Kriteerien käyttäminen JavaScript-taulukon yhdistämiseen tietystä indeksistä

Indeksiin ja ehtoihin perustuvan taulukkokartoituksen käyttäminen

Kun työskentelet JavaScript-taulukot, saatat joskus joutua muuttamaan tietoja keskittymällä vain tietystä indeksistä alkaviin elementteihin. Käyttämällä menetelmiä, kuten Array.map() avulla kehittäjät voivat iteroida tehokkaasti taulukoiden läpi ja soveltaa muunnoksia. Parhaan lähestymistavan määrittäminen ehtoihin perustuvassa suodatuksessa voi kuitenkin herättää kysymyksiä.

Tässä artikkelissa tutkimme, kuinka taulukot taulukosta alkaen tietystä indeksistä ja suodatetaan sen elementit määritellyn perusteella kriteerit. Esimerkiksi yksi yleinen tarve on poimia tiettyä arvoa pienempien lukujen indeksit. Tämä aihe tulee erityisen tärkeäksi, kun työskentelet suurten tietojoukkojen kanssa, joissa tehokkuus on tärkeää.

Toimitettu koodinpätkä osoittaa yrityksen käyttää kartta() toiminto tämän saavuttamiseksi. Kuitenkin kehittäjät usein ihmettelevät, onko Array.map() on sopivin valinta tähän tehtävään tai jos tehokkaampia vaihtoehtoja on olemassa. Analysoimme ongelman opastaaksemme sinua löytämään parhaan lähestymistavan.

Tämän keskustelun loppuun mennessä saat paremman käsityksen siitä, kuinka taulukoita voidaan käsitellä molempien perusteella indeksi ja arvopohjaiset ehdot. Tarkastelemme myös vaihtoehtoja, jotka voivat tarjota paremman suorituskyvyn, erityisesti suuria taulukoita.

Sukella syvälle kartoittamaan taulukoita tietyn JavaScriptin indeksin perusteella

Ensimmäinen skripti osoittaa käytön Array.slice() yhdistettynä Array.map(). Tämä lähestymistapa auttaa meitä erottamaan osan alkuperäisestä taulukosta alkaen tietystä indeksistä ja kartoittaa sitten loput elementit tietyn ehdon perusteella. Slice-menetelmällä varmistetaan, että vain valitun aloitusindeksin elementit otetaan huomioon jatkokäsittelyssä. Karttafunktio puolestaan ​​tarkistaa jokaisen arvon ja palauttaa sen indeksin, jos se täyttää kriteerit olla pienempi kuin 8, tai -1 jos ei.

Toisessa esimerkissä keskitytään suorituskyvylle optimoituun lähestymistapaan perinteisellä menetelmällä silmukalle. Tässä komentosarja antaa kehittäjille täydellisen hallinnan iteraatiosta aloittamalla silmukan manuaalisesti halutusta indeksistä. Tämä lähestymistapa välttää toiminnallisiin menetelmiin, kuten karttaan ja suodattimeen, liittyvät ylimääräiset lisäkustannukset. Jokainen kelvollinen indeksi työnnetään suoraan tulostaulukkoon. Tämän menetelmän edut tulevat ilmeisiksi työskenneltäessä suurten taulukoiden kanssa, joissa toimintokutsujen vähentäminen voi parantaa suorituskykyä merkittävästi.

Kolmas ratkaisu tarjoaa toimivan ohjelmointivaihtoehdon Array.reduce(). Tämä menetelmä kerää kriteerit täyttävät indeksit yhdeksi taulukoksi, mikä tarjoaa tiiviin tavan saavuttaa sama tulos. Vähennysfunktio iteroi jokaisen elementin määritetystä indeksistä alkaen, ja jos elementti täyttää ehdon, se lisää indeksin akkutaulukkoon. Vähennysmenetelmä on erityisen hyödyllinen monimutkaisissa muunnoksissa, joissa vaaditaan sekä suodatusta että keräämistä yhdellä kertaa.

Lopuksi yksikkötestaus on ratkaisevan tärkeä näiden ratkaisujen validoinnissa, varsinkin kun taulukon koko kasvaa tai olosuhteet muuttuvat dynaamisesti. Esimerkki käyttää Jest kehys automatisoitujen testien suorittamiseen ja varmistaa, että jokainen lähestymistapa palauttaa oikean tulosteen useisiin eri tapauksiin. Testaus auttaa tunnistamaan reunatapaukset ja antaa varmuuden siitä, että koodi toimii eri skenaarioissa. Jokainen yksikkötesti varmistaa, vastaavatko skriptien palauttamat indeksit odotettua tulosta. Tämä kattava lähestymistapa varmistaa, että sekä suorituskyky että oikeellisuus saavutetaan valitusta menetelmästä riippumatta.

