Menetelmien ylikuormitus Pythonissa voi olla haastavaa, etenkin kun palautustyypit luottavat alustusmuuttujaan. Parempien tyyppisten päätelmien tarjoamiseksi kehittäjät voivat käyttää @Overload -ruisan tai geneerisiä lääkkeitä unionin tyypin sijasta. Tämä on erityisen hyödyllistä skenaarioissa, kuten rakennusmateriaalien datamallinnus, jossa WoodData : n ja betonedata : n on oltava tarkka. Edistyneiden tekniikoiden, kuten tyypin vihjeiden, datalassien ja välimuistien, käyttäminen parantaa sekä suorituskykyä että ylläpidettävyyttä. Nämä strategiat auttavat luomaan puhtaampaa, turvallisempaa ja skaalautuvampaa Python -koodia.