Vercelin paikallisten ja etäinstanssien määrittäminen Smooth Flask -tuontiin

Pullon tuontiongelmien ratkaiseminen paikallisissa ja Vercel-ympäristöissä

Flask-sovelluksen määrittäminen Verceliin voi muuttaa käyttöönottoa, mutta moduulien tuontia hallittaessa ilmenee joitain esteitä. Jos olet joskus huomannut tuontisi katkeavan paikallisen kehitysympäristösi ja Vercel-etäinstanssin välillä, et ole yksin. Yksi yleinen ongelma liittyy suhteelliseen tuontiin, kuten osoitteesta .my_module Vercelille, joka sitten epäonnistuu paikallisesti.

Kohtasin juuri tämän haasteen kehittäessäni Flask-perussovellusliittymää. Sovellukseni hakemistorakenne oli suoraviivainen, ja a vercel.json tiedosto juurissa ja moduulit, jotka sijaitsevat an alla api/ kansio. Vaikka paikallinen kehitys toimi täydellisesti käytettäessä tuo my_module, käyttöönotto Verceliin vaati suhteellista tuontia polkujen oikean määrittämiseksi. Yhtäkkiä se, mikä toimi paikallisesti, ei enää toiminut etänä.

Tällainen häiriö voi katkaista kulkusi, varsinkin jos vaihdat paikallisen testauksen ja live-käyttöönoton välillä. On turhauttavaa kirjoittaa jatkuvasti uudelleen tuontia tai käsitellä hämmentäviä virheitä käyttöönoton aikana. Onneksi voit korjata tämän aukon saumattomasti konfigurointitaikuudella ja Vercelin asetusten oikealla ymmärtämisellä. 🚀

Tässä artikkelissa opastan sinua mukauttamaan vercel.json määritykset ja ymmärrys siitä, kuinka saat tuontisi toimimaan yleisesti. Ei enää jongleerausta välillä suhteellinen ja absoluuttinen tuonti-sovelluksesi toimii sujuvasti kaikkialla. Aloitetaan! 💻

Pullotuonnin saaminen toimimaan saumattomasti Vercelissä ja paikallisissa ympäristöissä

Kun otat käyttöön perus Pullo-sovellus Vercelissä moduulien tuontiongelmia ilmenee usein, koska Python ratkaisee polut paikallisesti verrattuna käyttöönotetussa ympäristössä. Aiemmin tarjotut ratkaisut ratkaisevat tämän ongelman tehokkaasti. Esimerkiksi käyttämällä sys.path.append() Yhdessä nykyisen tiedoston absoluuttisen polun kanssa lisäämme dynaamisesti päähakemiston Python-polkuun. Tämä tarkoittaa, että riippumatta siitä, missä komentosarja suoritetaan, Python tietää, mistä löytää tarvittavat moduulit. Se on kuin määrittäisit GPS:n tuontia varten, jotta ne eivät koskaan eksy, joko paikallisesti tai Vercel-hostingissa. Tämä lähestymistapa on erityisen hyödyllinen, kun työskentelet useissa ympäristöissä. 🌐

Seuraava kriittinen osa on konfigurointi vercel.json tiedosto. "IncludeFiles" -vaihtoehto varmistaa, että kaikki tarvittavat tiedostot "api/"-kansiossa on pakattu oikein käyttöönottoa varten. Ilman tätä kokoonpanoa Vercel saattaa ohittaa tiedostoja, kuten "my_module.py", mikä johtaa tuontivirheisiin. Lisäksi "reitit"-osio yhdistää kaikki saapuvat pyynnöt Flask-skriptiisi, kuten app.py. Tämä takaa, että kaikki HTTP-pyynnöt, olipa kyseessä yksinkertainen "Hei, maailma!" tai monimutkainen API-kutsu, ohjataan sovelluksesi oikeaan aloituspisteeseen. Näiden kahden asetuksen yhdistelmä varmistaa, että käyttöön otettu sovellus toimii aivan kuten paikallinen ympäristösi. 🚀

Molempia vaativiin ympäristöihin suhteellinen tuonti ja absoluuttinen tuonti, try-except-menetelmä tarjoaa joustavan ratkaisun. Python antaa ImportError-ilmoituksen, kun tuonti epäonnistuu, ja varakoodin avulla voit vaihtaa saumattomasti tuontityylien välillä. Esimerkiksi Vercelissä "from .my_module" käyttö toimii parhaiten, koska käyttöönotto käsittelee komentosarjaa osana pakettia. Paikallisesti "tuo my_module" toimii kuitenkin hyvin. Käärimällä nämä tuonnit try-except-lohkoon, vältyt tuonnin uudelleenkirjoittamisesta aina, kun testaat sovellustasi paikallisesti tai otat sen käyttöön Vercelissä.

