Tekstinkäsittelyssä Levenshtein-etäisyysmatriisin rakentaminen on olennaista, varsinkin kun käsitellään vertailuja, jotka ovat järjestysagnostisia ja kirjainkoolla välinpitämättömiä. Tarkkuus ja skaalautuvuus taataan käyttämällä kirjastoja, kuten Levenshtein ja optimoimalla esikäsittely työkaluilla, kuten NumPy.