Ymmärtäminen, milloin käytetään optimoitu_for_secential_key SQL -palvelimessa

Korkean valuuttapöydän suorituskyvyn lisääminen

Korkean liikenteen tietokantojen hallinta voi olla haastavaa, varsinkin kun käsitellään ennakoimattomasti kasvavia taulukoita. Yksi tällainen haaste syntyy, kun asetetaan tietueita automaattisen vieraan avaimen kanssa, joka ei noudata tiukkaa peräkkäistä järjestystä. ⚡

SQL -palvelimessa, Ominaisuus otettiin käyttöön lisäämään lisäaineen suorituskykyä indekseissä, jotka kärsivät kiistasta korkean samanaikaisuuden vuoksi. Mutta onko se oikea valinta jokaiselle skenaariolle? Sen soveltamisen ymmärtäminen voi parantaa merkittävästi tietokannan tehokkuutta.

Kuvittele verkkokauppajärjestelmä, jossa asiakkaat tekevät tilauksia ja paketteja luodaan vasta maksun vahvistuksen jälkeen. Pakettien lisäysjärjestys ei noudata tilaustunnusten luonnollista järjestystä, mikä luo pirstoutumista hakemistoon. Tämä käyttäytyminen voi johtaa lukitusongelmiin, mikä vaikuttaa suorituskykyyn.

Joten jos otat käyttöön sinun taulukko? Tutkitaan, miten tämä asetus toimii, sen edut ja onko tietokantaskenaariosi hyvä ehdokas siihen. 🚀

Komento	Esimerkki käytöstä
OPTIMIZE_FOR_SEQUENTIAL_KEY	Parantaa indeksin tehokkuutta korkean toiminnan ympäristöympäristöissä vähentämällä väitettä viimeisellä lisätyn hakemistosivulla.
sys.dm_db_index_operational_stats	Hakee yksityiskohtaiset tilastot hakemiston suorituskyvystä, kuten lukon kiista ja sivusalpa odottaa.
sys.dm_exec_requests	Mahdollistaa tällä hetkellä suoritettavien kyselyjen seurannan estoistuntojen havaitsemiseksi ja hakemiston käytön optimoimiseksi.
DbUpdateException	C#: ssä kaappaa tietokannan päivitysvirheet, kuten ainutlaatuisten rajoitusten tai umpikujan rikkomukset.
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY NEWID())	Luo ainutlaatuisia peräkkäisiä numeroita satunnaisesti testitietojen lisäämiseksi, simuloimalla tilausten ulkopuolisia inserttejä.
ALTER INDEX ... SET (OPTIMIZE_FOR_SEQUENTIAL_KEY = ON)	Muuttaa olemassa olevaa hakemistoa peräkkäisen avaimen optimoinnin mahdollistamiseksi uudelleen indeksin luomalla.
SELECT name, optimize_for_sequential_key FROM sys.indexes	Tarkistaa, onko optimointiasetus otettu käyttöön tietylle hakemistolle.
GETDATE()	Hakee nykyisen järjestelmän aikaleiman merkitsemään, kun tietue asetetaan.
CREATE CLUSTERED INDEX WITH (OPTIMIZE_FOR_SEQUENTIAL_KEY = ON)	Luo uuden klusteroidun indeksin, jossa on peräkkäisen avaimen optimointi, jota käytetään luomishetkellä.
TRY ... CATCH	Käsittelee poikkeuksia SQL Server tai C#, kun tietokantatapahtumat epäonnistuvat, estäen kaatumisia.

SQL-palvelimen optimointi korkean toiminnan lisäosille

Tarjotut skriptit osoittavat erilaisia ​​tapoja optimoida Kasvavan taulukon kaltaiseen taulukkoon korkean toimikunnan inserttien käsittelemiseksi . Käsitetty päähaaste on kiistanalaisuuden vähentäminen indeksin viimeisellä lisätyllä sivulla, joka voi hidastaa lisäysoperaatioita. Ottamalla käyttöön , SQL Server pystyy paremmin käsittelemään samanaikaisia ​​inserttejä vähentämällä salvan väitettä. Tämä asetus on erityisen hyödyllinen, kun taulukko kasvaa nopeasti, mutta hieman arvaamattomassa järjestyksessä. 🚀

Ensimmäinen komentosarja muuttaa olemassa olevaa hakemistoa . Tämä auttaa estämään suorituskyvyn heikkenemistä, kun useita tapahtumia lisää tietueet samanaikaisesti. Toinen skripti, joka on kirjoitettu C#: ssä käyttökehyksen avulla, tarjoaa vaihtoehtoisen lähestymistavan käsittelemällä lisäysvirheitä siroisesti kokeilun lohkolla. Tämä on erityisen hyödyllistä skenaarioissa, joissa transaktiokonfliktit tai umpikujat voivat tapahtua suuren samanaikaisuuden vuoksi. Esimerkiksi sähköisen kaupan järjestelmässä asiakkaat voivat vahvistaa tilaukset satunnaisina aikoina, mikä johtaa arvaamattomiin pakettien lisäyksiin.

