Oppi ORM: ManyToMany-kyselyiden suodattaminen useilla tunnisteilla

Tunnistepohjaisen suodatuksen hallitseminen Doctrine ORM -kyselyissä

Kuvittele, että rakennat tarjoushakuominaisuutta, jossa käyttäjät voivat suodattaa tuloksia käyttämällä useita tunnisteita. 🏷️ Aluksi se näyttää yksinkertaiselta – kirjoitat kyselyn, liität taulukoita ja odotat tuloksia. Kun kuitenkin lisäät useita tunnisteita, kysely alkaa palauttaa tyhjiä tuloksia tai käyttäytyy odottamattomasti.

Tämä on yleinen haaste, jonka kehittäjät kohtaavat Doctrine ORM:ssa käsitellessään ManyToMany-suhteita. Suodatus useilla tunnisteilla vaatii tarkkuutta, etenkin kun yhdistetään WHERE-ehtoja ja loogisia operaatioita, kuten AND tai IN. Ilman oikeaa lähestymistapaa saatat kamppailla johdonmukaisten tulosten saavuttamisessa.

Äskettäisessä projektissa kohtasin juuri tämän ongelman. Käyttäjän piti etsiä lainauksia, jotka sisälsivät kaikki valitut tunnisteet, ei vain yhtä. Kokeilin AND-ehtoja ja IN()-lauseita, mutta kyselylogiikka ei toiminut hyvin Doctrinen kyselynmuodostajan kanssa. Se jätti minut raapimaan päätäni, kunnes löysin ratkaisun. 💡

Tässä artikkelissa opastan sinua ManyToMany-suhteen kyselyjen rajaamisessa Doctrine ORM:n avulla. Suodatpa sitten useiden tunnisteiden ja "AND"-logiikan avulla tai mukautetun kyselylogiikan avulla, jaan selkeän, toimivan esimerkin, joka auttaa sinua toteuttamaan tämän tehokkaasti. Sukellaan sisään! 🚀

Lainausten suodattaminen Doctrine ORM:ssa tunnisteiden avulla

Taustaohjelmassa lainausmerkit suodatetaan useita tunnisteita vaatii huolellista kyselyn rakentamista, kun työskentelet ManyToMany-suhteiden kanssa. Komentosarja alkaa kyselynmuodostajalla, joka on luotu käyttämällä `createQueryBuilder`-menetelmää. Tässä valitaan perusentiteetti ("lainaus"). Suodattaaksesi lainausmerkit tunnisteiden perusteella, "leftJoin"-komento yhdistää "tags"-olion lainaustaulukkoon, jolloin voimme soveltaa ehtoja vastaaviin tunnisteisiin. Jos käyttäjä pyytää suodatusta käyttämällä OR-logiikkaa, käytämme IN()-lausetta lainausmerkkien yhdistämiseen minkä tahansa valitun tunnisteen kanssa.

However, in cases where quotes need to match all the provided tags (AND logic), the `expr()->andX()` method comes into play. This method lets us add multiple equality conditions using `expr()->Kuitenkin tapauksissa, joissa lainausmerkkien on vastattava kaikkia annettuja tunnisteita (AND-logiikka), `expr()->andX()-menetelmä tulee käyttöön. Tämän menetelmän avulla voimme lisätä useita yhtäläisyysehtoja käyttämällä lauseketta "expr()->eq()", jossa jokaisen tunnistetunnuksen on vastattava liittyvää tunnistetta. Kysely varmistaa, että vain kaikki määritetyt tunnisteet sisältävät lainaukset palautetaan. Tämä lähestymistapa ratkaisee yleisen ongelman, jossa useiden tunnisteiden suodatus ei tuota tuloksia virheellisen kyselyn rakentamisen vuoksi.

Käyttöliittymässä JavaScript-hakutoiminto lähettää dynaamisesti käyttäjän valitsemat tunnisteet taustajärjestelmään. Jos käyttäjä esimerkiksi valitsee tunnisteet 88 ja 306, nämä tunnukset sisällytetään JSON-pyyntöön. Taustajärjestelmä käsittelee tämän pyynnön, rakentaa kyselyn asianmukaisin ehdoin ja palauttaa suodatetut tulokset. Tämä kaksisuuntainen vuorovaikutus varmistaa sujuvan käyttökokemuksen, jossa haku päivittyy dynaamisesti käyttäjän syötteen perusteella. 🚀

Kyselyn tehokkuuden parantamiseksi SQL-komentoja, kuten GROUP BY ja HAVING COUNT, voidaan käyttää suoraan varmistamaan, että tunnisteet täsmäävät oikein. Ryhmittelemällä lainausmerkit ja laskemalla niihin liittyvät erilliset tunnisteet kysely suodattaa pois kaikki lainaukset, jotka eivät täytä tunnisteiden laskentaehtoja. Lisäksi `setFirstResult` ja `setMaxResults` käyttö varmistaa oikean sivutuksen, mikä parantaa suorituskykyä suuria tietojoukkoja käsiteltäessä. Tämä menetelmä toimii hyvin tilanteissa, joissa käyttäjät etsivät tiettyjä, suodatettuja tuloksia suuresta lainausjoukosta. 😊

