GoogleGenerativeAI "Ressurss on ammendatud" vea silumine NodeJS SDK abil

Temp mail SuperHeros
GoogleGenerativeAI Ressurss on ammendatud vea silumine NodeJS SDK abil
GoogleGenerativeAI Ressurss on ammendatud vea silumine NodeJS SDK abil

Google'i generatiivse AI ressursside ammendumise vigade ületamine NodeJS-iga

Kujutage ette, et olete projekti keskel ja toetute sellele Google'i generatiivne AI et aidata automatiseerida sisu loomist. Olete seadistanud NodeJS SDK ja kui API-võti ja arveldamine on lubatud, eeldage, et kõik toimib sujuvalt. 🛠️

Siis põrutate ootamatult vastu seina: ilmuvad veateated "Ressurss on ammendatud", mis takistab edasist arengut. See on masendav teetõke, eriti kui olete kindel, et tasulisel kontol ei tohiks kvoodid olla probleemiks.

Paljud arendajad leiavad, et need vead tekitavad segadust, kuna need võivad ilmuda isegi siis, kui see näeb välja nagu kvoot piirid ei ole saavutamisele lähedal. Tegelikult võite isegi kontrollida Google Cloud Console ja ikka ei saa aru, miks see juhtub.

Selles artiklis annan teile juhiseid siluda see viga, selgitades, mida see tegelikult tähendab, võimalikke põhjuseid, miks see juhtub, ja praktilisi viise selle lahendamiseks. Sukeldume nendesse lahendustesse ja aitame teil kiiresti õigele teele tagasi jõuda. 🔍

Käsk Kasutatavate programmeerimiskäskude kirjeldus
googleAiClient.getGenerativeModel() Lähtestab konkreetse generatiivse AI mudeli (antud juhul gemini-1.5-flash) mudeliobjekti sisu genereerimiseks. See on oluline Node.js SDK taotluste tehisintellekti mudeli valimiseks ja määratlemiseks.
await model.generateContent(prompt) Saadab Google'i generatiivse AI mudelile päringu koos määratud viipaga sisu loomiseks. Märksõna ootamine tagab asünkroonse kõne lõpetamise enne edasiliikumist, mis on vajalik asünkroonsete funktsioonide puhul.
error.response.status === 429 Kontrollib veaobjektis HTTP vastuse olekut, et näha, kas tagastatakse veakood 429 (Liiga palju taotlusi). See on otsustava tähtsusega kvoodi ammendumise probleemide tuvastamiseks ja seda käsitletakse spetsiaalselt selleks, et tõrke uuesti proovida või õigeks logida.
await new Promise(resolve =>await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, delay)) Lisab viivituse korduskatsete vahele, mähkides setTimeout asünkroonimise/ootamise süntaksi lubadusse. Seda kasutatakse sageli eksponentsiaalse taganemise rakendamiseks, jättes proovide vahele aega, et vältida serveri ülekoormamist.
delay *= 2 Rakendab eksponentsiaalset taganemist, kahekordistades viivituse pärast iga ebaõnnestunud katset. See on levinud tava piiratud kiirusega päringute käsitlemisel, vältides korduvaid kiireid katseid.
jest.mock() Kasutatakse Jestiga testimisel väliste moodulite (nagu axiod) pilkamiseks, et simuleerida serveri vastuseid, sealhulgas veakäsitlust. See on üksuse testimisel oluline, et kontrollida vastuseid uuesti proovimise loogika ja veastsenaariumide testimisel.
axios.get.mockRejectedValueOnce() Täpsemalt pilkab üht ebaõnnestunud vastust saidilt axios.get ja tagastab vea, mis simuleerib kvoodipiirangu ületamist. See käsk on osa testistsenaariumide seadistamisest, et tagada korduskatsemehhanismi õige reageerimine.
await expect().rejects.toThrow() Jest-testimismeetod, et kontrollida, kas funktsioon annab vea pärast maksimaalse korduskatse limiidi saavutamist. Seda kasutatakse kinnitamaks, et korduskatse loogika töötab ja käsitleb kõiki korduskatseid õigesti.
console.warn() Logib konsooli hoiatusi, mis on eriti kasulikud, et teavitada korduskatsetest. Erinevalt failist console.error kasutatakse seda arendajate teavitamiseks mittekriitilistest probleemidest, näiteks korduskatsetest.
console.error() Väljastab konsooli veateateid, eriti püüdmisplokkides, et teavitada arendajaid kriitilistest vigadest. Selles skriptis kasutatakse seda nii ootamatute vigade käsitlemiseks kui ka kvoodi ammendumise vea selgeks logimiseks.

