Ratkaise AWS Lambda -suoritusongelmat Kotlinilla ja GraalVM:llä: Infinite Execution Problem

AWS Lambdan vianmääritys Kotlinin ja GraalVM:n kanssa: Miksi suoritus ei pysähdy

AWS Lambda -toimintojen suorittaminen Kotlinissa ja GraalVM:ssä saattaa tarjota suuria suorituskykyetuja, mutta odottamattomia vaikeuksia, kuten määrittelemätön suoritus, saattaa esiintyä. Kun työskentelet Kotlin-pohjaisten Lambda- ja GraalVM-natiivisten kuvien kanssa, yksi tyypillinen ongelma on, että toiminto toimii ikuisesti, vaikka se saa vastauksen.

Tämä ongelma ilmenee yleensä, kun bootstrap-skripti ei käsittele ajonaikaista ympäristöä oikein, jolloin toiminto pysyy aktiivisena myös vastauksen lähettämisen jälkeen. Virheet bootstrap-tiedostossa tai sopimaton vastausten käsittely toimintokoodissa ovat usein ongelman lähde.

Tätä ongelmaa käsittelevien kehittäjien tulisi ymmärtää, kuinka AWS Lambda ylläpitää kutsujen elinkaaria ja mitä tapahtuu, kun suoritusympäristö ei saa asianmukaisia ​​lopetussignaaleja. Tämä voi edellyttää virheilmoitusten, kuten "Virheellinen pyyntötunnus", arvioimista tai ajonaikaiseen asennukseen liittyvien ongelmien ratkaisemista.

Tässä viestissä tarkastelemme äärettömän suoritusongelman perussyitä ja esittelemme käytännön ratkaisuja sen korjaamiseksi. Keskitymällä bootstrap-tiedostoon, Kotlin-funktiologiikkaan ja AWS Lambda -asetuksiin voit ratkaista tämän ongelman ja varmistaa, että Lambda toimii sujuvasti.

Kuinka Kotlin Lambda- ja Bootstrap-skriptit toimivat

Ensimmäinen näytteen komentosarja on bootstrap -kuoriskripti AWS Lambda -funktion suorittamiseen GraalVM:n alkuperäisessä kuvaympäristössä. Tämä komentosarja suorittaa useita toimintoja, mukaan lukien AWS:n saapuvien pyyntöjen odottaminen, niiden käsittely ja vastauksen palauttaminen. Silmukka, joka odottaa jatkuvasti uusia kutsuja, on skriptin pääkomponentti. Curl-liittymän avulla AWS Lambdan ajonaikaisen API:n kanssa se saa sekä otsikot että tapahtumatiedot erikseen. Pyyntötunnuksen jäsentäminen otsikoista on tärkeä vaihe prosessissa, koska se auttaa yhdistämään jokaisen vastauksen siihen liittyvään pyyntöön.

Kirjautuminen on myös tärkeä osa käsikirjoitusta. The log_message toiminto tarjoaa oleellista tietoa Lambdan suorittamisen eri vaiheissa, kuten kutsun odottamisessa tai Kotlin-toiminnon suorittamisessa. The hand_error toiminto tarjoaa myös tärkeitä virheenkäsittelyominaisuuksia. Se kirjaa ongelmat lokiin ja lähettää yksityiskohtaisia ​​virhevastauksia Amazon Web Servicesille, jotka sisältävät virheilmoituksen, poistumistilan ja pinon jäljityksen. Tällä tavalla kaikki suorituksen aikana tapahtuneet virheet tunnistetaan ja käsitellään asianmukaisesti, mikä estää hiljaiset viat.

Bootstrap-komentosarjan suorittama Kotlin-toiminto käsittelee AWS Lambdan lähettämät tapahtumatiedot. Se määrittää aluksi, onko syöte olemassa, ennen kuin jäsentää tapahtumatiedot JSON-objektiksi Gsonin avulla. Funktio käsittelee tapahtuman ja luo vastauksen, joka sitten sarjoidaan JSON-muodossa. Tämä JSON-lähtö kirjoitetaan konsoliin, jonka bootstrap-komentosarja kaappaa ja palauttaa AWS Lambdaan lopullisena vastauksena. Erityisesti toiminto sisältää try-catch-lohkot, jotka käsittelevät suorituksen aikana mahdollisesti ilmeneviä ajonaikaisia ​​poikkeuksia, mikä varmistaa sujuvan virheiden käsittelyn.

Lambdan toimivuuden arvioimiseksi yksikkötestit kirjoitettiin Kotlinin testauskehyksellä. Nämä testit toistavat erilaisia ​​skenaarioita, kuten menetelmän kutsumisen syötteellä ja ilman. Käyttämällä väitteitä, kuten assertEquals, voimme varmistaa, että menetelmä toimii oikein. Lisäksi vihdoin-lohkon käyttö Kotlin-toiminnossa varmistaa, että Lambda poistuu siististi myös poikkeustapauksissa. Nämä testitapaukset varmistavat, että Lambda-toiminto toimii useissa eri asetuksissa ja syöttöskenaarioissa, mikä tekee koodista joustavamman ja luotettavamman.

