JavaScripti tagastamisprobleemide lahendamine Streamlit Pythoni integratsioonis

JavaScripti integreerimise väljakutsete ületamine Streamlitis

Streamlit on võimas tööriist andmepõhiste veebirakenduste loomiseks, kasutades Pythonit, kuid integreerides JavaScripti funktsioonid võib mõnikord esitada ootamatuid väljakutseid. Arendajatel tekib sageli probleeme JavaScripti koodi käivitamisel ja selle tulemuste hankimisel Streamlitis.

Tavaline frustratsioon tekib siis, kui a JavaScripti funktsiooni tagastusväärtus on valesti renderdatud kui 0, isegi kui funktsioon ise tundub loogiliselt mõistlik. Selline olukord võib arendajad, eriti Pythoni ja JavaScriptiga tuttavad, segadusse ajada, mis viib aeganõudva tõrkeotsinguni.

Esitatud näites proovib kasutaja kutsuda JavaScripti lihtsat anonüümset funktsiooni, mis tagastab väärtuse 2. Oodatud tulemuse asemel näitab väljund aga alati 0, mis tekitab segadust selle üle, mis võib koodis valesti minna. hukkamine.

Selles artiklis uuritakse probleeme, mis võivad probleemi põhjustada, ja esitatakse õige süntaks JavaScripti integreerimiseks Streamlitiga. Jagame koodi lahti, tuvastame võimalikud väärkonfiguratsioonid ja soovitame alternatiivseid lähenemisviise tagamaks, et JavaScripti funktsioonid tagastavad oodatud väärtused.

Streamlit ja JavaScript: integreerimisprotsessi mõistmine

Esitatud näited näitavad, kuidas integreerida JavaScripti funktsioonid interaktiivsuse suurendamiseks Pythoni-põhisesse Streamliti rakendusse. Üks peamisi käsitletavaid probleeme on vajadus korrektse suhtluse järele esiosa JavaScripti koodi ja Pythoni taustaloogika vahel. Algses probleemis üritas kasutaja Streamlitis JS-funktsiooni käivitada, kuid sai ootamatu tulemuse. Selle probleemi lahendamiseks kasutati modulaarseid meetodeid ja Streamliti html() JavaScripti skriptide otse rakendusse manustamiseks.

Esimeses skriptis kutsutakse fikseeritud arvu (2) tagastamiseks välja lihtne JavaScripti funktsioon ja tulemus jäädvustatakse kasutades window.parent.postMessage(). See meetod on oluline, kuna see tagab, et JavaScripti funktsiooni väljundit saab saata Pythoni taustaprogrammi, ületades piirangu, mille kohaselt Streamlit ei toeta otseselt JS-i käivitamist tagastusväärtustega. Kohatäide, mis on loodud kasutades tühi() võimaldab rakendusel sisu dünaamiliselt värskendada kohe pärast JavaScripti vastuse saamist, tagades sujuva kasutuskogemuse ilma lehe uuesti laadimiseta.

Teine lähenemisviis põhineb sellel, võttes kasutusele modulaarsuse ja veakäsitluse. Siin luuakse numbriline sisestusväli st.number_input() võimaldab kasutajatel edastada andmeid JavaScripti funktsioonile, mis seejärel teeb lihtsa arvutuse. Proovi-välja arvatud plokkide kaasamine tagab kehtetute sisendite varajase tabamise, vältides rakenduste kokkujooksmisi. See modulaarne lähenemisviis muudab koodi korduvkasutatavaks ja kohandatavaks, võimaldades arendajatel funktsioone laiendada, muutes lihtsalt JavaScripti loogikat või sisendi valideerimise reegleid.