Google'i generatiivse AI kvoodi ammendumise vigade käsitlemise strateegiad

Pakutud skriptid käsitlevad konkreetset probleemi: a Google'i generatiivne AI viga, kus ressursid on ammendatud, mille tulemuseks on olekukood 429. Node.js SDK-s ilmneb see tõrge tavaliselt siis, kui taotluskvoodi limiit on täis, hoolimata tasulisest kontost. Põhiskript kasutab GoogleGenerativeAI SDK mudeli sisu genereerimise taotlemiseks veakäsitlusloogikasse mähitud funktsiooniga. See seadistus tagab, et iga Google'i serveritele tehtud päringut kontrollitakse kvoodi ammendumise suhtes ja tõrkevastust käsitletakse nõtkelt, et vältida ootamatuid kokkujooksmisi või katkestusi.

Uuesti proovimise skript pakub tõhusat lahendust, rakendades mustri „uuesti proovimine eksponentsiaalse tagasilöögiga”. Kui ilmneb tõrge 429, peatub funktsioon protsessi lõpetamise asemel perioodiks, proovib taotlust uuesti esitada ja kahekordistab viivituse pärast iga tõrget. See lähenemisviis võimaldab programmil automaatselt kohaneda suure nõudlusega perioodidega ilma käsitsi sekkumiseta. Näiteks kui Google'i tehisintellekti serverid on ajutiselt ülekoormatud, eraldab taganemisstrateegia päringud, võimaldades skriptil jätkata proovimist ilma kohese ebaõnnestumiseta. 🕰️

Uuesti proovimise skript sisaldab ka üksikasjalikku veakäsitlust. See kontrollib konkreetset 429 olekut, et eristada kvoodiga seotud vigu ja muid probleeme. The vigade käsitlemine plokid tagavad, et ainult asjakohased vead käivitavad korduskatsed, mis hoiab ära raisatud katsed kriitiliste tõrgete korral, nagu autentimisvead või puuduvad parameetrid. See spetsiifilisus aitab arendajatel keskenduda õige probleemi lahendamisele, kuvades ainult asjakohaseid sõnumeid, näiteks hoiatusi korduskatsete kohta või kriitilisi vigu tähelepanu nõudvate probleemide korral.

Lõpuks on seadmetestid töökindluse tagamiseks üliolulised. Jesti abil oleme loonud testid, mis simuleerivad erinevaid Google API vastuseid, sealhulgas nii edukaid lõpetamisi kui ka kvoodipõhiseid tagasilükkamisi. Vastuste pilkamisega kordavad testid reaalse maailma stsenaariume, võimaldades arendajatel kontrollida, kas korduskatsemehhanism toimib ootuspäraselt. Näiteks kui käitate tippkasutuse ajal mitut päringut, näitavad need testid, et uuesti proovimise skript käsitleb kvoodipiiranguid tõhusalt. Need lahendused koos muudavad Google Generative AI-ga kvoodiprobleemide diagnoosimise, haldamise ja neile automaatse reageerimise lihtsamaks, säästes arendajate aega ja parandades teenuse stabiilsust. 🚀

GoogleGenerativeAI taotluste tõrkeotsing „Ressursid on otsas”

Taustaprogrammi skript, mis kasutab Node.js-i koos Google'i generatiivse AI SDK-ga

// Import the Google Generative AI client library
const { GoogleAuth } = require('google-auth-library');
const { GoogleGenerativeAI } = require('google-generative-ai');
// Initialize client with API key and set authentication
const googleAiClient = new GoogleGenerativeAI();
googleAiClient.apiKey = 'YOUR_API_KEY';
// Function to generate content with error handling
async function generateContent(prompt) {
  try {
    // Retrieve model and execute completion request
    const model = googleAiClient.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' });
    const result = await model.generateContent(prompt);
    return result.data;  // Return response on success
  } catch (error) {
    if (error.response && error.response.status === 429) {
      console.error("Quota limit reached, retry after some time.");
    } else {
      console.error("Error generating content:", error.message);
    }
  }
}
// Example prompt and function call
generateContent('Your AI prompt here').then(console.log).catch(console.error);

Alternatiivne lahendus: taotluste uuesti proovimine eksponentsiaalse tagasilükkamisega

