FASTAPI -taustatehtävän korjaaminen 502 Virhe AWS Elastic Beanstalk -sovelluksessa

Taustatehtävien käsitteleminen Fastopilla Elastic Beanstalkissa

FASTAPI -sovelluksen käyttöönotto AWS Elastic Beanstalk -sovelluksessa voi olla sujuva kokemus - kunnes joudut ongelmiin, kuten 502 Bad Gateway -virhe. Yksi yleinen kipupisteen kehittäjä kohtaa on pitkäaikaisten taustatehtävien käsittely, jotka voivat laukaista yhdyskäytävän aikakatkaisut. 🚀

Kuvittele tämä: Sinulla on API -päätepiste, joka tuottaa taustalla PDF -tiedoston, joka kestää noin 30 sekuntia. Paikallisesti kaikki toimii täydellisesti. Mutta kun API -puhelu on sijoitettu elastiseen beanstalkiin, se epäonnistuu turhauttavalla 502 -virheellä. Olet mukauttanut Nginx- ja Gricorn -aikakatkaisuja, mutta ongelma jatkuu.

Tämä on klassinen skenaario, jossa infrastruktuuriasetukset ja taustatehtävien käsittely törmäävät. AWS -joustava beanstalk saattaa oletuksena lopettaa pyynnöt ennen taustatehtävän suorittamista. Ymmärtäminen, miksi näin tapahtuu ja miten kiertää se on avainasemassa sujuvan käyttöönoton varmistamisessa.

Tässä artikkelissa tutkimme, miksi FASTAPI -taustatehtävät aiheuttavat 502 virhettä elastisessa beanstalkissa, miten aikakatkaisut voidaan määrittää oikein, ja vaihtoehtoisia ratkaisuja sovellusliittymäsi pitämiseksi saumattomasti. Nämä oivallukset auttavat sinua ratkaisemaan ongelman tehokkaasti riippumatta siitä, käsittelyt PDF-sukupolvea, tietojenkäsittelyä tai mitä tahansa pitkäaikaisia ​​tehtäviä. ⚡

FASTAPI -taustatehtävien optimointi AWS Elastic Beanstalk -sovelluksessa

Kun suoritat FATAPI -sovelluksen päällä Aws joustava beanstalk, pitkäaikaisten taustatehtävien käsittely tehokkaasti on ratkaisevan tärkeää 502 huonon yhdyskäytävävirheen estämiseksi. Ensimmäinen kehittämämme käsikirjoitus käyttää FASTAPI: tä Taustanauhat Ominaisuus prosessoida pdf -sukupolven asynkronisesti. Tämän avulla sovellusliittymä voi palauttaa vastauksen heti, kun tehtävä jatkuu taustalla. Tämä lähestymistapa voi kuitenkin olla ongelmallinen joustavalle papulle johtuen siitä, kuinka Gunicorn ja Nginx käsittelevät pyynnön aikakatkaisuja.

Tämän ongelman ratkaisemiseksi esittelimme vahvamman ratkaisun selleri- ja redis -käyttämällä. Tässä asennuksessa FASTAPI -päätepiste lähettää tehtävän sellerille sen sijaan, että käsittelisi sitä suoraan. Selleri, joka toimii erillisessä työntekijäprosessissa, poimii tehtävän ja suorittaa sen asynkronisesti estämättä pääsovellusta. Tämä estää aikakatkaisuja, koska sovellusliittymän pyyntö valmistuu heti, kun selleri käsittelee käsittelyä itsenäisesti. Kuvittele verkkokauppa, joka tuottaa laskuja irtotavarana - ilman asianmukaista tehtävän valtuuskuntaa sovellusliittymä kamppailee kuorman alla. 🚀

Toinen vaihtoehto, jota tutkimme, on AWS SQS: n (yksinkertainen jonopalvelu) hyödyntäminen. Sen sijaan, että luottaisi sisäiseen tehtäväjonoon, tämä menetelmä työntää taustatyöt hallittuun viestijonoon. Ulkoinen työntekijäpalvelu kysyy jatkuvasti SQS: tä uusista tehtävistä ja käsittelee niitä asynkronisesti. Tämä on erityisen hyödyllistä korkean liikenteen sovelluksissa, kuten ajojako-sovellus, jossa kukin ajo tuottaa useita tietojenkäsittelytehtäviä. Käyttämällä AWS -SQS: tä, erotamme tehtävän suorittamisen sovellusliittymästä, parantaen skaalautuvuutta ja luotettavuutta.

