baseline-on-migrate=true

// Create SQL migration file in the directory specified in Flyway
// For example: db/migration/V1__Create_keycloak_user_entity.sql
CREATE TABLE keycloak.user_entity (
    id UUID PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(255) NOT 
);
// Flyway will automatically manage schema updates during application startup

// Import necessary testing libraries
import org.junit.jupiter.api.Test;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@SpringBootTest
public class DatabaseServiceTest {
    @Autowired
    private DatabaseService databaseService;

    @Test
    @Transactional
    public void testTableExists() {
        boolean tableExists = databaseService.checkIfTableExists("user_entity");
        assertTrue(tableExists, "The table user_entity should exist in the schema.");
    }
}

Samaaegse juurdepääsu probleemide lahendamine PostgreSQL-is Keycloakiga

Teine oluline aspekt, mida MariaDB-st PostgreSQL-ile migreerumisel arvestada, on kuidas PostgreSQL käepidemed samaaegsed ühendused ja laua lukustamine, eriti sellise rakendusega nagu Keycloak. PostgreSQL rakendab mitmeversioonilist samaaegsuse kontrolli (MVCC) süsteemi, mis tähendab, et iga protsess saab andmebaasist oma hetktõmmise. Teatud asjaoludel võib samaaegne juurdepääs samale tabelile, eriti tehingute ajal, põhjustada konflikte või tõrkeid, kui skeem pole selliste tingimuste jaoks optimeeritud.

Üks tõhus viis nende probleemide vältimiseks on vaadata läbi tehingute isolatsioonitasemed ja veenduge, et need on õigesti seadistatud. Vaikimisi kasutab PostgreSQL isolatsioonitaset „Read Committed”, kuid rakenduste jaoks, mis kasutavad rasket samaaegset tabelijuurdepääsu (nt Keycloak user_entity tabel), võivad arendajad kaaluda kõrgemat isolatsioonitaset, näiteks "Serialiseeritav". See võib konflikte ära hoida, kuid sellega kaasneb potentsiaalselt vähenenud jõudluse kompromiss. Andmebaaside indeksite optimeerimine on samuti oluline tõhusa andmeotsingu tagamiseks ja tülide vähendamiseks.

Teine sageli tähelepanuta jäetud aspekt on see, kuidas PostgreSQL-i andmebaas on konfigureeritud käsitlema suuri samaaegseid päringuid. Häälestavad parameetrid nagu max_connections ja töö_mem PostgreSQL-i konfiguratsioonis võib jõudlust drastiliselt parandada ja andmebaasiühenduse piirangutega seotud vigu vähendada. Need kohandused tagavad, et Keycloak saab hallata kasutajaseansse ja autentimist, põhjustamata andmebaasi kitsaskohti või protsesside kokkupõrgetest tingitud vigu.