Toinen käsikirjoitus käyttää Indeksin kiistamisen mittaaminen ennen optimointien soveltamista ja sen jälkeen. Kyselemällä , Tietokannan järjestelmänvalvojat voivat tarkistaa, onko hakemistossa liiallinen salvan väite. Lisäksi käyttäminen Mahdollistaa tällä hetkellä käynnissä olevien kyselyjen seurannan, mikä auttaa havaitsemaan mahdollisia esto -ongelmia. Nämä oivallukset ohjaavat tietokannan virityspyrkimyksiä, varmistaen optimaalisen suorituskyvyn korkean kuormituksen ympäristöissä.

Lopuksi testikirjoitus simuloi korkean toiminnan skenaariota lisäämällä 10 000 tietuetta satunnaistetuilla tilaustunnuksilla. Tämä auttaa vahvistamaan, onko mahdollistava todella parantaa suorituskykyä. Käyttämällä , luomme ulkopuolisia lisäyksiä, jäljittelemällä reaalimaksukäyttäytymistä. Tämä varmistaa, että toteutetut optimointistrategiat ovat vankkoja ja sovellettavissa tuotantoympäristöihin. Näiden tekniikoiden avulla yritykset voivat hallita laajamittaista tapahtumakäsittelyä tehokkaasti. ⚡

0 -

using (var context = new DatabaseContext()){    var package = new Package     {         OrderID = orderId,         CreatedAt = DateTime.UtcNow     };    context.Packages.Add(package);    try     {         context.SaveChanges();     }    catch (DbUpdateException ex)     {         Console.WriteLine("Insert failed: " + ex.Message);     }}

-- Measure index contention before enabling the settingSELECT * FROM sys.dm_exec_requestsWHERE blocking_session_id <> 0;-- Simulate concurrent insertsINSERT INTO Packages (OrderID, CreatedAt)SELECT TOP 10000 ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY NEWID()), GETDATE()FROM master.dbo.spt_values;-- Check performance metrics after enabling the settingSELECT * FROM sys.dm_db_index_operational_stats(DB_ID(), OBJECT_ID('Packages'), , );

Kuinka hakemistosuunnittelu vaikuttaa korkean ankariin insertteihin

Mahdollisuuksien lisäksi Toinen tärkeä tekijä suuren toiminnan parantamisessa on itse indeksien suunnittelu. Jos klusteroitu hakemisto luodaan , kuten henkilöllisyyssarake, SQL Server pyrkii lisäämään uusia rivejä hakemiston lopussa. Tämä johtaa potentiaaliseen sivusalvan väitteeseen, kun monet tapahtumat lisäävät tietoja samanaikaisesti. Indeksien suunnittelu eri tavalla voi kuitenkin lieventää näitä ongelmia.

Yksi vaihtoehtoinen lähestymistapa on ottaa käyttöön a Hajautetussa avaimessa, kuten GUID tai yhdistelmäavain, joka sisältää aikaleiman. Vaikka GUIDS voi johtaa pirstoutumiseen, ne jakavat insertit tasaisemmin sivuilla vähentäen kiistoja. Toinen menetelmä on osioidut taulukot, joissa SQL Server tallentaa tietoja erillisissä osioissa loogisten kriteerien perusteella. Tämä varmistaa, että samanaikaiset insertit eivät kaikki kohdista samoille hakemistosivuille.

Lisäksi, kun käsitellään korkeita inserttinopeuksia, on välttämätöntä optimoida säilytysmoottori virittämällä . Täyttökertoimen säätäminen varmistaa, että hakemistosivuilla on tarpeeksi tilaa tuleville insertteihin, mikä vähentää sivujen halkeamien tarvetta. Seurantatyökalut, kuten Auta analysoimaan pirstoutumistasoja ja määrittämään parhaan hakemiston ylläpidon strategia. Näiden ratkaisujen toteuttaminen rinnalla voi parantaa tietokannan suorituskykyä huomattavasti korkean valuuttaympäristössä. 🚀

Valitseminen sallitaan Riippuu taulukon lisäyskuvioiden luonteesta. Jos tietokanta kokee raskaita samanaikaisia ​​inserttejä identiteettipohjaiseen indeksointiin, tämä asetus voi auttaa vähentämään kiistoja ja parantamaan suorituskykyä. Taulukoissa, joissa on luonnollisesti hajautettuja inserttejä, vaihtoehtoiset indeksointistrategiat voivat kuitenkin olla tehokkaampia.

Optimaalisen suorituskyvyn ylläpitämiseksi seuraa säännöllisesti indeksin terveyttä käyttämällä työkaluja, kuten . Harkitse lisäksi strategioita, kuten täyttökertoimen jakamista tai säätämistä tehokkuuden parantamiseksi. Oikein toteutettaessa nämä optimoinnit varmistavat, että korkean liikenteen sovellukset pysyvät nopeasti, skaalautuvina ja reagoivina raskaan kuorman alla. ⚡