Lopuksi yksikkötestien lisääminen varmistaa, että kaikki toimii oikein eri ympäristöissä. Kanssa yksikkötesti, varmistamme, että tuodut moduulit ja toiminnot ovat olemassa. Esimerkiksi "hasattr()"-menetelmä tarkistaa, sisältääkö moduuli halutun attribuutin, kuten funktion. Testaus saattaa tuntua tarpeettomalta näin yksinkertaiselle sovellukselle, mutta se estää päänsärkyä skaalattaessa tai uusia moduuleja esitettäessä. Kuvittele, että työskentelet kriittisen projektin parissa vain ymmärtääksesi, että puuttuva moduuli aiheutti tuotantohäiriön – nämä testit säästävät sinut sellaisilta skenaarioilta! Yhdessä nämä ratkaisut optimoivat sekä Flaskin kehitys- että käyttöönottotyönkulkuja. 💻

# Solution 1: Adjusting Python Path in app.py
# Approach: Use sys.path to dynamically add the current directory to the Python path
import sys
import os
# Dynamically include the 'api' directory in the module search path
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))

# Now regular imports will work
import my_module

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def index():
    return my_module.some_function()

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

{
  "version": 2,
  "builds": [
    {
      "src": "./api/app.py",
      "use": "@vercel/python",
      "config": {
        "includeFiles": ["api/"]
      }
    }
  ],
  "routes": [
    {
      "src": "/(.*)",
      "dest": "/api/app.py"
    }
  ]
}

try:
    from . import my_module  # Relative import for Vercel
except ImportError:
    import my_module  # Fallback for local environment

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def index():
    return my_module.some_function()

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

import unittest
import sys
import os

sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
import my_module

class TestFlaskApp(unittest.TestCase):
    def test_import_my_module(self):
        self.assertTrue(hasattr(my_module, 'some_function'))

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

Johdonmukaisen pullomoduulin tuonnin varmistaminen paikallisissa ja Vercel-asetuksissa

Yksi keskeinen haaste, jonka kehittäjät kohtaavat ottaessaan käyttöön a Pullo-sovellus sellaisilla alustoilla kuin Vercel käsittelee moduulien tuontia johdonmukaisesti paikallisten ja tuotantoympäristöjen välillä. Vaikka absoluuttinen tuonti kuten import my_module toimivat täydellisesti paikallisessa asennuksessa, Vercel käsittelee sovellusta usein pakettina käyttöönoton aikana. Tästä syystä suhteellinen tuonti, esim from .my_module, tulee välttämättömäksi Vercelin isännöimälle ympäristölle. Nämä suhteelliset tuonnit voivat kuitenkin rikkoa paikallisen testauksen, jos niitä ei ole määritetty oikein.

Jotta tämä voidaan ratkaista saumattomasti, on välttämätöntä manipuloida Pythonin polkua dynaamisesti. Käyttämällä sys.path.append() yhdistettynä os.path, voit varmistaa, että Python sisältää sopivat hakemistot, kun etsit moduuleja. Voit esimerkiksi lisätä nykyisen hakemiston tai sen ylätason dynaamisesti Python-polkuun suorituksen aikana. Tämän lähestymistavan avulla voit pitää tuontisi johdonmukaisena kirjoittamatta niitä uudelleen, kun vaihdat paikallisen ja käyttöönotetun ympäristön välillä.

Toinen tärkeä näkökohta on sinun rakenne vercel.json tiedosto. Käyttämällä "includeFiles” -vaihtoehto varmistaa, että Vercel sisältää kaikki tarvittavat tiedostot ja hakemistot käyttöönoton aikana. Ilman tätä moduulit, kuten "my_module.py", voidaan sulkea pois, mikä johtaa tuontivirheisiin. Yhdistämällä tämä reitityssääntöihin vercel.json, voit ohjata kaikki pyynnöt Flask-sisääntulopisteeseen, mikä varmistaa sujuvan toteutuksen sekä paikallisesti että tuotannossa. Nämä strategiat yksinkertaistavat kehitystä ja tarjoavat luotettavan käyttöönottokokemuksen. 🚀