AWS-lambdan aikakatkaisuongelmien korjaaminen lisättäessä tietueita Kinesis-streamiin

AWS-lambda-aikakatkaisujen vianmääritys Kinesis-tietovirroille

Kuvittele, että rakennat AWS:lle reaaliaikaista dataputkea, jossa on kokoonpano, joka välittää viestit SQS:stä Lambda-toimintoon ja lopulta Kinesis Data Streamiin. 📨 Tämä virtaus toimii saumattomasti teoriassa, mutta joskus todellisuudella on muita suunnitelmia. Juuri kun olet rentoutumassa, Lambda-toimintolokeihisi ilmestyy ETIMEDOUT-virhe.

Tämän virheen näkeminen voi olla turhauttavaa, varsinkin kun olet vahvistanut käyttöoikeudet ja testannut toiminnon useita kertoja. Itse asiassa tämä ajoittainen ETIMEDOUT-ongelma Kinesis-streamissa tapahtuu yleensä odottamatta ja pysäyttää edistymisesi. Lambda saattaa toimia täydellisesti uudelleenjärjestelyn jälkeen, mutta epäonnistuu sitten taas, ilmeisesti ilman syytä.

Tällaisissa tilanteissa monet kehittäjät ovat hämmästyneet salaisista viesteistä, kuten "Runtime.UnhandledPromiseRejection" ja "ERR_HTTP2_STREAM_CANCEL." Kun koodisi perustuu luotettavaan ja välittömään tietojenkäsittelyyn, nämä aikakatkaisuongelmat voivat tuntua tiesulku.

Tässä käydään läpi, mikä aiheuttaa nämä aikakatkaisut, käytännöllisiä tapoja käsitellä niitä ja AWS-kokoonpanosi säätöjä, jotka voivat olla avainasemassa streamisi vakauttamisessa. 🛠️ Loppujen lopuksi tiedät, kuinka voit etsiä ja ratkaista ETIMEDOUT-virheet ja pitää Lambda- ja Kinesis-kulkusi sujuvana.

Paranna AWS-lambdan luotettavuutta Kinesis Streamin avulla

Mukana toimitetut JavaScript-komentosarjat on suunniteltu luomaan tehokas AWS Lambda -toiminto, joka hakee viestejä SQS-jonosta ja julkaisee ne sitten Amazon Kinesis Data Streamiin. Tämän ratkaisun ydin on Lambda-toiminnon kyky käsitellä viestejä asynkronisesti ja samalla ratkaista yhteysongelmia, jotka usein johtavat ETIMEDOUT virheitä. Yksi skriptin keskeinen osa on tiedoston alustus KinesisClient, joka määrittää keskeiset ominaisuudet, kuten alueen, uudelleenyritysten lukumäärän ja yhteyden aikakatkaisun. Nämä kokoonpanot ovat kriittisiä pilviasennuksissa, koska ne säätelevät sovelluksen reagointikykyä ja sitä, kuinka kauan se yrittää muodostaa yhteyden ennen aikakatkaisua. Asettamalla korkeampi yhteyden aikakatkaisu tai säätämällä uudelleenyritysyrityksiä, voimme auttaa toimintoa käsittelemään verkkoviiveitä tehokkaammin.

Lambda-käsittelijän sisällä skripti hyödyntää Promise.allSettled(), korvaamaton työkalu useiden asynkronisten pyyntöjen käsittelyssä. Kun useita tietueita käsitellään kerralla, on tärkeää varmistaa, että jokainen niistä valmistuu joko onnistuneesti tai virheellisesti. Promise.allSettled() varmistaa, että toiminto ei lopeta käsittelyä, jos yksi pyyntö epäonnistuu; sen sijaan se kirjaa jokaisen tuloksen erikseen. Tämä lähestymistapa on erityisen hyödyllinen tilanteissa, joissa verkkoyhteys saattaa olla arvaamaton. Jos esimerkiksi yksi tietue epäonnistuu verkkoongelman vuoksi, mutta muut onnistuvat, toiminto voi kirjata epäonnistuneet tietueet erikseen, jolloin kehittäjät voivat eristää ongelmatilanteet sen sijaan, että koko viestierä epäonnistuisi. 🛠️