// Approach 1: Using Array.slice() and Array.map() for Partial Mapping
const array = [4, 2, 8, 3, 4, 6];
const startIndex = 1;  // Starting index for filtering
const result = array.slice(startIndex).map((x, i) => (x < 8 ? i + startIndex : -1))
                .filter(index => index !== -1);
console.log(result);  // Output: [1, 3, 4, 5]
// This method uses slice() to extract the subarray from index 1
// and map() to find indexes of elements meeting the criteria.

// Approach 2: Using a for loop for better control and optimization
const array = [4, 2, 8, 3, 4, 6];
const startIndex = 1;
const result = [];
for (let i = startIndex; i < array.length; i++) {
    if (array[i] < 8) result.push(i);
}
console.log(result);  // Output: [1, 3, 4, 5]
// This approach provides better performance with large arrays
// by avoiding the overhead of map() and filter().

// Approach 3: Functional approach using Array.reduce()
const array = [4, 2, 8, 3, 4, 6];
const startIndex = 1;
const result = array.reduce((acc, val, i) => {
    if (i >= startIndex && val < 8) acc.push(i);
    return acc;
}, []);
console.log(result);  // Output: [1, 3, 4, 5]
// Array.reduce() offers a concise and functional way to collect
// the indexes matching the criteria without additional filtering.

// Unit tests for all three approaches using Jest
const { test, expect } = require('@jest/globals');
const array = [4, 2, 8, 3, 4, 6];

test('Approach 1: Slice and Map', () => {
    const result = array.slice(1).map((x, i) => (x < 8 ? i + 1 : -1)).filter(i => i !== -1);
    expect(result).toEqual([1, 3, 4, 5]);
});

test('Approach 2: For Loop', () => {
    const result = [];
    for (let i = 1; i < array.length; i++) {
        if (array[i] < 8) result.push(i);
    }
    expect(result).toEqual([1, 3, 4, 5]);
});

test('Approach 3: Reduce', () => {
    const result = array.reduce((acc, val, i) => {
        if (i >= 1 && val < 8) acc.push(i);
        return acc;
    }, []);
    expect(result).toEqual([1, 3, 4, 5]);
});

JavaScriptin kehittyneiden taulukoiden kartoitustekniikoiden tutkiminen

Mielenkiintoinen lähestymistapa käytön lisäksi Array.map() tai silmukoille hyödyntää Array.findIndex() menetelmä elementtien paikantamiseksi dynaamisesti olosuhteiden perusteella. Tämä menetelmä palauttaa ensimmäisen indeksin, joka täyttää tietyn ehdon, mikä tekee siitä hyödyllisen, kun sinun on kartoitettava taulukko, mutta lopetettava heti, kun vastaava elementti löytyy. Vaikka tämä eroaa hieman koko taulukon iteraatiosta, se tarjoaa vaihtoehdon, joka toimii hyvin tietyissä käyttötapauksissa, varsinkin kun tarvitaan vain ensimmäinen vastaava indeksi.

Toinen vaihtoehto luettavuuden parantamiseksi on Array.flatMap(). Tämä menetelmä on erityisen hyödyllinen, jos kartoituslogiikka edellyttää useiden tulosteiden luomista yhdelle syötteelle tai jos sinun on litistettävä sisäkkäiset tulokset yksiulotteisiksi taulukoiksi. Toisin kuin standardi kartta(), joka palauttaa samanpituisen taulukon, flatMap() yhdistää kartoitus- ja tasoitustoiminnot yhdellä kertaa. Vaikka se ei ehkä olekaan niin yleisesti käytetty, se voi virtaviivaistaa koodiasi monimutkaisemmissa tilanteissa.

Lopuksi, jos suorituskyky on keskeinen huolenaihe, hybridi lähestymistapa jokaiselle () iterointi yhdistettynä ehtopohjaiseen push-logiikkaan voi tarjota sekä nopeutta että yksinkertaisuutta. Tämä eliminoi tarpeettomat funktiokutsut ja pitää logiikkasi yksinkertaisena. Koska jokaiselle () ei palauta uutta taulukkoa, se on ihanteellinen, kun tavoitteena on sivuvaikutuksia (kuten arvojen lisääminen ulkoiseen taulukkoon). Tämä yhdistelmä varmistaa korkean suorituskyvyn säilyttäen samalla koodin selkeyden, erityisesti käytettäessä suuria tietojoukkoja.