Tiedostojen hakutyökalun virheiden ratkaiseminen Azure.AI.OpenAI.Assistants SDK:ssa

Azure OpenAI Assistant Creationin vianmääritys päivitetyillä tiedostojen palautusvaihtoehdoilla

Azure.AI.OpenAI:n kanssa työskentelevät kehittäjät Assistenttien SDK usein hyödyntää hakutyökaluja tietojen vuorovaikutuksen optimoimiseksi ja ChatGPT-mallien vastausten tekemiseksi erittäin merkityksellisiksi. Viimeaikaiset päivitykset ovat kuitenkin poistaneet alkuperäisen Retrieval V1 -työkalun käytöstä file_search V2 -työkalu edistyneempänä vaihtoehtona.

Integroitaessa tiedostojen hakua Assistantin luomiseen, monet käyttäjät kohtaavat virheen, joka osoittaa, että edellinen Haku V1 vaihtoehtoa ei enää tueta. Tämä muutos saa kehittäjät ottamaan käyttöön file_search V2 -työkalun, siirtymän, joka on hyödyllinen, mutta vaatii uusia asennusvaiheita.

File_search-työkalun vivahteiden ymmärtäminen tässä yhteydessä on erittäin tärkeää, koska se on suunniteltu käsittelemään käyttäjien lataamia tiedostoja tehokkaammin. Tämä ominaisuus pyrkii tarjoamaan parempaa suorituskykyä ja joustavuutta, etenkin kun työskentelet ladattujen tiedostojen kanssa tekoälyavusteisissa työnkuluissa.

Tämä artikkeli opastaa sinua vaiheissa, joilla voit korvata vanhentuneen Retrieval V1 -työkalun file_search V2:lla Azure.AI.OpenAI SDK:ssa. Toimitettu koodiesimerkki ja selitykset auttavat vianmäärityksessä ja varmistamaan, että Assistant toimii uusimpien päivitysten kanssa.

Tiedostojen haun käyttöönotto ja ymmärtäminen Azure AI Assistantissa

Toimitetut komentosarjat korjaavat yleisen ongelman luotaessa Azure OpenAI Assistant käyttämällä ChatGPT-mallia ja Azure.AI.OpenAI.Assistants SDK:ta. Erityisesti komentosarjat auttavat siirtymään vanhentuneesta Retrieval V1 -työkalusta uudempaan file_search V2 -työkalu, joka tarjoaa paremmat toiminnot käyttäjien lataamien tiedostojen käyttämiseen. Esimerkiksi C#-taustaohjelmiston komentosarja alkaa määrittämällä AssistantCreationOptions määrittämään valitun mallin, työkalumääritykset ja noutamiseen tarvittavan tiedostoluettelon. Tämä asetus varmistaa, että avustajalla on tarvittavat ohjeet ladattujen puitteiden tietojen hakemiseen ja yhteenvedon tekemiseen. FileSearchToolDefinitionia käyttämällä voimme alustaa uuden työkalun tarpeen mukaan ja lisätä sen avustajan asetusvaihtoehtoihin. Tämä lähestymistapa välttää nyt tuemattoman Retrieval V1 -työkalun aiheuttaman virheen ja hyödyntää file_search V2:n päivitettyjä toimintoja.

Lisäksi taustakoodissa CreateAssistantAsync-menetelmä käsittelee avustajan ilmentymän asynkronisen luomisen. Tämä menetelmä lähettää määritysvaihtoehdot, mukaan lukien tiedostotunnukset, Azure OpenAI -palveluun. Tämä varmistaa, että kun avustaja on luotu, se voi käyttää ladattuja tiedostoja ja olla vuorovaikutuksessa niiden kanssa file_search V2 -työkalun avulla. Rakenne on suunniteltu modulaarisuuteen, jolloin erilaisia ​​tiedostoja voidaan lisätä muuttamatta ydinassistentin asetuksia. Se sisältää virheiden käsittely joka tulostaa virheet konsoliin, jos avustajan luominen epäonnistuu, mikä auttaa kehittäjiä vianmäärityksessä asennuksen aikana mahdollisesti ilmeneviin ongelmiin. Jokainen avustajan kokoonpano on kapseloitu yhteen menetelmään, jolloin koodia voidaan helposti käyttää uudelleen muissa tapauksissa, joissa samanlaisia ​​avustajia on ehkä luotava.

Toisen ratkaisun testausskripti vahvistaa avustajan kokoonpanon ja varmistaa, että se vastaa odotuksia. Hyödyntämällä NUnit-testaus, testit vahvistavat, että jokainen avustajan ilmentymä on luotu oikein ja että avustaja ei ole tyhjä. Tämä testi varmistaa, että kaikki komponentit, erityisesti file_search-työkalu, toimivat yhdessä ilman virheitä. Tämä lähestymistapa on hyödyllinen kehittäjille, jotka työskentelevät ympäristöissä, jotka vaativat vankkaa testausta ennen käyttöönottoa, koska sen avulla mahdolliset tiedostojen hakuun liittyvät ongelmat havaitaan varhaisessa kehitysvaiheessa. Eristämällä avustajan luontiprosessin testattavaan muotoon, komentosarja auttaa varmistamaan johdonmukaisuuden ja tarkkuuden eri kokoonpanoissa ja tiedostojoukkoissa.

