Kuinka tarkastella Instagram-rullia tai viestejä, jotka on suunnattu chatbotin suoraan viestiin

Instagramin DM-rajoitusten voittaminen chatboteille

Kun aloin rakentaa chatbotia Instagramia varten, kuvittelin sen käsittelevän kaikenlaista vuorovaikutusta, jota käyttäjät kohtasivat, mukaan lukien pääsy jaetuille viesteille ja rullille. Loppujen lopuksi chatbotin potentiaali sitouttaa käyttäjiä riippuu suuresti saumattomasta viestinnästä. 😊

Törmäsin kuitenkin nopeasti tiesulkuun. Käyttäjät lähettivät Instagram-viestejä ja -rullia chatbotin DM:ihin, mutta botti ei voinut tehdä niille paljon. Työkalut, kuten Chatfuel, ManyChat ja jopa SendPulse, eivät tukeneet tällaista toimintoa. Tämä sai minut ymmälläni ja etsimään ratkaisua.

Kehittäjänä tiesin, että siihen oli löydettävä kiertotapa. Halusin, että chatbotini avaa tämän ominaisuuden joko API:iden tai mukautetun koodauksen kautta. Lupaus paremmasta käyttäjävuorovaikutuksesta piti minut motivoituneena alkuvaiheista huolimatta.

Tässä artikkelissa kerron matkani tämän ongelman ratkaisemiseksi, mahdollisten ratkaisujen tutkimiseksi ja toimivien asioiden paljastamiseksi. Jos olet samanlaisessa tilanteessa, pysy paikalla oppimassa käytännön ohjeita, joiden avulla chatbotisi voi olla vuorovaikutuksessa DM-viesteissä jaettujen Instagram-viestien ja -rullien kanssa. 🚀

// Import necessary modules
const express = require('express');
const bodyParser = require('body-parser');
const fetch = require('node-fetch');
const app = express();
app.use(bodyParser.json());
// Webhook endpoint to receive messages
app.post('/webhook', async (req, res) => {
  try {
    const { entry } = req.body; // Extract entry from Instagram payload
    const messaging = entry[0].messaging[0];
    if (messaging.message && messaging.message.attachments) {
      const mediaUrl = messaging.message.attachments[0].payload.url;
      console.log('Media URL:', mediaUrl);
      // Process the media URL as needed
    }
    res.status(200).send('Event received');
  } catch (error) {
    console.error('Error processing webhook:', error);
    res.status(500).send('Internal Server Error');
  }
});
// Start the server
const PORT = process.env.PORT || 3000;
app.listen(PORT, () => console.log(`Server running on port ${PORT}`));

from flask import Flask, request, jsonify
import requests
import os
app = Flask(__name__)
@app.route('/webhook', methods=['POST'])
def webhook():
    try:
        data = request.json
        entry = data['entry'][0]
        messaging = entry['messaging'][0]
        if 'attachments' in messaging['message']:
            media_url = messaging['message']['attachments'][0]['payload']['url']
            print(f"Received Media URL: {media_url}")
        return jsonify({'status': 'success'}), 200
    except Exception as e:
        print(f"Error: {e}")
        return jsonify({'status': 'error'}), 500
if __name__ == '__main__':
    app.run(port=5000)

// Jest Test for Node.js
const request = require('supertest');
const app = require('./app');
describe('Webhook Endpoint', () => {
  it('should return success on valid payload', async () => {
    const res = await request(app)
      .post('/webhook')
      .send({ entry: [{ messaging: [{ message: { attachments: [{ payload: { url: 'http://test.com/media.jpg' } }] } }] }] });
    expect(res.statusCode).toBe(200);
  });
});

# Pytest Test for Python
import app
import pytest
@pytest.fixture
def client():
    app.app.config['TESTING'] = True
    return app.app.test_client()
def test_webhook(client):
    payload = {
        "entry": [{
            "messaging": [{
                "message": {
                    "attachments": [{
                        "payload": {
                            "url": "http://test.com/media.jpg"
                        }
                    }]
                }
            }]
        }]
    }
    response = client.post('/webhook', json=payload)
    assert response.status_code == 200

Selitys Instagram Chatbot Media Access -skriptit

Node.js -komentosarja hyödyntää Express.js luodaksesi verkkoon, joka kuuntelee tulevia tapahtumia Instagramista. Se on suunniteltu kaappaamaan viestejä, joissa käyttäjät lähettävät mediaa, kuten viestejä tai rullaa botin DMS: lle. Käsikirjoituksen keskeinen osa on käyttö kehon jäsentäjä, joka auttaa purkamaan JSON-hyötykuorman, jonka Instagram lähettää webhookiin. Käsittelemällä näitä tietoja voimme käyttää hyötykuorman "merkintä"-taulukkoa ja noutaa sisäkkäiseen "liitteet"-ominaisuuteen tallennetun medialinkin. Tämä lähestymistapa on tehokas, koska se varmistaa, että kaikki saapuvat viestit jäsennetään ja käsitellään järjestelmällisesti. 😊

