Yahoo krüptoandmete kraapimisega seotud Google'i arvutustabelite probleemide lahendamine

Miks Yahoo Crypto Scraping Google'i arvutustabelites enam ei tööta?

ajalooliste krüptohindade kraapimine Yahoo Finance'ist otse Google'i arvutustabelitesse oli kunagi lihtne ja tõhus meetod lemmikkrüptovaluutade jälgimiseks. 🪙 Kui olete aga hiljuti proovinud seda teha, võisite märgata probleemi – teie valemid tagastavad nüüd veateate, jättes teie andmed puudulikuks.

Näib, et Yahoo veebisaidi struktuur on muutunud, häirides varasemaid kraapimistehnikaid, nagu IMPORTREGEX. See juhtub sageli siis, kui veebisaidid värskendavad oma paigutust või rakendavad meetmeid andmete automaatse kaevandamise vältimiseks. Kuigi see on masendav, on see andmehuviliste jaoks tavaline väljakutse.

Selles artiklis uurime, miks teie eelmine meetod lakkas töötamast, kasutades selliseid näiteid nagu BTC-USD ajaloolised andmed ja kas seda teavet on ikka võimalik otse Google'i arvutustabelitesse tuua. Arutame ka võimalikke alternatiive, kui otse kraapimine pole enam teostatav.

Lugege näpunäiteid nende muudatustega kohanemiseks ja võimalikke lahendusi oma krüptovaluuta hinnajälgimise tabeli taastamiseks. Kes teab? Võib-olla leiate veelgi parema viisi oma andmete töövoo automatiseerimiseks! 🚀

Kuidas lahendada Yahoo krüptokraapimise väljakutseid Google'i arvutustabelites

Varem esitatud skriptid käsitlevad väljakutset hankida Yahoo Finance'ilt ajaloolised krüptohinnad pärast nende veebisaidi struktuurimuudatusi. Google Apps Scripti lahendus on kohandatud kasutajatele, kes kasutavad andmete automatiseerimiseks Google'i arvutustabeleid. See hangib andmed otse Yahoo finants-API-laadsetest lõpp-punktidest, töötleb teavet ja täidab lehe ridade kaupa. Funktsioon UrlFetchApp.fetch() on siin keskse tähtsusega, võimaldades skriptil juurdepääsu välisele veebisisule, näiteks ajaloolisi hinnaandmeid sisaldavad CSV-failid.

Paindlikkuse tagamiseks loob skript dünaamilise URL-i, kasutades päringuparameetreid, nagu "periood1" ja "periood2", mis määravad andmete kuupäevavahemiku. Kasutades split (), jagatakse toodud CSV-sisu hallatavateks osadeks – ridadeks ja veergudeks – enne kui see lisatakse Google'i tabelisse, kasutades appendRow(). See lähenemine jäljendab käsitsi andmete sisestamist, kuid automatiseerib selle sujuvalt. Näiteks kui jälgite iganädalaste värskenduste BTC-USD hindu, välistab see skript korduva andmete käsitsi kopeerimise ja kleepimise. 🚀

Pythoni skript pakub veel üht lahendust, eriti kasutajatele, kes vajavad suuremat kontrolli või soovivad andmeid kohapeal salvestada. Selliste raamatukogudega nagu Ilus supp ja taotlusi, kraabib skript Yahoo Finance'i veebisaidi otse, sõeludes selle HTML-i struktuuri. Käsud nagu leia_kõik() leida konkreetsed elemendid, näiteks krüptoandmeid sisaldavad tabeliread. Seejärel töödeldakse neid ridu ja kirjutatakse Pythoni abil CSV-faili csv.writer(). See meetod sobib ideaalselt kasutajatele, kes eelistavad taustaprogrammi automatiseerimist või soovivad töödelda suuri andmekogumeid programmiliselt. Näiteks võib krüptovaluuta analüütik seda skripti kasutada pikaajaliseks analüüsiks ajaloolise andmearhiivi loomiseks. 📈

Tugeva jõudluse tagamiseks sisaldavad mõlemad skriptid veatöötlusmehhanisme. Google Apps Scriptis Logger.log() aitab siluda probleeme, fikseerides võimalikud vead, nagu ebaõnnestunud API taotlused. Samamoodi kasutab Pythoni skript ebaõnnestunud HTTP-päringute või ootamatute veebisaidi muudatuste käsitlemiseks proovi-välja arvatud plokke. See muudab lahendused kohandatavaks Yahoo saidi struktuuri variatsioonidega. Lisaks Pythoni abil rakendatud ühikutestimine ühiktest moodul tagab, et need skriptid toimivad usaldusväärselt erinevate stsenaariumide korral, näiteks mitme krüptovaluuta andmete hankimisel või erinevatel ajavahemikel.