Käyttöliittymässä JavaScript-komentosarja käsittelee dynaamisia käyttäjävuorovaikutuksia, kuten tiedostojen lataamista ja avustajan luomisen aloittamista. Latauspainikkeen tapahtumaseurain käynnistää toimintosarjan, joka lataa jokaisen tiedoston yksitellen ja hakee niiden yksilölliset tunnukset. Nämä tunnukset välitetään taustasovellusliittymälle, jossa avustaja luodaan määritetyillä tiedostoilla. Tämä asetus parantaa käyttökokemusta mahdollistaen helpon tiedostojen käsittelyn ja tehokkaan avustajan luomisen. JavaScript-toiminto sisältää myös displayAssistantSummary-kutsun, joka tarjoaa avustajan yhteenvedon käyttäjille reaaliajassa ja lisää responsiivisen elementin käyttöliittymään. Yhdessä nämä komentosarjat tarjoavat täydellisen ja optimoidun ratkaisun file_search V2:n käyttämiseen Azure OpenAI -ympäristössä, yhdistäen taustakokoonpanon ja käyttöliittymän vuorovaikutuksen saumattoman työnkulun luomiseksi.

using Azure.AI.OpenAI.Assistants;using System.Collections.Generic;using System.Threading.Tasks;public class AssistantManager{    private OpenAIClient client;    public AssistantManager(OpenAIClient clientInstance)    {        client = clientInstance;    }    public async Task<Assistant> CreateAssistantAsync(string modelName, List<string> fileIds)    {        AssistantCreationOptions options = new AssistantCreationOptions(modelName);        options.Tools.Add(new FileSearchToolDefinition()); // Use file_search V2 tool        options.FileIds.AddRange(fileIds);        options.Instructions = "Summarize the framework details in 10 lines";        try        {            return await client.CreateAssistantAsync(options);        }        catch (Exception ex)        {            Console.WriteLine($"Error creating assistant: {ex.Message}");            throw;        }    }}

using NUnit.Framework;using Azure.AI.OpenAI.Assistants;using System.Collections.Generic;[TestFixture]public class AssistantManagerTests{    private OpenAIClient client;    private AssistantManager manager;    [SetUp]    public void SetUp()    {        client = new OpenAIClient("YourAzureAPIKey");        manager = new AssistantManager(client);    }    [Test]    public async Task CreateAssistantAsync_ValidFileIds_ReturnsAssistant()    {        var fileIds = new List<string> { "file_id_1", "file_id_2" };        var assistant = await manager.CreateAssistantAsync("gpt-model", fileIds);        Assert.IsNotNull(assistant, "Assistant should not be null");    }}

document.getElementById("uploadButton").addEventListener("click", async () => {    let fileInput = document.getElementById("fileInput");    let files = fileInput.files;    if (!files.length) {        alert("Please upload at least one file.");        return;    }    let fileIds = [];    for (let file of files) {        let fileId = await uploadFileToAzure(file);        fileIds.push(fileId);    }    // Now initiate assistant creation via backend    let assistant = await createAssistantWithFiles("gpt-model", fileIds);    displayAssistantSummary(assistant);});

Azure AI Assistant Creationin optimointi file_search V2:lla

Kun rakennat tekoälyavustajaa Azuren OpenAI-mallilla, erityisesti asiakirjojen haun käsittelyyn, on tärkeää käyttää uusimpia työkaluja ja käytäntöjä tehokkuuden lisäämiseksi. Kanssa poistuminen Hakutyökalu V1, Azuren tekoälypalvelut vaativat nyt kehittäjiä ottamaan käyttöön file_search V2 -työkalun käyttäjien lataamien tiedostojen tehokkaaseen käsittelyyn ja noutamiseen. Tämä työkalu ei ainoastaan ​​paranna suorituskykyä, vaan se on erityisesti suunniteltu käsittelemään suurempia tietojoukkoja ja monimutkaisia ​​kyselyjä. Se lisää joustavuutta kehittäjille, jotka luovat avustajia, jotka tarvitsevat yksityiskohtaista tietojenkäsittelyä, mikä parantaa assistenttien vuorovaikutusta tiedostojen kanssa ja vastaa käyttäjien kehotteisiin.

File_search V2 -työkalu esittelee edistyneitä indeksointitekniikoita, mikä tekee siitä sopivan skaalautuviin sovelluksiin, joissa on kysyttävä useita tiedostoja. Tämän lähestymistavan avulla kehittäjät voivat määrittää tarkempia hakuparametreja, mikä varmistaa tulosten suuremman osuvuuden ja nopeuden. Lisäksi file_search-työkalun integrointi Azure AI -kehykseen parantaa virheiden käsittelyä ja vakautta, mikä vähentää ajonaikaisten virheiden todennäköisyyttä, joita joskus havaittiin Retrieval V1:ssä. Tämän muutoksen myötä kehittäjiä rohkaistaan ​​keskittymään jäsenneltyyn ja tehokkaaseen koodiin, mikä mahdollistaa optimoidun viestinnän avustajan ja tiedostojen välillä.

Toinen tämän päivityksen etu on sen mukautuvuus useille Azure SDK:n kanssa yhteensopiville ohjelmointikielille C#:sta JavaScriptiin. Koska file_search V2 -työkalu tarjoaa hienostuneen tavan hakea tietoja, se parantaa avustajan kykyä hallita useita tiedostoja tehokkaasti. Tämä on erityisen hyödyllistä monimutkaisissa sovelluksissa, jotka vaativat dynaamisia vastauksia tiettyyn tiedostosisältöön. Kehittäjille file_search V2:n ymmärtäminen ja käyttöönotto ei ainoastaan ​​sovi yhteen parhaiden käytäntöjen kanssa, vaan tukee myös saumatonta avustajien luomista parannetuilla tietojenkäsittelyominaisuuksilla.