Median kanssa vuorovaikutuksessa skripti käyttää "payload.url"-kenttää, joka tarjoaa suoran linkin jaettuun Instagram-julkaisuun tai -rullaan. Tätä linkkiä voidaan sitten käsitellä lisätoimintoihin, kuten median tallentamiseen tai mukautettujen bottivastausten käynnistämiseen. Jos käyttäjät esimerkiksi lähettävät rullan, joka mainostaa tuotetta, botti voi poimia tämän linkin ja vastata tuotteeseen liittyvillä yksityiskohtaisilla tiedoilla. Skripti korostaa joustavuutta, mikä tekee siitä ihanteellisen boteille, jotka on suunniteltu käsittelemään dynaamisia käyttäjien vuorovaikutuksia.

Python-ratkaisussa Flaskia käytetään samanlaisen webhookin luomiseen. Tässä, jsonify -toiminnolla on tärkeä rooli, jolloin komentosarja voi vastata Instagramin webhook-tarkistuspyyntöihin ja lähettää vastauksia JSON-muodossa. Kun käyttäjä jakaa mediaa DM:ssä, Flask-sovellus poimii media_url:n viestin hyötykuormasta. Tämä modulaarisuus varmistaa, että kehittäjät voivat nopeasti mukauttaa botin käsittelemään muun tyyppisiä käyttäjien syötteitä. Esimerkiksi, jos käyttäjä lähettää palvelua esittelevän rullan, robotti voi käyttää URL-osoitetta hakeakseen liittyvää sisältöä ja jakaa sen takaisin käyttäjän kanssa reaaliajassa. 🚀

Testaus on olennainen osa molempia skriptejä. Node.js-toteutuksessa "supertest"-kirjaston avulla kehittäjät voivat simuloida HTTP-pyyntöjä webhookiin varmistaen, että se käsittelee oikein kelvollisia ja virheellisiä hyötykuormia. Samoin Python-skripti käyttää Pytest sen toimivuuden vahvistamiseksi. Testauksen aikana voimme esimerkiksi simuloida skenaariota, jossa käyttäjä jakaa kelan ja botin on palautettava tietty vastaus. Nämä testit eivät ainoastaan ​​vahvista toimintoja, vaan auttavat myös optimoimaan komentosarjojen suorituskyvyn ja suojauksen varmistaen, että ne ovat valmiita tuotantokäyttöön.

Median pääsyn haasteiden tutkiminen Instagram-chatboteissa

Yksi huomiotta jäänyt näkökohta Instagram-chatbotin rakentamisessa on käsittelyn haaste viestit ja keloja käyttäjät jakavat suorissa viesteissä. Monilta valmiilta chatbot-alustoilta puuttuu kyky poimia ja hyödyntää medialinkkejä näistä viesteistä. Tämä rajoitus voi häiritä yritysten työnkulkua, kuten vastaamista tiettyjä rullien tuotteita koskeviin kyselyihin. Käyttäjä voi esimerkiksi lähettää rullan suunnittelijalaukkua tiedustellakseen saatavuutta, mutta botti ei pysty hakemaan sisältöä. Tämän ratkaiseminen vaatii siirtymistä koodittomien työkalujen lisäksi ohjelmallisten sovellusliittymien integrointiin.

Avain tämän toiminnon avaamiseen on Instagram Graph API:ssa, jonka avulla kehittäjät voivat käyttää käyttäjien vuorovaikutusta ohjelmallisesti. API tukee webhook-integraatioita, jotka ilmoittavat bottillesi aina, kun mediaa sisältävä viesti vastaanotetaan. Jäsentämällä webhookiin lähetetyn hyötykuorman, robotit voivat poimia median URL-osoitteita ja käyttää niitä jatkokäsittelyyn, kuten metatietojen hakemiseen tai räätälöityjen vastausten antamiseen. Tämä lähestymistapa tarjoaa enemmän hallintaa ja mahdollistaa edistyneitä vuorovaikutuksia, kuten samankaltaisten tuotteiden suosittelemisen tai asiakastuen automatisoinnin.

Lisäksi vahvojen testauskehysten, kuten Jest for Node.js tai Pytest for Python, käyttö varmistaa, että mukautetut ratkaisut ovat luotettavia ja turvallisia. Erilaisten käyttötapausten simulointi testauksen aikana auttaa optimoimaan suorituskykyä ja vähentää ajonaikaisten virheiden todennäköisyyttä. Testi voi esimerkiksi jäljitellä käyttäjää, joka jakaa kelan useilla tuotetunnisteilla, mikä varmistaa, että botti käsittelee sitä sulavasti. Käyttämällä näitä strategioita kehittäjät voivat rakentaa monipuolisia Instagram-chatbotteja, jotka aidosti parantavat käyttökokemusta. 😊