Python GCloud -toimintojen käyttöönoton vianmääritys: OperationError Code=13 ilman viestiä

Yleisiä ongelmia, kun GCloud-toimintoja otetaan käyttöön GitHub-työnkulun kautta

Python-pohjaisten GCloud-toimintojen käyttöönotto voi joskus johtaa selittämättömiin virheisiin, varsinkin kun työskentelet GitHub-työnkulussa. Yksi tällainen ongelma, jonka kehittäjät kohtaavat, on ilman mukana tulevaa virheilmoitusta. Tämän tyyppinen vika voi olla erityisen turhauttavaa, koska virhetulosteen epäselvyys.

Tämä virhe ilmenee yleensä käyttöönoton aikana, vaikka muut toiminnot, joilla on samanlainen kokoonpano, ottaisivat käyttöön onnistuneesti. Tämän virheen mahdollisten syiden ymmärtäminen ja niiden vianmäärityksen tunteminen on ratkaisevan tärkeää sujuvan jatkuvan käyttöönottoprosessin ylläpitämiseksi.

Tässä artikkelissa käymme läpi epäonnistumisen yleisimmät syyt komentoa, erityisesti kun työskentelet Python 3.9:n ajonaikana, ja tutkia vianmääritysmenetelmiä. Saatat myös kohdata ongelmia pilvirakennusprosessissa, joihin myös puutumme.

Seuraamalla näitä vaiheita et vain tunnista virheen lähdettä, vaan myös opit toteuttamaan luotettavia korjauksia tulevia käyttöönottoja varten. Tämä opas auttaa vähentämään seisokkeja ja estämään toistuvia ongelmia pilvitoimintojen työnkuluissa.

Komento	Esimerkki käytöstä
os.getenv()	Tämä komento hakee ympäristömuuttujat Pythonissa. Tämän ongelman yhteydessä se varmistaa vaaditun on käytettävissä käyttöönoton aikana, mikä estää puuttuvat avainvirheet.
google.auth.default()	Tämä komento noutaa oletusarvoiset Google-todennustiedot, joita tarvitaan vuorovaikutuksessa Google Cloud API:n kanssa, kun toimintoja otetaan käyttöön komentosarjan sisältä.
functions_v1.CloudFunctionsServiceClient()	Tämä alustaa asiakkaan, jota käytetään vuorovaikutuksessa Google Cloud Functionsin kanssa. Sen avulla komentosarja voi antaa komentoja, kuten ottaa käyttöön, päivittää tai hallita pilvitoimintoja ohjelmallisesti.
client.deploy_function()	Tämä funktiokutsu laukaisee Google Cloud Functionin varsinaisen käyttöönoton. Se vaatii joukon käyttöönottoparametreja, kuten funktion nimi, alue, suoritusaika ja ympäristömuuttujat.
time.sleep()	Toisessa esimerkissä time.sleep()-funktiota käytetään simuloimaan tai lisäämään viivettä. Tämä voi auttaa tarkistamaan, onko käyttöönotto aikakatkaistuna verkon tai resurssien rajoitusten vuoksi.
logger.list_entries()	Tämä hakee lokit Google Cloud Loggingista. Sitä käytetään yksityiskohtaisten Cloud Build -lokien hakemiseen, jotka voivat tarjota tietoa käyttöönoton virheistä, joita ei näytetä vakiotulostuksessa.
logger.logger()	Tätä komentoa käytetään alustamaan loggerin ilmentymä, joka voi olla vuorovaikutuksessa tietyn lokiresurssin, kuten "cloud-build-lokien" kanssa. Tämä auttaa seuraamaan ja vianmääritykseen toimintojen käyttöönottoa.
build_id	Build_id-muuttuja on tietyn Cloud Build -prosessin yksilöllinen tunniste. Se on välttämätöntä lokien linkittämiseksi ja sen ymmärtämiseksi, mitkä rakennuslokit liittyvät tiettyyn toiminnon käyttöön.
print(entry.payload)	Tämä komento tulostaa yksityiskohtaiset lokitiedot Cloud Build -merkinnästä. Vianetsintäskenaarioissa tämä auttaa kehittäjiä näkemään, mitä virheitä tai tiloja tapahtui käyttöönottoprosessin aikana.

