Scaling_cur_freq & scaling_max_freq -virheiden ratkaiseminen Ubuntu Docker -säiliöissä

Taajuusskaalausvirheiden vianmääritys Ubuntu Docker -säiliöissä

Kun työskentelet Docker-säilöjen kanssa Ubuntu 20.04 -perustassa, erityisesti sellaisissa, joissa on mukana ulkoisia projekteja, voi ilmetä odottamattomia virheitä. Yksi tällainen ongelma ilmenee, kun järjestelmä yrittää paikantaa tiedostoja, kuten scaling_cur_freq ja skaalaus_maksimitaajuus mutta epäonnistuu aiheuttaen suoritusvirheitä.

Tämä ongelma voi olla erityisen hämmentävä, jos et tunne taajuuden skaalausmekanismeja Linuxissa tai jos käytät omaa säilöä. Monet käyttäjät kohtaavat tämän yrittäessään suorittaa tiettyjä komentoja tai käynnistää Docker-säilön.

Ongelman ydin on konttiympäristön ja isäntäkoneen laitteiston välisessä vuorovaikutuksessa, erityisesti suorittimen taajuuden skaalausominaisuuksissa, jotka eivät aina ole käytettävissä konteissa. Ratkaisut tähän ovat usein vaikeaselkoisia ja hajallaan eri lähteistä.

Tässä oppaassa tutkimme, miksi tämä virhe tapahtuu, liittyykö se Docker-asetuksiin tai taustalla olevaan Linux-ympäristöön ja mitä mahdollisia ratkaisuja voidaan soveltaa. Keskustelemme myös samanlaisesta ongelmasta Chrome-asennuksen kanssa AWS EC2 Linux -esiintymissä ja siitä, miksi niiden korjaus ei välttämättä sovellu tähän.

Analysoidaan taajuuden skaalausvirheratkaisuja

Aiemmin toimitetut komentosarjat auttavat ratkaisemaan puuttuvien CPU-taajuuden skaalaustiedostojen ongelman, kuten scaling_cur_freq ja skaalaus_maksimitaajuus, jotka ovat välttämättömiä tietyille prosesseille Docker-säiliöissä. Nämä tiedostot löytyvät yleensä /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq hakemistoon, mutta konttiympäristöissä, erityisesti Ubuntu 20.04:ssä, ne eivät välttämättä ole saatavilla. Bash-skripti korjaa tämän tarkistamalla näiden tiedostojen olemassaolon ja luomalla tyngät, jos ne puuttuvat. Tämä varmistaa, että säilö voi jatkaa toimintaansa ilman, että se kohtaa virheitä, jotka liittyvät puuttuviin järjestelmätiedostoihin.

Shell-skripti käyttää silmukkaa vaadittujen tiedostojen läpi, ja jos niitä puuttuu, se luo ne käyttämällä kosketa komento. Tämä lähestymistapa on yksinkertainen mutta tehokas ja varmistaa, että tiedostot ovat saatavilla tarvittaessa ilman laajoja muutoksia järjestelmään. Se mahdollistaa myös skriptin helposti mukauttamisen muihin ympäristöihin, joissa taajuuden skaalaus ei ole oikein määritetty. Lisäämällä loki- tai virheentarkistusominaisuuksia komentosarjaa voidaan parantaa edelleen tuotantoympäristöissä.

Python-ratkaisussa on erilainen lähestymistapa hyödyntämällä os.path.isfile() menetelmä tarkistaaksesi, onko tarvittavia tiedostoja olemassa. Jos ne eivät tee niin, se kirjaa virheen tiedostoon vianmäärityksen helpottamiseksi. Tämä menetelmä sopii paremmin tilanteisiin, joissa tarvitaan yksityiskohtaista kirjaamista tai joissa projekti saattaa joutua integroimaan suurempaan Python-pohjaiseen järjestelmään. Lisäksi Pythonin modulaarisuus ja luettavuus helpottavat tämän ratkaisun skaalaamista useisiin projekteihin, varsinkin jos useita tiedostoja on tarkistettava tai luotava.