The processEvent komentosarjan toiminto on modulaarinen ja hoitaa tärkeimmän tiedon muunnos- ja lähetysprosessin. Tämä toiminto ottaa vastaan ​​SQS-sanoman, jäsentää sen ja koodaa sen Kinesiksen vaatimaan tavumuotoon. Tässä, TextEncoder().encode() menetelmä on kriittinen, koska Kinesis hyväksyy vain binaaridataa; JSON on muunnettava yhteensopivaan muotoon. Tämä toiminnon osa varmistaa, että Lambda lähettää tiedot oikein, mikä vähentää virheiden todennäköisyyttä, jos tietomuodot eivät täsmää. Toiminto käyttää myös mukautettua osioavaimen luontitoimintoa, joka jakaa tietueet Kinesis-virran sirpaleiden kesken. Käyttämällä dynaamisia osioavaimia (kuten satunnaisia ​​avaimia) komentosarja minimoi mahdollisuudet osua samaan sirpaleeseen toistuvasti, mikä voi estää pullonkauloja aiheuttavien "kuumien sirpaleiden".

Lopuksi, jotta tämä asennus toimii oikein eri skenaarioissa, komentosarjat sisältävät yksikkötestit käyttämällä Jestiä. Yksikkötestien avulla on mahdollista simuloida Kinesis-asiakkaan käyttäytymistä ilman reaaliaikaisia ​​AWS-resursseja, mikä tarjoaa luotettavan tavan testata Lambdan kykyä käsitellä aikakatkaisuja tai tiedon muunnosongelmia valvotussa ympäristössä. Jos esimerkiksi Kinesis-asiakas ei pysty muodostamaan yhteyttä, Jest-mocks voi simuloida aikakatkaisuvirhettä ja varmistaa, että virheenkäsittely processEvent toimii tarkoitetulla tavalla. Tämä strategia mahdollistaa vankan validoinnin ja varmistaa, että Lambda on luotettava useissa verkko-olosuhteissa. 🧪 Kun nämä elementit yhdistetään, Lambda-toiminto pystyy käsittelemään tietoja SQS:stä Kinesikseen tehokkaasti samalla minimoiden aikakatkaisut ja muut yleiset suoratoistovirheet.

import { KinesisClient, PutRecordCommand } from "@aws-sdk/client-kinesis";
const KINESIS_CLIENT = new KinesisClient({
  region: 'us-west-2',
  maxRetries: 3,
  requestHandler: {
    connectionTimeout: 5000, // Lower timeout for quicker retries
  },
});
export const handler = async (event) => {
  const promises = event.Records.map(record => processEvent(record.body));
  const results = await Promise.allSettled(promises);
  results.forEach(result => {
    if (result.status !== "fulfilled") {
      console.error("Failed:", result.reason);
    }
  });
};
async function processEvent(body) {
  const data = JSON.parse(body);
  const partitionKey = generatePartitionKey(data);
  const encodedData = new TextEncoder().encode(JSON.stringify(data));
  try {
    await KINESIS_CLIENT.send(new PutRecordCommand({
      Data: encodedData,
      StreamName: 'InputEventStream',
      PartitionKey: partitionKey
    }));
  } catch (error) {
    console.error("Error putting record:", error);
    throw error;
  }
}
function generatePartitionKey(data) {
  return data.userId ? data.userId.toString() : Date.now().toString();
}

import { KinesisClient, PutRecordCommand } from "@aws-sdk/client-kinesis";
const KINESIS_CLIENT = new KinesisClient({
  region: 'us-west-2',
  maxRetries: 5,
  httpOptions: {
    connectTimeout: 15000, // Extended timeout
    timeout: 20000 // Total request timeout
  }
});
export const handler = async (event) => {
  const results = await Promise.allSettled(event.Records.map(async (record) => {
    await processEvent(record.body);
  }));
  results.forEach((result) => {
    if (result.status !== "fulfilled") {
      console.log("Unsuccessful attempt:", result.reason);
    }
  });
};
async function processEvent(body) {
  const parsedData = JSON.parse(body);
  const partitionKey = `pk-${Math.random()}`;
  try {
    await KINESIS_CLIENT.send(new PutRecordCommand({
      StreamName: "InputEventStream",
      Data: new TextEncoder().encode(JSON.stringify(parsedData)),
      PartitionKey: partitionKey
    }));
  } catch (err) {
    if (err.name === "TimeoutError") {
      console.warn("Retry on timeout:", err);
    }
    throw err;
  }
}

