ARM-mallien käyttöönotto-ongelmien korjaaminen linkitetyille malleille Azure Data Factory CI/CD:ssä

Ratkaisu 1: Linkitettyjen ARM-mallien käyttöönotto Azure Data Factoryssa Azure CLI:n avulla

Tämä ratkaisu käyttää Azure CLI:tä bash-ympäristössä linkitettyjen ARM-mallien käyttöönoton ja testauksen automatisoimiseen.

# Define variables
rg="resourceGroupName"
sa="storageAccountName"
cn="containerName"
adfName="dataFactoryName"

# Step 1: Create storage container if it doesn’t exist
az storage container create --name $cn --account-name $sa --public-access off --auth-mode login

# Step 2: Generate a SAS token for secured access
sasToken=$(az storage container generate-sas \
    --account-name $sa \
    --name $cn \
    --permissions lrw \
    --expiry $(date -u -d "1 hour" '+%Y-%m-%dT%H:%MZ') \
    --auth-mode login \
    --as-user)
if [ -z "$sasToken" ]; then
    echo "Failed to generate SAS token."
    exit 1
fi

# Step 3: Upload linked ARM template files to blob storage
armTemplateFolderPath="$(Build.Repository.LocalPath)/build/armTemplate/linkedTemplates"
for filePath in "$armTemplateFolderPath"/*; do
    blobName=$(basename "$filePath")
    az storage blob upload --account-name $sa --container-name $cn --name "$blobName" --file "$filePath" --auth-mode login
    if [ $? -ne 0 ]; then
        echo "Failed to upload file '$blobName' to container '$cn'. Exiting."
        exit 1
    fi
done

# Step 4: Configure SAS token and URI for template deployment
sasToken="?$(echo $sasToken | tr -d '"')
containerUrl="https://${sa}.blob.core.windows.net/${cn}"

# Step 5: Deploy linked ARM template
az deployment group create \
    --resource-group $rg \
    --mode Incremental \
    --template-file $(Build.Repository.LocalPath)/build/armTemplate/linkedTemplates/ArmTemplate_master.json \
    --parameters @$(Build.Repository.LocalPath)/build/armTemplate/linkedTemplates/ArmTemplateParameters_master.json \
    --parameters containerUri=$containerUrl containerSasToken=$sasToken factoryName=$adfName

Ratkaisu 2: PowerShell-skripti linkitettyjen ARM-mallien käyttöönottoon Azure Data Factoryssa

Tämä ratkaisu käyttää PowerShellia linkitetyn ARM-mallin käyttöönoton käsittelemiseen, mikä on ihanteellinen käyttäjille, jotka suosivat PowerShellia Azure-ympäristöissä.

# Define variables
$resourceGroupName = "resourceGroupName"
$storageAccountName = "storageAccountName"
$containerName = "containerName"
$dataFactoryName = "dataFactoryName"

# Step 1: Create the container in Azure Blob Storage
az storage container create --name $containerName --account-name $storageAccountName --auth-mode login

# Step 2: Generate a SAS token
$expiryDate = (Get-Date).AddHours(1).ToString("yyyy-MM-ddTHH:mmZ")
$sasToken = az storage container generate-sas --account-name $storageAccountName --name $containerName --permissions lrw --expiry $expiryDate --auth-mode login
If (!$sasToken) {
    Write-Output "SAS token generation failed."
    exit
}

# Step 3: Upload all files in linked template directory to the container
$templateDir = "$(Build.Repository.LocalPath)/build/armTemplate/linkedTemplates"
Get-ChildItem -Path $templateDir -File | ForEach-Object {
    $blobName = $_.Name
    az storage blob upload --account-name $storageAccountName --container-name $containerName --name $blobName --file $_.FullName --auth-mode login
}

# Step 4: Prepare SAS token and URI
$containerUri = "https://$storageAccountName.blob.core.windows.net/$containerName"
$sasToken = "?$($sasToken -replace '"', '')"

# Step 5: Deploy ARM template using parameters
az deployment group create --resource-group $resourceGroupName --mode Incremental --template-file "$(Build.Repository.LocalPath)/build/armTemplate/linkedTemplates/ArmTemplate_master.json" --parameters "@$(Build.Repository.LocalPath)/build/armTemplate/linkedTemplates/ArmTemplateParameters_master.json" containerUri=$containerUri containerSasToken=$sasToken factoryName=$dataFactoryName

Usein kysytyt kysymykset linkitetyn ARM-mallin käyttöönotosta Azure Data Factoryssa