Python-komentosarjojen ymmärtäminen pilvitoimintojen käyttöönottovirheiden varalta

Ensimmäinen esittämäni skripti keskittyy tarkistamaan, onko tarvittavat ympäristömuuttujat asetettu oikein ennen käyttöönottoa. Käyttämällä komento, se varmistaa, että kriittiset muuttujat, kuten ovat saatavilla. Puuttuvat ympäristömuuttujat ovat yleinen syy käyttöönotto-ongelmiin, erityisesti käytettäessä automaattisia työnkulkuja, kuten GitHub Actionsia. Jos nämä muuttujat eivät ole käytettävissä, komentosarja aiheuttaa virheen, mikä auttaa kehittäjiä paikantamaan ongelman hyvissä ajoin ennen varsinaisen käyttöönottoprosessin alkamista. Tämä estää epäselvät viat, kuten "OperationError: code=13" ilman viestiä.

Ympäristötarkistusten lisäksi ensimmäinen skripti todentaa myös Google Cloudin avulla . Tämä noutaa oletustunnistetiedot, joita tarvitaan vuorovaikutuksessa Google Cloud API -sovellusliittymien kanssa. Todennus on ratkaisevan tärkeää käyttöönoton kannalta, koska väärät tai puuttuvat valtuustiedot voivat johtaa hiljaisiin käyttöönottovirheisiin. Käsikirjoitus kutsuu sitten aloittaa varsinaisen käyttöönoton. Käsittelemällä poikkeuksia ja tulostamalla tiettyjä virheitä tämä menetelmä tarjoaa paremman näkyvyyden käyttöönottoongelmiin verrattuna tavallisiin gcloud-komentoihin.

Toinen komentosarja käsittelee mahdollisia aikakatkaisuihin ja kiintiöihin liittyviä ongelmia. Usein pilvitoimintoja ei voi ottaa käyttöön, koska ne vievät liian kauan tai ylittävät varatut resurssit, mikä ei välttämättä käy ilmi virheilmoituksista. Käyttämällä Tämä komentosarja sisältää viiveen mahdollisen aikakatkaisuskenaarion simuloimiseksi, mikä auttaa kehittäjiä havaitsemaan, epäonnistuvatko heidän käyttöönottonsa pitkien rakennusaikojen vuoksi. Tämä voi olla erityisen hyödyllistä suurille toiminnoille tai silloin, kun kyseessä on verkon latenssi. Se sisältää myös "TIMEOUT"-tilan tarkistuksen, mikä nostaa mukautetun jos käyttöönotto ylittää varatun ajan.

Lopuksi kolmas komentosarja korostaa Cloud Build -lokien käyttöä vikojen diagnosoimiseksi yksityiskohtaisemmin. Vipuvaikutuksen avulla , komentosarja noutaa tiettyyn koontitunnukseen liittyvät yksityiskohtaiset lokit. Tämä on hyödyllistä jäljitettäessä tarkkaa vaihetta, jossa käyttöönotto epäonnistuu, varsinkin kun virhe ei ole heti selvä konsolissa. Kehittäjät voivat tarkistaa lokimerkinnät selvittääkseen, johtuiko vika resurssirajoituksista, virheellisistä laukaisuista vai rakennusvirheistä. Tämä lähestymistapa antaa tarkemman kuvan käyttöönottoprosessista, mikä tekee vianmäärityksestä paljon helpompaa monimutkaisissa käyttöönottoputkissa.