// 1. Backend PHP solution to filter results using multiple tags in Doctrine ORM
$search = $request->request->all()['quote_search'];
$queryBuilder = $this->createQueryBuilder('q');
// Check if tag mode and tags are set
if ($search['tagMode'] != -1 && !empty($search['tags'])) {
    $queryBuilder->leftJoin('q.tags', 't');
    if ($search['tagMode'] == 1000) { // OR logic using IN()
        $queryBuilder->setParameter("tags", $search['tags']);
        $queryBuilder->andWhere("t.id IN (:tags)");
    } else if ($search['tagMode'] == 2000) { // AND logic for multiple tags
        $andExpr = $queryBuilder->expr()->andX();
        foreach ($search['tags'] as $tagId) {
            $andExpr->add($queryBuilder->expr()->eq("t.id", $tagId));
        }
        $queryBuilder->andWhere($andExpr);
    }
}
// Set pagination and ordering
$queryBuilder
    ->orderBy('q.id', 'ASC')
    ->setFirstResult($page * $limit)
    ->setMaxResults($limit);
$quotes = $queryBuilder->getQuery()->getResult();

SELECT q.id, q.content
FROM quote q
JOIN quote_tag qt ON q.id = qt.quote_id
JOIN tag t ON t.id = qt.tag_id
WHERE t.id IN (88, 306)
GROUP BY q.id
HAVING COUNT(DISTINCT t.id) = 2
ORDER BY q.id ASC
LIMIT 10 OFFSET 0;

// Assume user selects tags and submits the form
const selectedTags = [88, 306];
const tagMode = 2000; // AND mode
const data = {
    quote_search: {
        tagMode: tagMode,
        tags: selectedTags
    }
};
// Send tags to the backend via fetch
fetch('/quotes/filter', {
    method: 'POST',
    headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
    body: JSON.stringify(data)
})
.then(response => response.json())
.then(data => console.log(data))
.catch(error => console.error('Error:', error));

use PHPUnit\Framework\TestCase;
use Doctrine\ORM\EntityManager;
class QuoteRepositoryTest extends TestCase {
    public function testFilterQuotesByMultipleTags() {
        $entityManager = $this->createMock(EntityManager::class);
        $repo = new QuoteRepository($entityManager);
        $search = [
            'tagMode' => 2000,
            'tags' => [88, 306]
        ];
        $quotes = $repo->filterByTags($search, 0, 10);
        $this->assertNotEmpty($quotes);
        foreach ($quotes as $quote) {
            $this->assertContains(88, $quote->getTagIds());
            $this->assertContains(306, $quote->getTagIds());
        }
    }
}

Doctrine ORM: komennot ja käsitteet ManyToMony kyselyjen suodattamiseen

Doctrine ORM:n optimointi monimutkaisille tunnistepohjaisille kyselyille

Kun työskentelet ManyToMony suhteita Doctrine ORM:ssa huomiotta jätetty näkökohta on kyselyn optimointi. Vaikka perussuodattimet, joissa käytetään "AND"- tai "IN"-komentoa, ovat riittäviä pienissä tietojoukoissa, mutta suorituskyky voi heiketä tietokannan kasvaessa. Kyselyjen optimoinnista tarkkojen tulosten tehokkaaksi palauttamiseksi tulee kriittistä. Esimerkiksi kun lainausmerkkejä suodatetaan useiden tunnisteiden mukaan, indeksoinnin lisääminen aiheeseen liittyviin taulukoihin (esim. "quote_tag" ja "tag") voi lyhentää kyselyn suoritusaikaa merkittävästi. Ilman asianmukaista indeksointia tietokanta suorittaa täydet tarkistukset, jotka ovat resurssien kannalta kalliita.

Another crucial optimization is reducing unnecessary joins. For example, when you only need quote IDs that match all selected tags, you can retrieve IDs with a single query using `GROUP BY` and `HAVING COUNT`. This avoids fetching entire rows and minimizes memory usage. Additionally, the query builder’s `expr()->Toinen tärkeä optimointi on tarpeettomien liitosten vähentäminen. Jos esimerkiksi tarvitset vain lainaustunnuksia, jotka vastaavat kaikkia valittuja tunnisteita, voit hakea tunnukset yhdellä kyselyllä käyttämällä GROUP BY- ja HAVING COUNT -toimintoja. Tämä välttää kokonaisten rivien hakemisen ja minimoi muistin käytön. Lisäksi kyselynmuodostajan `expr()->andX()-menetelmä voidaan korvata optimoidulla raaka-SQL:llä laajamittaista suodatusta varten. Raaka-SQL:n käyttäminen voi joskus ohittaa Doctrine overheadin ja saavuttaa samat toiminnot.

Doctrinen välimuistimekanismi on toinen työkalu tunnistepohjaisen suodatuksen optimointiin. Ottamalla käyttöön tulosten välimuistin, toistuvat haut samoilla ehdoilla välttävät kyselyn suorittamisen uudelleen. Tämä on erityisen hyödyllistä skenaarioissa, joissa tiedot eivät muutu usein. Yhdistämällä nämä strategiat -indeksointi, kyselyn optimointi ja välimuisti – varmistaa, että ManyToMany-kyselyt tunnisteiden suodattamiseksi pysyvät nopeina ja skaalautuvina. Näiden tekniikoiden oikea käyttöönotto auttaa kehittäjiä välttämään pullonkauloja sovelluksen ja tietokannan kasvaessa. 🚀