Lahenduse viimane osa hõlmab Pythoni abil ühikutestide kirjutamist ühiktest raamistik. Need testid tagavad, et nii Streamliti kui ka JavaScripti komponendid töötavad erinevates stsenaariumides õigesti. Kasutamine TestSession() võimaldab simuleerida kasutaja suhtlust rakendusega, aidates arendajatel tuvastada võimalikke vigu. Lisaks meetodid nagu assertRaises() kinnitab erandite käsitlemist, tagades, et vigu hallatakse elegantselt. Üldiselt loob Streamliti, JavaScripti ja õigete testimistehnikate kombinatsioon interaktiivsete veebirakenduste arendamiseks tugeva raamistiku.

import streamlit as st  
from streamlit.components.v1 import html  

# Approach 1: Simple JS function to return a value  
def js_code():  
    return """  
    <script>   
        function returnNumber() {  
            return 2;  
        }  
        const result = returnNumber();  
        window.parent.postMessage(result, "*");  
    </script>   
    """  

# Displaying HTML + JS in Streamlit and capturing response  
response = st.empty()  
html(js_code(), height=0)  

# Using JavaScript listener to capture the returned value  
st.write("Waiting for JavaScript response...")  

# Listening for the message event from JavaScript  
@st.cache_data  
def listen_for_js_message(data):  
    response.write(f"JavaScript returned: {data}")  

import streamlit as st  
from streamlit.components.v1 import html  
import json  

# JS function wrapped in modular code  
def js_function(value):  
    return f"""  
    <script>  
        function calculateDouble(input) {{  
            return input * 2;  
        }}  
        const result = calculateDouble({value});  
        window.parent.postMessage(result, "*");  
    </script>  
    """  

# Input validation and error handling  
try:  
    user_input = st.number_input("Enter a number", min_value=0)  
    if user_input:  
        html(js_function(user_input), height=0)  
except ValueError as e:  
    st.error(f"Invalid input: {e}")  

# JavaScript response handling  
def handle_js_response(data):  
    try:  
        result = json.loads(data)  
        st.success(f"JavaScript returned: {result}")  
    except Exception as e:  
        st.error(f"Failed to parse response: {e}")  

import unittest  
from streamlit.testing import TestSession  

# Unit test for JavaScript output  
class TestJavaScriptIntegration(unittest.TestCase):  
    def test_js_output(self):  
        session = TestSession()  
        response = session.run(js_function(5))  
        self.assertEqual(response, 10, "Expected 10 as the JS function result.")  

# Unit test for Streamlit input handling  
    def test_invalid_input(self):  
        with self.assertRaises(ValueError):  
            js_function("invalid")  

# Execute the tests  
if __name__ == "__main__":  
    unittest.main()  

Kahesuunalise suhtluse kasutamine JavaScripti ja Streamlitiga

Töötades koos Vooluvalgus, üks võimas, kuid sageli alakasutatud aspekt on kahesuunalise side loomine esiserveri (JavaScript) ja taustaprogrammi (Python) vahel. Kuigi paljud arendajad kasutavad JavaScripti lihtsate visuaalsete elementide jaoks, võib sügavam integreerimine võimaldada dünaamilisi värskendusi ja interaktiivsemaid veebirakendusi. Varem käsitletud probleem, kus JavaScripti funktsioon tagastab oodatud väärtuse asemel 0, viitab puuduvale sidesillale kahe tehnoloogia vahel.

Üks meetod selle väljakutse ületamiseks on JavaScripti kasutamine Pythoni funktsioonide käivitamiseks ja vastupidi, luues sujuva andmevoo. Seda saab saavutada JavaScripti manustamisel otse Streamliti, kasutades html() funktsiooni ja rakendades sündmuste kuulajaid nagu window.parent.postMessage(). Võti on tagada, et vanema ja lapse suhtlusmudel on õigesti seadistatud ning Pythoni pool on valmis neid sündmusi jäädvustama ja vastavalt reageerima. Õige vigade käsitlemine mõlemas otsas tagab, et ootamatud sisendid ei katkesta sidevoogu.

Veel üks kasulik tööriist uurimiseks on peidetud funktsioonide kasutamine HTML vormid JavaScripti koodis, mis võivad andmeid ajutiselt salvestada või käivitada taustakutse ilma lehte uuesti laadimata. See võimaldab kasutajal paremini reageerida. Lisaks võib JavaScripti teekide (nagu visualiseerimiseks D3.js) integreerimine Streamliti avada täiustatud funktsioonid, mis ületavad põhidiagramme. See lähenemine võib muuta lihtsa Pythoni rakenduse väga dünaamiliseks liideseks, mis tundub kaasaegse ühelehelise rakendusena.