# Solution 1: Ensure Environment Variables and Permissions Are Correct
import os
import google.auth
from google.cloud import functions_v1
def deploy_function():
    # Retrieve environment variables
    api_key = os.getenv('SENDGRID_API_KEY')
    if not api_key:
        raise EnvironmentError("SENDGRID_API_KEY not found")
    # Authenticate and deploy
    credentials, project = google.auth.default()
    client = functions_v1.CloudFunctionsServiceClient(credentials=credentials)
    try:
        response = client.deploy_function(request={"name": "my-function"})
        print(f"Deployment successful: {response}")
    except Exception as e:
        print(f"Deployment failed: {e}")

# Solution 2: Handle Timeouts and Quota Limits
import time
from google.cloud import functions_v1
def deploy_with_timeout_check():
    client = functions_v1.CloudFunctionsServiceClient()
    try:
        # Start deployment
        response = client.deploy_function(request={"name": "my-function"})
        print("Deployment started...")
        # Simulate timeout check
        time.sleep(60)
        if response.status == "TIMEOUT":
            raise TimeoutError("Deployment took too long")
        print(f"Deployment finished: {response}")
    except TimeoutError as te:
        print(f"Error: {te}")
    except Exception as e:
        print(f"Unexpected error: {e}")

# Solution 3: Retrieve Detailed Logs from Cloud Build
from google.cloud import logging
def get_cloud_build_logs(build_id):
    client = logging.Client()
    logger = client.logger("cloud-build-logs")
    # Fetch logs for the specific build
    logs = logger.list_entries(filter_=f'build_id="{build_id}"')
    for entry in logs:
        print(entry.payload)
def deploy_function_with_logs():
    build_id = "my-build-id"
    get_cloud_build_logs(build_id)
    print("Logs retrieved.")

Pilvitoimintojen laukaisimien ja käyttölupien tutkiminen käyttöönottovirheiden varalta

Toinen yleinen syy käyttöönottoongelmiin , varsinkin kun käyttöönotto GitHub-työnkulkujen kautta, sisältää virheellisiä liipaimia tai väärin määritettyjä käyttöoikeuksia. Jokainen pilvitoiminto tarvitsee sopivan triggerin, kuten HTTP, Pub/Sub tai Cloud Storage. Sinun tapauksessasi käytät a kanssa lippu. Jos aihe on määritetty väärin tai sitä ei ole kohdealueella, käyttöönotto voi epäonnistua äänettömästi, kuten olet huomannut "OperationError: code=13" ja ilman viestiä.

Käyttöoikeuksilla on myös ratkaiseva rooli pilvitoimintojen onnistuneessa käyttöönotossa. Google Cloud -projektiisi liitetyllä palvelutilillä on oltava oikeat roolit, kuten Cloud Functions Developer ja Pub/Sub Admin, jotta toiminto voidaan ottaa käyttöön ja suorittaa. Ilman näitä rooleja käyttöönotto voi epäonnistua ilman selkeää virheilmoitusta. On suositeltavaa varmistaa, että oikeat roolit on asetettu käyttämällä komennot lisätäksesi tarvittavat käyttöoikeudet palvelutilille.

Lopuksi, komennon voi olla ongelma. Sinulla on 540 sekunnin aikakatkaisu, mutta jos funktiosi koodin tai ympäristön määritys kestää liian kauan (esim. riippuvuuksien asentaminen), prosessi saattaa päättyä ennenaikaisesti. Tämän välttämiseksi on välttämätöntä optimoida toiminnon suoritusaika ja varmistaa, että lähdekansiossa on vain tarpeelliset riippuvuudet, mikä nopeuttaa yleistä käyttöönottoprosessia.

Kun kohtaat käyttöönottovirheen ilman erityistä virheilmoitusta, on tärkeää tarkistaa pilvitoimintosi kokoonpano, liipaisimet ja käyttöoikeudet. Nämä elementit ovat usein syynä hiljaisiin epäonnistumisiin.

Varmistamalla, että palvelutililläsi on oikeat käyttöoikeudet, ja optimoimalla käyttöönottoprosessin voit välttää aikakatkaisut ja resurssirajoitukset, mikä johtaa sujuvampaan toimintojen käyttöönottoon.