Sellerin, CeleryBeatin, Flowerin ja FastAPI:n tehokas hallinta DevContainersissa

Dynaaminen Docker -asennus FATAPI-, Selleri- ja siihen liittyville palveluille

Tämä komentosarja käyttää Pythonia Docker Composen kanssa dynaamisen palvelunhallinnan määrittämiseen kehitysympäristössä. Palvelut on asetettu toimimaan vain tarvittaessa, mikä optimoi resurssien käytön.

# Docker Compose file with profiles for selective service activation
version: '3.8'
services:
  trader:
    build:
      context: ..
      dockerfile: .devcontainer/Dockerfile
    volumes:
      - ../:/app:cached
      - ~/.ssh:/home/user/.ssh:ro
      - ~/.gitconfig:/home/user/.gitconfig:cached
    command: sleep infinity
    environment:
      - AGENT_CACHE_REDIS_HOST=redis
      - DB_URL=postgresql://myuser:mypassword@postgres:5432/db
    profiles:
      - default
  celery:
    build:
      context: ..
      dockerfile: .devcontainer/Dockerfile
    volumes:
      - ../:/app:cached
    command: celery -A src.celery worker --loglevel=debug
    environment:
      - AGENT_CACHE_REDIS_HOST=redis
      - DB_URL=postgresql://myuser:mypassword@postgres:5432/db
    profiles:
      - optional
  redis:
    image: redis:latest
    networks:
      - trader-network
    profiles:
      - default

Selery-käynnistyksen optimointi Python-skriptillä

Tämä Python-skripti automatisoi Selery-palveluiden käynnistyksen käyttäjän toimien perusteella. Se käyttää Docker SDK:ta Pythonille säilöjen ohjaamiseen.

import docker
def start_optional_services():
    client = docker.from_env()
    services = ['celery', 'celerybeat', 'flower']
    for service in services:
        try:
            container = client.containers.get(service)
            if container.status != 'running':
                container.start()
                print(f"Started {service}")
            else:
                print(f"{service} is already running")
        except docker.errors.NotFound:
            print(f"Service {service} not found")
if __name__ == "__main__":
    start_optional_services()

Selleri-työnkulun testausyksikkö

Tämä Python-testikoodi käyttää Pytestiä Celery-tehtävän suoritusympäristön vahvistamiseen, mikä varmistaa modulaarisuuden ja oikeellisuuden.

import pytest
from celery import Celery
@pytest.fixture
def celery_app():
    return Celery('test', broker='redis://localhost:6379/0')
def test_task_execution(celery_app):
    @celery_app.task
    def add(x, y):
        return x + y
    result = add.delay(2, 3)
    assert result.get(timeout=5) == 5

Usein kysyttyjä kysymyksiä Dockerin ja Selleryn integroinnista

1. Mikä on Docker Compose -profiilien tarkoitus?
2. Ne sallivat palvelut loogisiin luokkiin, mikä mahdollistaa konttien valikoivan käynnistyksen. Esimerkiksi "oletus" -profiili voi sisältää välttämättömiä palveluita, kuten FATAPI, kun taas "valinnainen" profiili sisältää Celery työntekijöitä.
3. Kuinka käynnistän tietyn palvelun valinnaisesta profiilista?
4. Käytä komentoa docker compose --profile optional up celery Aloittaa vain "valinnaisen" profiilin säiliöt.
5. Mikä on Docker SDK: n käytön etu säiliöiden hallintaan?
6. Docker SDK mahdollistaa säilöjen ohjelmallisen hallinnan, kuten tiettyjen palvelujen käynnistämisen tai pysäyttämisen dynaamisesti Python-skriptien avulla.
7. Kuinka voin seurata selleritehtäviä reaaliajassa?
8. Voit käyttää Floweria, verkkopohjaista valvontatyökalua. Aloita se käyttämällä celery -A app flower Voit tarkastella tehtävän etenemistä ja kirjautumista web -käyttöliittymän kautta.
9. Mitä hyötyä on sellerin työntekijöiden johtamisesta vain pyynnöstä?
10. Se säästää resursseja ja välttää tarpeettomia sovellusliittymiä. Voit esimerkiksi viivästyttää työntekijöiden aloittamista, kunnes tietyt integraatiotestit tarvitsevat taustatehtävien käsittelyä.

Tehokas konttien hallinta kehittäjille

Kehitysresurssien tehokas hallinta on välttämätöntä tuottavuuden ylläpitämiselle. Aloittamalla selektiivisesti palvelut, kuten selleri ja kukka, kehittäjät voivat keskittyä ominaisuuksien rakentamiseen ilman tarpeetonta häiriötekijöitä. Docker Commene -profiilit yksinkertaistavat tätä prosessia varmistaen, että resursseja käytetään viisaasti.

Komentosarjat ja testauskehykset parantavat tätä asetusta edelleen tarjoamalla dynaamisen palvelun aktivoinnin ja validoinnin. Yhdessä nämä työkalut tarjoavat joustavan ja vankan ympäristön, jonka avulla kehittäjät voivat korjata, testata ja ottaa käyttöön FastAPI-sovelluksiaan helposti. 🌟