#!/bin/sh
set -euo pipefail
echo "Bootstrap script started" >&2
# Function to log messages
log_message() {
  echo "$(date): $1" >&2
}
# Function to handle errors
handle_error() {
  local exit_status=$1
  local error_message=$2
  local request_id=$3
  log_message "Error: $error_message (Exit: $exit_status)"
  ERROR_URL="http://${AWS_LAMBDA_RUNTIME_API}/2018-06-01/runtime/invocation/$request_id/error"
  ERROR="{\"errorMessage\": \"$error_message\", \"errorType\": \"RuntimeError\", \"stackTrace\": [\"Exit: $exit_status\"]}"
  curl -s -X POST "$ERROR_URL" -d "$ERROR" --header "Lambda-Runtime-Function-Error-Type: RuntimeError"
}
RUNTIME_API="http://${AWS_LAMBDA_RUNTIME_API}/2018-06-01/runtime"
while true; do
  log_message "Waiting for next invocation"
  HEADERS=$(curl -sI "${RUNTIME_API}/invocation/next")
  EVENT_DATA=$(curl -s "${RUNTIME_API}/invocation/next")
  REQUEST_ID=$(echo "$HEADERS" | grep -i Lambda-Runtime-Aws-Request-Id | cut -d' ' -f2 | tr -d'\r\n')
  if [ -z "$REQUEST_ID" ]; then
    log_message "No Request ID found, continuing..."
    continue
  fi
  log_message "Executing Kotlin Lambda"
  RESPONSE=$(./AWS-Lambda-Kotlin "$EVENT_DATA" 2>&1)
  EXIT_STATUS=$?
  if [ "$EXIT_STATUS" -ne 0 ]; then
    handle_error $EXIT_STATUS "Kotlin execution failed" "$REQUEST_ID"
    continue
  fi
  RESPONSE_URL="${RUNTIME_API}/invocation/$REQUEST_ID/response"
  curl -s -X POST "$RESPONSE_URL" -d "$RESPONSE"
  log_message "Execution complete"
  exit 0
done

fun main(args: Array<String>) {
    try {
        println("Kotlin Lambda started")
        if (args.isEmpty()) {
            println("No input received")
            return
        }
        val eventData = args[0]
        println("Event data: $eventData")
        val gson = Gson()
        val jsonEvent = gson.fromJson(eventData, JsonObject::class.java)
        val result = JsonObject()
        result.addProperty("message", "Processed successfully")
        result.add("input", jsonEvent)
        val jsonResponse = gson.toJson(result)
        println(jsonResponse)
    } catch (e: Exception) {
        val errorResponse = JsonObject()
        errorResponse.addProperty("errorMessage", e.message)
        errorResponse.addProperty("errorType", e.javaClass.simpleName)
        println(Gson().toJson(errorResponse))
    } finally {
        println("Lambda execution complete, terminating.")
    }
}

import org.junit.Test
import kotlin.test.assertEquals
class LambdaTest {
    @Test
    fun testLambdaWithValidInput() {
        val args = arrayOf("{\"key1\":\"value1\"}")
        val output = executeLambda(args)
        assertEquals("Processed successfully", output)
    }
    @Test
    fun testLambdaWithNoInput() {
        val args = arrayOf()
        val output = executeLambda(args)
        assertEquals("No input received", output)
    }
    private fun executeLambda(args: Array<String>): String {
        // Simulates running the Lambda function
        return LambdaFunction().main(args)
    }
}

Lambdan aikakatkaisu- ja suorituksen elinkaariongelmien ratkaiseminen

Lambdan suorituksen elinkaaren ymmärtäminen on ratkaisevan tärkeää, kun työskentelet AWS Lambdan kanssa GraalVM:n ja Kotlinin kanssa. Käytettäessä GraalVM:n alkuperäistä näköistiedostoa Lambdan on käsiteltävä pyynnöt tehokkaasti ja lopetettava suoritus, kun vastaus on lähetetty. Yksi yleinen ongelma on, että Lambda toimii ikuisesti asianmukaisen vastauksen jälkeen. Tämä ongelma seurataan usein takaisin bootstrap-skriptiin ja siihen, miten AWS-ajonaikaista API:ta hallitaan suorituksen aikana. Erityisesti komentosarjan on taattava, että se odottaa oikein seuraavaa kutsua tai poistuu viimeisen vastauksen antamisen jälkeen.

Monissa tapauksissa tämä ongelma ilmenee, kun Pyyntötunnusta ei jäsennetä tai käsitellä oikein, mikä johtaa virheelliseen vastausten kartoitukseen AWS:ssä. Jos lambda ei täytä pyyntö- ja vastauselinkaaria, AWS voi palauttaa virheilmoituksen, kuten InvalidRequestID, tai yksinkertaisesti umpeutua suurimman sallitun suoritusajan jälkeen. Tästä johtuen virheenkäsittelyn tulee olla luotettava sekä bootstrap-komentosarjassa että Kotlin-menetelmässä. Tämä sisältää selkeiden lokien lähettämisen, epäonnistuneiden pyyntöjen käsittelyn ja sen varmistamisen, että kaikki API-päätepisteet ovat oikein käytettävissä ja niitä hallitaan suorituksen aikana.

Toinen tärkeä huomioitava elementti on GraalVM-optimointien toteuttaminen. Vaikka GraalVM tarjoaa korkean suorituskyvyn Kotlin-pohjaisille lambda-laitteille, on useita yksityiskohtia, jotka on huomioitava, erityisesti kuinka alkuperäinen kuva on vuorovaikutuksessa AWS Lambda -arkkitehtuurin kanssa. Kotlin-funktion optimointi muistin käytön vähentämiseksi, virheiden tarkka leviäminen ja sulavainen sammutus voivat vähentää merkittävästi mahdollisuutta kohdata loputtomia suoritussilmukoita. Kaikkien näiden parhaiden käytäntöjen yhdistäminen mahdollistaa sujuvamman käyttöönoton ja luotettavamman Lambdan suorituskyvyn.