Lopuksi, etuosan puolella toteutettiin äänestysmekanismi tehtävän tilan tarkistamiseksi. Koska taustatehtävä kestää noin 30 sekuntia, etuosassa on määrä säännöllisesti kyselyä sovellusliittymää tarkistaaksesi, onko PDF valmis. Sen sijaan, että ylittäisimme palvelimen jatkuvilla pyynnöillä, toteutettiin aikavälipohjainen lähestymistapa, joka tutkii 5 sekunnin välein rajoitetulle määrälle yrityksiä. Tämä varmistaa, että käyttöliittymä pysyy reagoivana välttäen tarpeetonta sovellusliittymäkuormaa. Tämän strategian avulla asiakirjojen luomista pyytävät käyttäjät, kuten veroraportit, eivät kokee reagoimattomia käyttöliittymiä odottaessaan. 📄✅

from fastapi import FastAPI, BackgroundTasks
from celery import Celery
import time
app = FastAPI()
celery = Celery("tasks", broker="redis://localhost:6379/0")
@celery.task
def generate_pdf_task(order_id: str):
    print(f"Generating PDF for order {order_id}")
    time.sleep(30)  # Simulating long processing time
    return f"PDF generated for order {order_id}"
@app.post("/generate-pdf/{order_id}")
async def generate_pdf(order_id: str, background_tasks: BackgroundTasks):
    background_tasks.add_task(generate_pdf_task, order_id)
    return {"message": "PDF generation started"}

import boto3
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
sqs = boto3.client('sqs', region_name='us-east-1')
queue_url = "https://sqs.us-east-1.amazonaws.com/your-account-id/your-queue-name"
@app.post("/generate-pdf/{order_id}")
async def generate_pdf(order_id: str):
    response = sqs.send_message(
        QueueUrl=queue_url,
        MessageBody=str(order_id)
    )
    return {"message": "PDF generation request sent", "message_id": response['MessageId']}

async function checkPdfStatus(orderId) {
    let attempts = 0;
    const maxAttempts = 5;
    while (attempts < maxAttempts) {
        const response = await fetch(`/get-pdf-url/${orderId}`);
        const data = await response.json();
        if (data.pdf_url) {
            console.log("PDF available at:", data.pdf_url);
            return;
        }
        attempts++;
        await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 5000));
    }
    console.log("PDF generation timed out.");
}

from fastapi.testclient import TestClient
from main import app
client = TestClient(app)
def test_generate_pdf():
    response = client.post("/generate-pdf/test_order")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {"message": "PDF generation started"}

FASTAPI -taustatehtävien käsittely WebSockeilla

Yksi haaste taustatehtävissä Fatapi tarjoaa käyttäjille reaaliaikaisia ​​päivityksiä luottamatta tehottomaan kyselyyn. Upea vaihtoehto on käyttää WebSockets, jotka sallivat kaksisuuntaisen viestinnän asiakkaan ja palvelimen välillä. Sen sijaan, että kysyttiin päätepistettä toistuvasti, jotta tarkistetaan tehtävän tila, taustaohjelma voi lähettää päivityksiä aina, kun edistyminen on.

WebSockets -palvelun avulla, kun käyttäjä pyytää PDF -sukupolvea, palvelin tunnistaa välittömästi pyynnön ja alkaa käsitellä taustalla. Tehtävän edetessä WebSocket -viestit voivat tiedottaa asiakkaalle eri vaiheista, kuten ”käsittely”, “lataaminen” ja “valmis”. Tämä vähentää tarpeetonta sovellusliittymäpuheluita ja parantaa käyttökokemusta, etenkin sovelluksissa, kuten sähköisen kaupan laskun luominen tai raportti lataukset. 🚀

WebSocketsin toteuttaminen FASTAPI: ssä vaatii käyttöä asyncio ja ja WebSockets moduuli. WebSocket-yhteys muodostetaan, kun etusivu on päivityksiä, ja taustaohjelma työntää reaaliaikaisia ​​viestejä. Tämä menetelmä on erittäin tehokas verrattuna perinteiseen kyselyyn, ja sitä käytetään laajasti sovelluksissa, joissa vaaditaan pikapäivityksiä, kuten taloudellisia kojetauluja ja yhteistyömuokkausvälineitä.