Täiustatud skript Node.js, kasutades uuesti proovimise loogikat

// Import required libraries and set up Google Generative AI client
const { GoogleGenerativeAI } = require('google-generative-ai');
const googleAiClient = new GoogleGenerativeAI();
googleAiClient.apiKey = 'YOUR_API_KEY';
// Function to handle exponential backoff for retrying requests
async function generateContentWithRetry(prompt, retries = 5) {
  let delay = 1000;  // Initial delay of 1 second
  for (let i = 0; i < retries; i++) {
    try {
      const model = googleAiClient.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' });
      const result = await model.generateContent(prompt);
      return result.data;
    } catch (error) {
      if (error.response && error.response.status === 429) {
        console.warn(\`Attempt \${i + 1} failed due to quota limits. Retrying in \${delay} ms...\`);
        await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, delay));
        delay *= 2;  // Exponentially increase delay
      } else {
        console.error("Unhandled error:", error.message);
        break;
      }
    }
  }
  throw new Error("All retries failed due to quota limitations.");
}
// Call the function and handle output or errors
generateContentWithRetry('Your AI prompt here').then(console.log).catch(console.error);

Koodi testimine näidiskvoodi ammendumise veaga

Jestiga uuesti proovimise mehhanismi üksuse test

// Import required modules and mock response
const { generateContentWithRetry } = require('./yourModule');
const axios = require('axios');
jest.mock('axios');
describe("generateContentWithRetry", () => {
  it("should retry on 429 errors and eventually succeed", async () => {
    axios.get.mockRejectedValueOnce({ response: { status: 429 } });
    axios.get.mockResolvedValue({ data: "Success after retries!" });
    const result = await generateContentWithRetry('Test Prompt');
    expect(result).toBe("Success after retries!");
  });
  it("should throw an error after max retries", async () => {
    axios.get.mockRejectedValue({ response: { status: 429 } });
    await expect(generateContentWithRetry('Test Prompt')).rejects.toThrow("All retries failed due to quota limitations.");
  });
});

Google Generative AI tõrkeotsing ja kvoodi ammendumise haldamine

Kohtumine a Google'i generatiivne AI "Ressurss on ammendatud" seotud viga võib olla masendav, eriti sellega tegelemisel kvoodipiirangud hoolimata sellest, et arveldamine on lubatud. See tõrge näitab tavaliselt, et saadetavad päringud ületavad määratletud kasutuspiiranguid. Google Cloudi erinevat tüüpi kvootide mõistmine võib aga aidata. Google API kvoodid on loodud süsteemi stabiilsuse tagamiseks kasutuse piiramiseks, kuid tasuliste plaanide puhul on need piirangud sageli reguleeritavad. Arendajate jaoks on oluline mõista, kuidas ja millal neid kvoote rakendatakse, eriti kui teie rakendus sõltub suuresti dünaamilise sisu loomisest.

Juhtudel, kui teie taotlused ületavad kvoodi, pakub Google Cloudi platvorm mitmeid tööriistu nende piirangute haldamiseks ja diagnoosimiseks. Üks praktiline lähenemine on kasutust regulaarselt jälgida Google Cloud Console'i ​​kaudu, kus saab kohandada kvoodikasutust ja märguandeid. Seadistamine hoiatused mis teavitavad teid kvoodipiirangutele lähenemisest, võivad aidata vältida teenuse järske katkestusi. Lisaks saate armatuurlaua "Kvoot ja kasutamine" abil jälgida, millised konkreetsed teenused tarbivad kõige rohkem ressursse. Kui leiate, et taotluste piirangud teatud mudelite puhul ei ole teie vajaduste jaoks piisavalt kõrged, võite kaaluda nende suurendamist või koodi optimeerimist, et taotlusi minimeerida.

Taotluste sageduse optimeerimine on saavutatav ka vahemällu salvestamise mehhanismide rakendamise või võimaluse korral mitme viipapäringu pakkimisega. Näiteks kui teete korduvaid päringuid sarnaste viipadega, võib tulemuste ajutine vahemällu salvestamine vähendada API-kõnede sagedust. Teine lähenemisviis kasutuse optimeerimiseks on ajastada vähem ajatundlikke API päringuid tipptundidel, mis võib aidata koormust jaotada. Lõpuks, kui teenus ei vasta teie nõudlusele, kaaluge teiste Google Generative AI mudelite uurimist, millel on erinevad kulu- ja jõudlusstruktuurid. Need ennetavad strateegiad aitavad vältida kvoodi ammendumist ja hoida teie projekti tõrgeteta. ⚙️

Korduma kippuvad küsimused Google'i generatiivse AI kvoodiprobleemide silumise kohta

