Jousikäynnistysvirheen korjaaminen: Vaihtelevat merkit ja Smallint-tyypeillä ei ole operaattoria

Spring Boot SQL -kyselyiden yleisiä sudenkuoppia: PostgreSQL:n tyyppivirheiden käsittely

Kehittäjänä olemme kaikki kohdanneet salaperäisiä virheilmoituksia, jotka näyttävät tulevan tyhjästä. Minuutti, meidän Spring Boot -sovellus toimii sujuvasti; Seuraavaksi katsomme virhettä yhteensopimattomista tietotyypeistä. 😅 Se on sekä turhauttavaa että hämmentävää, varsinkin kun käsitellään monimutkaisia ​​kyselyasetuksia.

Törmäsin äskettäin PostgreSQL-virheeseen Spring Bootissa: "operaattoria ei ole olemassa: merkki vaihtelee = smallint." Tämä viesti ilmestyi, kun yritettiin käyttää a Joukko enumeita SQL-kyselyn IN-lauseessa. Epäsopivuus enum-tyypin ja tietokannan saraketyypin välillä aiheutti odottamattoman häiriön yksinkertaiselta koodissa.

Vaikka on houkuttelevaa syyttää tietokannan omituisuuksia tai Spring Bootia, todellinen ongelma on usein siinä, kuinka enumit ja tietokantatyypit kartoitetaan. Java-enumit, kun ne on kartoitettu tietokantoihin, vaativat erityiskäsittelyä, erityisesti PostgreSQL:n kanssa. Näiden yksityiskohtien ymmärtäminen voi säästää aikaa ja estää tulevat ongelmat, kun työskentelet enumien kanssa Spring Bootissa.

Tässä oppaassa selitän, kuinka tunnistin ongelman ja kävin läpi käytännön ratkaisun. Omasta virheenkorjausmatkastani tiettyihin koodikorjauksiin saat työkalut, joita tarvitset kyselyidesi tyyppierojen välttämiseksi ja saumattoman tietokantavuorovaikutuksen varmistamiseksi. 🔧

Tietotyyppivirheiden ratkaiseminen Spring Bootissa PostgreSQL:llä

Kun työskentelet Kevät Boot ja PostgreSQL, kehittäjät kohtaavat usein tyyppien yhteensopimattomuusongelmia, erityisesti enumeissa. Tässä tapauksessa virhe "operaattoria ei ole olemassa: merkki vaihtelee = smallint" tapahtuu, koska PostgreSQL ei voi suoraan tulkita Java-enumia SQL-tyypiksi natiivikyselyissä. Tässä SystemAccounts-entiteetti sisältää userCode-kentän, jota edustaa AccountType-enum, joka kuvaa Javassa arvoja, kuten "PERSONAL" tai "CORPORATE". Kuitenkin, kun yrität tehdä alkuperäistä SQL-kyselyä enum-joukon kanssa, PostgreSQL ei voi automaattisesti täsmäyttää enum-tyyppejä, mikä johtaa tähän virheeseen. Tämän ratkaisemiseksi on tärkeää muuntaa enum merkkijonoksi ennen sen välittämistä kyselyyn. 🎯

Tarjotussa ratkaisussa aloitamme säätämällä enum-vastaavuutta SystemAccountsissa käyttämällä @Enumerated(EnumType.STRING) -merkintää. Tämä ohjeistaa JPA:ta tallentamaan jokaisen tilityypin luettavana merkkijonona numerojärjestyksen sijaan. Se on pieni muutos, mutta se yksinkertaistaa tulevaa tietojenkäsittelyä välttämällä numeerisia arvoja, mikä tekisi virheenkorjauksesta monimutkaista tietokannassa. Arkistossamme voimme sitten käyttää mukautettua @Query-merkintää SQL-logiikan määrittämiseen. Koska PostgreSQL kuitenkin tarvitsee enumeja merkkijonoina kyselyssä, meidän on käsiteltävä AccountType-arvot merkkijonomuotoon ennen niiden välittämistä.

CriteriaBuilder API tarjoaa dynaamisen ratkaisun tähän ongelmaan. CriteriaBuilderin avulla voimme välttää alkuperäisen SQL:n rakentamalla kyselyitä ohjelmallisesti Javassa. Tämän lähestymistavan avulla voimme lisätä enum-suodattimia kirjoittamatta SQL:ää käsin, mikä vähentää SQL-virheitä ja parantaa ylläpidettävyyttä. Komentosarjassamme luomme luettelon predikaattiehdoista kunkin enumin merkkijonoarvon perusteella käyttämällä cb.equal()-komentoa vastaamaan jokaista joukon tilityyppiä. Sitten cb.or() yhdistää nämä predikaatit sallien useita arvoja samassa kyselyssä. Tämä joustava asennus hallitsee dynaamisesti enum-merkkijonon muuntamista ja minimoi yhteensopivuusongelmat PostgreSQL:n kanssa.

Lopuksi ratkaisu sisältää yksikkötestin yhteensopivuuden tarkistamiseksi. JUnitin avulla vahvistamme, että jokainen AccountType toimii kyselymme kanssa ja vahvistaa, että userCode-kenttä voi tallentaa "PERSONAL"- tai "CORPORATE"-arvot ja noutaa ne ilman virheitä. Tämä testimenetelmä määrittää ensin tarvittavat AccountType-arvot ja suorittaa findAllByUserCodes()-kyselyn tulosten tarkistamiseksi. Lisäämällä assertNotNull() ja assertTrue() tarkistukset takaavat, ettemme kohtaa nolla- tai virheellisiä arvoja, mikä varmistaa, että ratkaisumme käsittelee kaikki tapaukset tehokkaasti. Tämän asennuksen avulla sovellus on paremmin valmistautunut käsittelemään enum-kyselyjä tuotannon eri olosuhteissa. 🧪

// Problem: PostgreSQL expects specific data types in queries.
// Solution: Convert enums to strings for query compatibility with PostgreSQL.
// This Spring Boot backend solution is clear, optimized, and includes type checks.

