Kuidas liita korduvate järjekorranumbritega aegridade tabelites veerge

Aegridade andmete koondamine SQL-iga korduvate tellimuste numbrite jaoks

See lahendus kasutab SQL-i, et luua modulaarne päring, mis käsitleb mitteunikaalseid tellimusnumbreid aegridade liitmisega.

-- Define a Common Table Expression (CTE) to track transitions between order IDs
WITH order_transitions AS (
    SELECT
        *,
        LAG(order_id) OVER (ORDER BY start) AS prev_id,
        LEAD(order_id) OVER (ORDER BY start) AS next_id
    FROM production
)
-- Create a query to handle gaps and the first line issue
SELECT
    order_id,
    MIN(start) AS start,
    MAX(end) AS end,
    SUM(count) AS total_count
FROM (
    SELECT
        order_id,
        start,
        end,
        count,
        CASE
            WHEN prev_id != order_id OR prev_id IS  THEN ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY start)
            ELSE 
        END AS grouping_flag
    FROM order_transitions
) t
GROUP BY order_id, grouping_flag
ORDER BY start;

Protseduurilise SQL-i kasutamine koos PL/pgSQL-iga kohandatud koondamiseks

See lähenemisviis kasutab PostgreSQL-is PL/pgSQL-i dünaamilise ja iteratiivse ridade kaupa töötlemiseks.

DO $$
DECLARE
    curr_order_id INTEGER;
    curr_start TIMESTAMP;
    curr_end TIMESTAMP;
    curr_count INTEGER;
BEGIN
    -- Create a temp table to hold results
    CREATE TEMP TABLE aggregated_data (
        order_id INTEGER,
        start TIMESTAMP,
        end TIMESTAMP,
        count INTEGER
    );
    -- Loop through each row in production
    FOR row IN SELECT * FROM production ORDER BY start LOOP
        IF curr_order_id IS DISTINCT FROM row.order_id THEN
            -- Insert previous aggregated row
            INSERT INTO aggregated_data VALUES (curr_order_id, curr_start, curr_end, curr_count);
            -- Reset for new group
            curr_order_id := row.order_id;
            curr_start := row.start;
            curr_end := row.end;
            curr_count := row.count;
        ELSE
            -- Aggregate within the same group
            curr_end := row.end;
            curr_count := curr_count + row.count;
        END IF;
    END LOOP;
END $$;

JavaScripti taustalahendus Node.js-i ja SQL-i integratsiooniga

See taustalahendus kasutab Node.js-i SQL-andmete dünaamiliseks töötlemiseks, hõlmates veakäsitlust ja modulaarseid funktsioone.

const { Client } = require('pg'); // PostgreSQL client
const aggregateData = async () => {
    const client = new Client({
        user: 'user',
        host: 'localhost',
        database: 'production_db',
        password: 'password',
        port: 5432
    });
    try {
        await client.connect();
        const query = `WITH lp AS (
            SELECT *, LEAD(order_id) OVER (ORDER BY start) AS next_id FROM production
        )
        SELECT order_id, MIN(start) AS start, MAX(end) AS end, SUM(count) AS count
        FROM lp
        GROUP BY order_id
        ORDER BY MIN(start);`;
        const result = await client.query(query);
        console.log(result.rows);
    } catch (err) {
        console.error('Error executing query:', err);
    } finally {
        await client.end();
    }
};
aggregateData();

Korduma kippuvad küsimused SQL-i aegridade koondamise kohta

1. Mis on eesmärk LEAD() ja LAG() SQL-is?
2. The LEAD() funktsioon toob väärtuse järgmiselt realt, while LAG() hangib väärtuse eelmisest reast. Neid kasutatakse ridade üleminekute või muudatuste tuvastamiseks, näiteks muudatuste jälgimiseks tellimuse_id.
3. Kuidas ma kasutan GROUP BY aegridade andmete jaoks?
4. Võite kasutada GROUP BY ridade koondamiseks ühise veeru alusel, näiteks tellimuse_id, rakendades samal ajal koondfunktsioone nagu SUM() või MAX() väärtusi kogu rühmas ühendada.
5. Mis kasu on WITH Üldised tabeliväljendid (CTE-d)?
6. CTE-d lihtsustavad päringuid, võimaldades teil määratleda ajutisi tulemuste komplekte, mida on lihtne lugeda ja uuesti kasutada. Näiteks saab CTE enne koondamist tuvastada rühma alguse ja lõpu.
7. Kas ma saan aegridade liitmiseks kasutada rekursiivseid päringuid?
8. Jah! Rekursiivsed päringud on kasulikud üksteisest sõltuvate andmeridade linkimiseks. Näiteks saate keerukamate koondamiste jaoks "aheldada" ridu kattuvate aegadega.
9. Kuidas tagada täpsus kattuvate ajavahemike käsitlemisel?
10. Topeltloendamise vältimiseks kasutage päringus tingimusloogikat, näiteks filtreerige või määrake piirid. Kombineerimine CASE aknafunktsioonidega avaldused võivad aidata neid kattumisi hallata.

Kokkuvõtteks SQL-i koondamise ülevaated

Mõistmine, kuidas käsitleda korduvat tellimuse_id aegridade andmete väärtused on täpse andmetöötluse jaoks üliolulised. Selles artiklis tõsteti esile mitmesuguseid tehnikaid, nagu CTE-d ja aknafunktsioonid, et lihtsustada keerulisi päringuid ja tagada sisukad tulemused. Need strateegiad on olulised stsenaariumide puhul, mis hõlmavad kattuvaid või killustatud tellimusi.

Ükskõik, kas loote tootmise armatuurlauda või analüüsite ajatundlikke andmeid, need SQL-oskused tõstavad teie võimalusi. Modulaarse päringukujunduse kombineerimine täiustatud funktsioonidega tagab, et teie lahendused on nii tõhusad kui ka hooldatavad. Rakendage neid meetodeid oma projektides, et vabastada aegridade andmeanalüüsi kogu potentsiaal! 😊