Rivitietojen käyttäminen uudelleenjärjestämiseen mahdollistaa Polars DataFramen sarakkeiden lajittelun dynaamisesti. Käyttämällä työkaluja, kuten Polars ja NumPy, kehittäjät voivat luoda tehokkaita työnkulkuja tietojoukoille, jotka edellyttävät loogista sarakejärjestelyä. Priorisoimalla suorituskyvyn ja joustavuuden tämä lähestymistapa on ihanteellinen tehtäviin, kuten tietojen kohdistamiseen kronologisesti tai tiettyihin mittareihin perustuen.