import { handler, processEvent } from './your-lambda-file.js';
import { KinesisClient } from "@aws-sdk/client-kinesis";
jest.mock("@aws-sdk/client-kinesis");
describe('Lambda Handler and Kinesis Integration', () => {
  it('should call processEvent for each record in the event', async () => {
    const mockEvent = {
      Records: [{ body: '{"userId": 1, "data": "test"}' }]
    };
    await handler(mockEvent);
    expect(KinesisClient.prototype.send).toHaveBeenCalledTimes(1);
  });
  it('should handle timeout errors gracefully', async () => {
    KinesisClient.prototype.send.mockRejectedValueOnce(new Error('TimeoutError'));
    await expect(processEvent('{"userId": 2}')).rejects.toThrow('TimeoutError');
  });
});

AWS Lambda-Kinesis -integraatioiden aikakatkaisuvirheiden ymmärtäminen

Aikakatkaisuvirheet, kuten ETIMEDOUT AWS:ssä Lambdan toiminnot voivat usein olla turhauttavia, varsinkin integraatioissa, jotka sisältävät tiedon suoratoistoa Amazon Kinesiksen kanssa. Useimmissa tapauksissa nämä virheet johtuvat siitä, että Lambda-toiminto ylittää verkkoyhteyden aikarajat, tyypillisesti a KinesisClient pyytää. Lambdan oletusasetukset eivät välttämättä aina sovi tällaisiin verkkopyyntöihin, etenkään kun käsitellään suuritehoisia virtoja tai suuria tietomääriä. Esimerkiksi säätämällä connectTimeout tai maxRetries kokoonpanot voivat auttaa lieventämään tätä ongelmaa, antaen Lambdalle enemmän aikaa yrittää muodostaa onnistunut yhteys Kinesikseen. Tällainen optimointi on usein tarpeen skenaarioissa, joissa verkon latenssi vaihtelee tai kun kysyntä on suuri. 🛠️

Toinen keskeinen näkökohta aikakatkaisuvirheiden vähentämisessä on tietojen koodauksen ja osioinnin tehokas hallinta. AWS Kinesis vaatii tietoja binäärimuodossa, mikä voidaan saavuttaa TextEncoder().encode(). Tämä muunnos varmistaa yhteensopivuuden ja tiedonsiirron virtaviivaistamisen Kinesikseen. Lisäksi harkittu osioavainten hallinta on ratkaisevan tärkeää. Johdonmukaisen tai dynaamisesti luodun osioavaimen käyttö auttaa jakamaan tietoja tasaisesti Kinesis-sirpaleiden kesken välttäen "kuumia sirpaleita", jotka ovat sirpaleita, jotka vastaanottavat suhteettoman määrän tietueita. Korkeataajuisissa suoratoistoskenaarioissa dynaamiset avaimet voivat estää pullonkauloja ja vähentää yhteysongelmien todennäköisyyttä, mikä on erityisen hyödyllistä käsiteltäessä suuria tietojoukkoja.

Näiden Lambda-Kinesis-vuorovaikutusten vianetsinnän ja luotettavuuden parantamiseksi yksikkötestien lisääminen on välttämätöntä. Yksikkötestien avulla voit simuloida mahdollisia verkkoongelmia, vahvistaa tietojen koodauksen ja varmistaa, että toiminto pystyy käsittelemään uudelleenyrityksiä oikein. Esimerkiksi pilkkaamalla KinesisClient yksikkötesteissä voit simuloida erilaisia ​​Kinesiksen vastauksia, kuten aikakatkaisu virheitä tai onnistumistapauksia, mikä auttaa hienosäätämään virheiden käsittelyä ja yhteydenhallintaa Lambda-koodin sisällä. Tällaisten virhetapausten testaus kehitysvaiheessa voi johtaa joustavampaan käyttöönottoon, mikä vähentää tuotannon aikakatkaisujen todennäköisyyttä ja helpottaa kokoonpanon heikkojen kohtien tunnistamista.