  1. Mida tähendab Google Generative AI-s tõrge „Ressurss otsas”?
  2. See viga näitab tavaliselt, et teie API päringud on ületanud quota Google'i seatud piirangud. See võib ilmneda isegi siis, kui arveldamine on lubatud.
  3. Kuidas saan kontrollida oma Google Generative AI API kvooti?
  4. Külastage Google'i pilvekonsooli ja minge jaotisse „API-d ja teenused”, kust pääsete juurde iga API, sealhulgas Google Generative AI kasutusele ja kvootidele.
  5. Miks saan tasulise paketi puhul veateate 429?
  6. HTTP olekukood 429 tähendab "Liiga palju taotlusi". See võib juhtuda, kui teatud minuti- või päevakvoodid on täis, isegi tasuliste plaanide puhul. Kaaluge kvootide lehe kontrollimist ja vajadusel seadete kohandamist.
  7. Kuidas rakendada Google'i generatiivse AI taotluste eksponentsiaalset tagandamist?
  8. Võite kasutada korduskatse strateegiat, mis suurendab iga katse vahelist viivitust, näiteks kahekordistab iga korduskatseni kuluvat aega. Näiteks alustage 1-sekundilise viivitusega ja seejärel oodake 2, 4 ja 8 sekundit iga järgmise korduskatse jaoks.
  9. Mida peaksin tegema, kui minu taotlus vajab suuremat kvooti?
  10. Google Cloud Console'is saate taotleda oma kvoodi suurendamist, esitades vormi või võttes otse ühendust Google'i toega, eriti kui teie projektil on kõrge kasutusvajadus.
  11. Kas ma saan kvoodikasutust reaalajas jälgida?
  12. Jah, Google Cloudi jälgimistööriistad võimaldavad teil seadistada märguandeid, mis teavitavad teid, kui kvoodikasutus jõuab kindlaksmääratud läveni.
  13. Mis on Google'i generatiivse AI-ga vahemällu salvestamise eesmärk?
  14. Vahemällu salvestamine võimaldab salvestada ajutiselt küsitavad vastused, vähendades API-kõnede arvu ja minimeerides seega kvooditarbimist.
  15. Kas pakkimise rakendamine vähendab kvoodikasutust?
  16. Jah, pakkimistaotlused võivad optimeerida ressursside kasutamist, rühmitades mitu viipa ühte API-kutseks, eriti kui sarnaseid päringuid tehakse sageli.
  17. Kuidas saan optimeerida oma API kasutust tipptundideväliseks ajaks?
  18. Mittekiireloomuliste päringute ajastamisel väljaspool tipptundi saate koormuse ühtlaselt jaotada ja vältida kasutuspiirangute saavutamist tipptundidel.
  19. Millised alternatiivid on saadaval, kui ületan kvoodipiiranguid?
  20. Kui teie projekt nõuab siiski rohkem ressursse, võite uurida erinevaid mudeleid või API lõpp-punkte, millel on Google Generative AI-s suuremad võimsusvõimalused.

Peamised näpunäited Google'i generatiivse AI kvoodivigade haldamiseks

Kvoodi ammendumise vigade silumine on API usaldusväärse interaktsiooni tagamiseks hädavajalik. Jälgides Google'i pilvkonsoolis kvoodipiiranguid, seades märguandeid ja optimeerides taotlusi, saavad arendajad ennetavalt lahendada "Ressurss ammendunud" probleemid ja parandada oma rakenduse jõudlust.

Täiendavad tavad, nagu uuesti proovimise loogika, taotluste komplekteerimine ja sageli kasutatavate viipade vahemällu salvestamine, optimeerivad ressursside kasutamist veelgi. Üheskoos annavad need strateegiad arendajatele võimaluse kvootidega seotud vigadest tõhusalt üle saada, hoides rakendused stabiilsena ja katkestusteta töös. 🚀

Allikad ja viited Google'i generatiivse AI kvoodi vigade silumiseks
  1. Google Cloud Console'i ​​dokumentatsioon annab üksikasjalikku teavet API kvootide jälgimise ja kohandamise kohta. Google Cloud Console – kvoodid
  2. Ametlik Google Node.js klienditeegi dokumentatsioon, mis kirjeldab kasutust, vigade käsitlemist ja parimaid tavasid Google Generative AI integreerimiseks: Google Node.js SDK dokumentatsioon
  3. Juhend eksponentsiaalsete tagastusmustrite rakendamiseks piiratud kiirusega API taotluste tõhusaks haldamiseks: Google'i pilveblogi – eksponentsiaalne tagasilöök ja värin
  4. Jest testimise dokumentatsioon vastuste pilkamiseks ja API käitumise simuleerimiseks ühikutestide ajal: Jest dokumentatsioon – näidisfunktsioonid