Lopuksi Dockerfile-ratkaisu automatisoi tiedostojen luontiprosessin Docker-säilön rakennusvaiheen aikana. Tämä varmistaa, että tarvittavat hakemistot ja tiedostot ovat aina saatavilla ennen säilön käynnistymistä, mikä välttää ajonaikaiset ongelmat. Käyttämällä komentoja, kuten RUN ja chmod, Dockerfile hallitsee käyttöoikeuksia ja tiedostojen luomista suoraan säilön ympäristössä. Tämä menetelmä on ihanteellinen varmistamaan johdonmukainen käyttöönotto useissa palvelimissa tai pilviympäristöissä, joissa järjestelmän kokoonpano voi vaihdella. Näiden lähestymistapojen yhdistäminen tarjoaa vankkoja ratkaisuja yleiseen konttikäyttöiseen Linux-ongelmaan.

#!/bin/bash
# Check if the required files exist
FREQ_PATH="/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq"
REQUIRED_FILES=("scaling_cur_freq" "scaling_max_freq")
# Loop through each file and create a stub if it's missing
for FILE in "${REQUIRED_FILES[@]}"; do
    if [[ ! -f "$FREQ_PATH/$FILE" ]]; then
        echo "File $FILE not found, creating a stub."
        sudo touch "$FREQ_PATH/$FILE"
        echo "Stub created for $FILE."
    else
        echo "$FILE exists."
    fi
done
# End of script

import os
import logging
# Set up logging
logging.basicConfig(filename='freq_check.log', level=logging.INFO)
freq_files = ['/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_cur_freq',
              '/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_max_freq']
# Function to check file existence
def check_files():
    for file in freq_files:
        if os.path.isfile(file):
            logging.info(f'{file} exists.')
        else:
            logging.error(f'{file} is missing.')
# Call the function
check_files()

FROM ubuntu:20.04
RUN apt-get update && apt-get install -y sudo
# Create necessary directories and files if they don't exist
RUN mkdir -p /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/
RUN touch /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_cur_freq
RUN touch /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_max_freq
# Set permissions to avoid access issues
RUN chmod 644 /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/*
# Ensure the container runs a basic command on start
CMD ["/bin/bash"]

Suorittimen taajuuden skaalaus ja säilön rajoitusten ymmärtäminen

Toinen kriittinen näkökohta scaling_cur_freq ja skaalaus_maksimitaajuus Ongelmana on, kuinka Docker-säilöt käsittelevät laitteistovuorovaikutuksia, erityisesti suorittimen taajuuden skaalaus Linux-ympäristöissä. Nämä skaalaustiedostot ovat osa Linux-ytimen CPU-ohjainominaisuutta, joka säätää suorittimen suorituskykyä dynaamisesti. Docker-säilöillä ei kuitenkaan usein ole suoraa pääsyä näihin laitteistoresursseihin, mikä johtaa puuttuviin tiedostovirheisiin, kuten virhelokista näkyy.

Tyypillisessä Linux-ympäristössä suorittimen skaalausmekanismia voidaan muokata tai sitä voidaan käyttää /sys hakemistosta. Säilöympäristössä tämä käyttöoikeus on kuitenkin rajoitettu, ellei sitä ole erikseen määritetty. Tämä rajoitus aiheuttaa usein Dockerin epäonnistumisen, kun projektit odottavat olevan vuorovaikutuksessa isäntäkoneen suorittimen ominaisuuksien kanssa. Ilman asianmukaista pääsyä tai emulointia säilö saattaa ilmoittaa, ettei se löydä tärkeitä tiedostoja, kuten scaling_cur_freq.

Näiden ongelmien ratkaisemiseksi on tärkeää ymmärtää, kuinka Linux käsittelee suorittimen ohjaimia ja kuinka Docker eristää laitteistoresurssit. Ratkaisut voivat vaihdella tiedostojen tyngän luomisesta manuaalisesti säilössä Dockerin ajonaikaisen konfiguraation muokkaamiseen, jotta laitteiston käyttö olisi suorempaa. Kehittäjien on otettava nämä rajoitukset huomioon, kun he rakentavat tai ottavat käyttöön säilöjä järjestelmissä, joissa suora laitteistovuorovaikutus on välttämätöntä.