1. Mikä on linkitetty ARM-malli?
2. Linkitetty ARM-malli mahdollistaa yksittäisen ARM-mallin jakamisen modulaarisiin komponentteihin, jolloin käyttäjät voivat hallita ja ottaa käyttöön monimutkaisia ​​kokoonpanoja tehokkaammin Azure Data Factory tai muita Azure-palveluita.
3. Kuinka luon SAS-tunnuksen Azure CLI:ssä?
4. Käyttämällä az storage container generate-sas sellaisilla parametreilla kuin --permissions ja --expiry voit luoda aikarajoitetun tunnuksen turvallista pääsyä varten.
5. Mitä virhe "InvalidTemplate - Deployment template validation failed" tarkoittaa?
6. Tämä virhe viittaa usein mallin rakenteellisiin ongelmiin, kuten segmenttien yhteensopimattomuuteen tai virheellisiin resurssien määrityksiin. Yhdenmukaisten segmenttien pituuden varmistaminen sisäkkäisissä resursseissa ratkaisee usein sen.
7. Miksi minun pitäisi käyttää "mitä jos" -komentoa ennen käyttöönottoa?
8. The az deployment group what-if -komento on ratkaisevan tärkeä muutosten testaamiseen ilman niitä, jolloin voit havaita linkitetyissä ARM-malleissa olevat mahdolliset virheet ennen varsinaista käyttöönottoa.
9. Voivatko linkitetyt ARM-mallit parantaa CI/CD-tehokkuutta?
10. Kyllä. Modularisoimalla malleja linkitetyt ARM-mallit auttavat hallitsemaan suuria määrityksiä tehokkaasti. Ne yksinkertaistavat päivityksiä ja tekevät CI/CD-työnkulkujen automatisoinnista tehokkaampaa ja skaalautuvampaa.
11. Miten Azure Data Factory hyötyy CI/CD-integraatiosta?
12. CI/CD-integraatio automatisoi Data Factory -putkistot varmistaen tiedon työnkulkujen nopean käyttöönoton, yhdenmukaisuuden eri ympäristöissä ja helpon palautuksen ongelmatilanteissa.
13. Kuinka voin ratkaista puuttuvien segmenttien virheitä malleista?
14. Tarkista segmenttien lukumäärä resource name ja varmista, että se vastaa sisäkkäisen rakenteen vaatimuksia. Vahvistukset voidaan myös tehdä what-if havaita segmenttien epäsuhta.
15. Mikä on inkrementaalinen tila ARM-käytössä?
16. The --mode Incremental asettumassa sisään az deployment group create ottaa käyttöön vain muokattuja resursseja, mikä nopeuttaa käyttöönottoa ja vähentää tarpeettomia uudelleenjärjestelyjä.
17. Onko olemassa tapoja automatisoida linkitetyn ARM-mallin käyttöönotto kokonaan?
18. Kyllä, käyttämällä YAML-putkia CI/CD-järjestelmissä, kuten Azure DevOps, voit automatisoida käyttöönoton uudelleenkäytettävillä komentosarjoilla ja suojatun pääsyn SAS-tunnisteilla saumattoman ja skaalautuvan hallinnan avulla.
19. Mitä etuja Azure Blob Storagen käyttämisestä linkitetyissä malleissa on?
20. Azure Blob Storage tarjoaa turvallisen, skaalautuvan tallennustilan ARM-malleille ja mahdollistaa helpon pääsyn hallinnan SAS tokens, ihanteellinen mallien hallintaan suurissa CI/CD-ympäristöissä.
21. Onko CI/CD-käytön virheiden käsittely välttämätöntä?
22. Täysin. Asianmukainen virheiden käsittely, kuten SAS-tunnuksen luomisen ja mallirakenteiden vahvistaminen, varmistaa luotettavat ja ennustettavat käyttöönotot Azure Data Factoryssa.

Tärkeimmät tiedot ARM-mallien onnistuneesta käyttöönotosta

Hallitse tehokkaasti linkitettyjen ARM-mallien käyttöönottoa Azure Data Factory vaatii huomiota yksityiskohtiin sekä mallirakenteessa että suojatun pääsyn kokoonpanoissa. Virtaviivaistetun CI/CD-prosessin käyttöönotto virheenkäsittelyllä voi parantaa käyttöönoton luotettavuutta.

Automaattisten komentosarjojen käyttäminen linkitettyjen ARM-mallien käsittelemiseen varmistaa monimutkaisten työnkulkujen skaalattavuuden ja turvallisuuden. Turvallinen tunnuksen luominen ja alustava testaus simuloinnin avulla vahvistavat edelleen mallien eheyttä CI/CD-prosesseissa.