Mõlemad lähenemisviisid pakuvad selgeid eeliseid, olenevalt kasutaja töövoost. Google Apps Script sobib suurepäraselt andmete integreerimiseks otse arvutustabelitesse minimaalse vaevaga, samas kui Python pakub täiustatud kasutusjuhtumite jaoks paindlikkust ja mastaapsust. Valides õige tööriista, saavad kasutajad tõhusalt lahendada Yahoo ajalooliste krüptoandmete kraapimise probleemi, tagades nende finantsanalüüsi katkestusteta. 😎

// Google Apps Script to scrape Yahoo historical crypto prices
function fetchYahooCryptoData() {
  var url = "https://query1.finance.yahoo.com/v7/finance/download/BTC-USD";
  var params = {
    "period1": 1725062400, // Start date in Unix timestamp
    "period2": 1725062400, // End date in Unix timestamp
    "interval": "1d", // Daily data
    "events": "history" // Historical data
  };
  var queryString = Object.keys(params).map(key => key + '=' + params[key]).join('&');
  var fullUrl = url + "?" + queryString;
  var response = UrlFetchApp.fetch(fullUrl);
  var data = response.getContentText();
  var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getActiveSheet();
  var rows = data.split("\\n");
  for (var i = 0; i < rows.length; i++) {
    var cells = rows[i].split(",");
    sheet.appendRow(cells);
  }
}
// Ensure to replace the date range parameters for your specific query

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
import time

def scrape_yahoo_crypto():
    url = "https://finance.yahoo.com/quote/BTC-USD/history"
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.82 Safari/537.36"
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        rows = soup.find_all('tr', attrs={'class': 'BdT'})
        data = []
        for row in rows:
            cols = row.find_all('td')
            if len(cols) == 7:  # Ensure proper structure
                data.append([col.text.strip() for col in cols])
        with open('crypto_data.csv', 'w', newline='') as file:
            writer = csv.writer(file)
            writer.writerow(["Date", "Open", "High", "Low", "Close", "Adj Close", "Volume"])
            writer.writerows(data)
    else:
        print("Failed to fetch data:", response.status_code)

# Run the scraper
scrape_yahoo_crypto()

function testFetchYahooCryptoData() {
  try {
    fetchYahooCryptoData();
    Logger.log("Script executed successfully.");
  } catch (e) {
    Logger.log("Error in script: " + e.message);
  }
}

import unittest
class TestYahooCryptoScraper(unittest.TestCase):
    def test_scraping_success(self):
        try:
            scrape_yahoo_crypto()
            self.assertTrue(True)
        except Exception as e:
            self.fail(f"Scraper failed with error: {str(e)}")

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

Krüptovaluutaandmete kraapimisega seotud väljakutsete ületamine

Andmete kraapimine dünaamilistelt veebisaitidelt, nagu Yahoo Finance, on tänapäevaste veebitehnoloogiate tõttu muutunud üha keerulisemaks. Paljud saidid kasutavad nüüd kriitilise sisu laadimiseks JavaScripti, renderdades näiteks traditsioonilisi kraapimistehnikaid IMPORTREGEX, vähem efektiivne. Selle asemel võivad alternatiivsed tööriistad ja meetodid, nagu API-d või automaatsed brauseri interaktsioonid, neist piirangutest mööda minna. Näiteks pakub Yahoo ajalooliste krüptoandmete jaoks peidetud API lõpp-punkti, mis võimaldab kasutajatel HTML-i sisu sõelumise asemel teavet otse pärida.

Teine oluline aspekt on teie skriptide terviklikkuse säilitamine, kui veebisaidid muudavad oma struktuuri. See probleem tekib sageli finantskraapides, kuna platvormid värskendavad oma paigutust või lisavad turvakihte, näiteks CAPTCHA-sid. Tugev lahendus hõlmab veebisaidi muudatuste jälgimist ja skripti kohandamist. Sellised tööriistad nagu Python seleen saab automatiseerida brauseri tegevusi, aidates kasutajatel dünaamiliselt laaditud sisu tuua, ilma et tekiks selliseid vigu #REF!. Näiteks mitme krüptovaluuta andmete väljavõtmise automatiseerimine erinevatel perioodidel tagab täpsuse ja säästab aega. 🔄

Lõpuks on kogutud andmete integreerimine töövoogudesse tõhususe tagamiseks ülioluline. Google'i arvutustabelite kasutajatele väliste skriptide kombineerimine sisseehitatud funktsioonidega, nagu IMPORTANDMED saab aidata. Lihtne Pythoni skript, mis toob Yahoo andmed ja ekspordib need Google'i arvutustabelitega ühilduvasse CSV-vormingusse, loob sujuva protsessi. Kujutage ette kauplejat, kes vajab strateegia jaoks igapäevaseid BTC hindu; nad saavad ajastada selle ülesande automaatse käivitamise, tagades, et neil on alati värskendatud andmed ilma käsitsi sisestamata. 📈