Apache Airflow : ssä voi olla vaikeaa hallita dynaamista tehtäväsekvensointia Apache Airflow : ssä, etenkin kun riippuvuudet on luotava suorituksen aikana. Joustavampi työnkulku on mahdollista hyödyntämällä dag_run.conf koodaavien tehtäväyhdistysten sijasta. Tietojenkäsittelyputkien osalta, joissa syöttöparametrit vaihtelevat usein, tämä menetelmä on erityisen hyödyllinen. Käyttämällä TaskFlow API tai Pythonoperators -sovelluksia, työnkulkut voivat mukautua ulkoisten liipaisimien perusteella. Dynaamiset DAG: t tarjoavat skaalautuvan vaihtoehdon nykyaikaisille tietotoimille riippumatta siitä, käsittelevätkö ne erilaisia ​​tietojoukkoja, automatisointia ETL -putkistoja tai tehtävien suorituskyvyn virtaviivaistamista.

Aloittelevien käyttäjien voi olla vaikeaa määrittää Apache Airflow Ubuntu-virtuaalikoneeseen (VM) käyttämällä docker-composea, varsinkin kun he kohtaavat mukautettuihin määrityksiin liittyviä ongelmia. Tämä artikkeli tarjoaa hyödyllisiä tapoja ratkaista tyypillisiä polkuja, käyttöoikeuksia ja riippuvuuksia koskevia ongelmia, jotta voit varmistaa työnkulun organisointivaatimusten saumattoman käyttöönoton.