Solmun muokkausongelmien korjaaminen linkitetyissä luetteloissa: JavaScriptin kyvyttömyys asettaa solmua tyhjäksi

Solmun muutoksen korjaaminen linkitetyissä JavaScript-luetteloissa: Yksityiskohtainen opas

Tämä ratkaisu käyttää vanilja JavaScriptiä linkitetyn luettelon solmujen muokkaamiseen ja osoittaa, kuinka keskisolmu poistetaan oikein. Se sisältää myös virheiden käsittelyn ja syötteiden validoinnin.

class ListNode {
  constructor(val = 0, next = null) {
    this.val = val;
    this.next = next;
  }
}

function deleteMiddle(head) {
  if (!head || !head.next) return null;  // Handle edge case when list is empty or has only one element
  let slow = head;
  let fast = head;
  let prev = null;

  // Traverse with two pointers (slow and fast)
  while (fast && fast.next) {
    prev = slow;
    slow = slow.next;
    fast = fast.next.next;
  }

  // Delete middle node by skipping over it
  prev.next = slow.next;
  return head;
}

// Helper function to print list
function printList(head) {
  let current = head;
  while (current) {
    console.log(current.val);
    current = current.next;
  }
}

// Example usage
let a = new ListNode(1);
let b = new ListNode(2);
let c = new ListNode(3);
let d = new ListNode(4);
let e = new ListNode(5);

a.next = b;
b.next = c;
c.next = d;
d.next = e;

console.log("Before Deletion:");
printList(a);

deleteMiddle(a);

console.log("After Deletion:");
printList(a);

Vaihtoehtoinen lähestymistapa: Solmun arvon muokkaaminen sen poistamisen sijaan

Tämä lähestymistapa hyödyntää yleistä temppua, jossa keskimmäisen solmun arvo korvataan seuraavan solmun arvolla ja sitten seuraava solmu poistetaan. Tämä välttää edellisen solmun jäljittämisen.

function deleteMiddleAlternative(head) {
  if (!head || !head.next) return null;  // Handle edge case for single node list
  let slow = head;
  let fast = head;

  while (fast && fast.next) {
    slow = slow.next;
    fast = fast.next.next;
  }

  // Replace value of the slow pointer with the next node's value
  if (slow.next) {
    slow.val = slow.next.val;
    slow.next = slow.next.next;
  }
  return head;
}

// Example usage
let x = new ListNode(1);
let y = new ListNode(2);
let z = new ListNode(3);
x.next = y;
y.next = z;

console.log("Before Deletion (Alternative):");
printList(x);

deleteMiddleAlternative(x);

console.log("After Deletion (Alternative):");
printList(x);

Yleisiä kysymyksiä linkitettyjen luetteloiden solmujen muuttamisesta

1. Mitä solmun asettaminen tarkoittaa null linkitetyssä luettelossa tehdä?
2. Asetetaan solmu null muuttaa vain viittausta kyseisessä muuttujassa, mutta se ei muuta alkuperäistä luettelorakennetta.
3. Miksi ei b = null muokata esimerkin luetteloa?
4. Kun teet b = null, se vain muuttaa viittauksen b, ei next osoitin, joka yhdistää linkitetyn luettelon solmut.
5. Kuinka poistat keskimmäisen solmun linkitetystä luettelosta?
6. Voit joko korvata solmun arvon seuraavan solmun arvolla käyttämällä slow.val = slow.next.val ja ohita seuraavan solmun päivittämällä next osoitin.
7. Mikä on kahden osoittimen tekniikka linkitetyssä luettelossa?
8. Se on yleinen lähestymistapa, jossa yksi osoitin (nopea) liikkuu kaksi askelta kerrallaan ja toinen (hidas) liikkuu yhden askeleen löytääkseen keskisolmun.
9. Miksi on prev.next = slow.next komento tarvitaan solmun poistoon?
10. Tämä komento päivittää edellisen solmun osoittimen ohittamaan keskisolmun ja poistaa sen tehokkaasti luettelosta.

Viimeisiä ajatuksia solmun poistamisesta linkitetyistä luetteloista

Linkitettyjen luetteloiden käsitteleminen JavaScriptissä vaatii usein ymmärtämistä, kuinka objektiviittaukset ja osoittimet toimivat vuorovaikutuksessa. Pelkästään solmun asettaminen tyhjäksi ei poista sitä luettelosta. sinun on päivitettävä osoittimet oikein solmujen poistamiseksi. Tämä on erityisen tärkeää keskisolmujen käsittelyssä.

Käyttämällä hidasta ja nopeaa osoitintekniikkaa sekä huolellista osoittimen käsittelyä voit tehokkaasti poistaa solmun luettelosta. Näiden tekniikoiden hallitseminen varmistaa, että voit käsitellä solmujen poistamista linkitetyistä luetteloista ilman odottamattomia tuloksia, mikä on ratkaiseva taito algoritmisessa ongelmanratkaisussa.