@Entity
@Table(name = "system_accounts")
@Getter
@Setter
public class SystemAccounts {
    @Id
    @Column(name = "id", nullable = false)
    private UUID id;
    @Column(name = "user_code")
    private String userCode;  // Store as String to avoid type mismatch
}

// Enumeration for AccountType
public enum AccountType {
    PERSONAL,
    CORPORATE
}

// Repository Query with Enum Handling
@Query(value = """
    SELECT sa.id FROM system_accounts sa
    WHERE sa.user_code IN :accountTypes""", nativeQuery = true)
Optional<List<SystemAccounts>> findAllByUserCodes(@Param("accountTypes") List<String> accountTypes);
// This query accepts a List of strings to avoid casting issues.

// Convert AccountType enums to Strings in Service
List<String> accountTypeStrings = accountTypes.stream()
    .map(Enum::name)
    .collect(Collectors.toList());

// Using CriteriaBuilder to dynamically handle enums in queries with automatic type checking.
// This approach uses Java’s Criteria API to avoid type mismatches directly in the code.

public List<SystemAccounts> findAllByUserCodes(Set<AccountType> accountTypes) {
    CriteriaBuilder cb = entityManager.getCriteriaBuilder();
    CriteriaQuery<SystemAccounts> query = cb.createQuery(SystemAccounts.class);
    Root<SystemAccounts> root = query.from(SystemAccounts.class);
    Path<String> userCodePath = root.get("userCode");
    List<Predicate> predicates = new ArrayList<>();

    // Add predicates for enum values, converting to String for matching
    for (AccountType type : accountTypes) {
        predicates.add(cb.equal(userCodePath, type.name()));
    }

    query.select(root)
         .where(cb.or(predicates.toArray(new Predicate[0])));
    return entityManager.createQuery(query).getResultList();
}

// This JUnit test ensures both solutions handle enums correctly with PostgreSQL.
// Tests database retrieval for both AccountType values: PERSONAL and CORPORATE.

@SpringBootTest
public class SystemAccountsRepositoryTest {
    @Autowired
    private SystemAccountsRepository repository;

    @Test
    public void testFindAllByUserCodes() {
        Set<AccountType> accountTypes = Set.of(AccountType.PERSONAL, AccountType.CORPORATE);
        List<SystemAccounts> results = repository.findAllByUserCodes(accountTypes);

        // Verify results are returned and types match
        assertNotNull(results);
        assertTrue(results.size() > 0);
        results.forEach(account ->
            assertTrue(account.getUserCode().equals("PERSONAL") || account.getUserCode().equals("CORPORATE"))
        );
    }
}

Enumin muuntaminen merkkijonoksi PostgreSQL:ssä Spring Bootin avulla

Käytettäessä Kevät Boot PostgreSQL:n kanssa enumien käsittely tietokantakyselyissä vaatii usein erityistä huomiota, varsinkin kun enumit ovat mukana alkuperäiset SQL-kyselyt. Oletuksena PostgreSQL ei tue Java-enumeja suoraan, vaan odottaa sen sijaan yhteensopivaa tietotyyppiä, kuten varchar tai teksti kyselyissä. Esimerkiksi kun meidän on suodatettava tuloksia tilityypin, kuten tilityypin, perusteella, PostgreSQL vaatii meitä muuttamaan Java-enumin merkkijonoarvoksi ennen kyselyn suorittamista. Tämä muunnos estää yleisen "operaattoria ei ole olemassa" -virheen, joka ilmenee, kun tietokanta yrittää verrata enumia yhteensopimattomaan tyyppiin, kuten smallint tai character variing.

Yksi tapa käsitellä tätä ongelmaa on hyödyntää @Enumerated(EnumType.STRING) huomautus Spring Bootissa, joka tallentaa numerot merkkijonoarvoina suoraan tietokantaan. Natiivikyselyitä koskevissa skenaarioissa on kuitenkin usein tarpeen muuntaa enumit merkkijonoiksi itse kyselyssä. Käyttämällä menetelmiä, kuten .stream() ja map(Enum::name), voimme luoda luettelon merkkijonojen esityksistä enum-arvoillemme, jotka voidaan sitten välittää PostgreSQL:lle ilman tyyppien yhteensopivuusongelmia. Tämä lähestymistapa varmistaa joustavuuden, jolloin voimme suodattaa useiden AccountType-arvojen mukaan saumattomasti ilman virheitä.

Sovelluksissa, joissa enum-käyttö on monimutkaisempaa, toinen lähestymistapa on käyttää CriteriaBuilder API, jonka avulla voimme dynaamisesti rakentaa kyselyitä tyyppiturvallisella tavalla kirjoittamatta manuaalisesti SQL:ää. Tämä API on erityisen hyödyllinen uudelleenkäytettävän ja tietokantaagnostisen koodin luomiseen, koska se kääntää enumit yhteensopiviin tietokantatyyppeihin automaattisesti, mikä vähentää tyyppivirheiden riskiä. Tällä menetelmällä kyselyn muodostusprosessi yksinkertaistuu ja kehittäjät saavat joustavuutta käsitellä erilaisia ​​enum-pohjaisia ​​suodattimia yhtenäisellä tavalla.