TAI operaattorivirheen ratkaiseminen Power BI:ssä: tekstistä Boolean-muunnosongelma

Power BI OR -operaattorivirheen ymmärtäminen

Kun työskentelet , on tavallista kohdata odottamattomia virheitä, etenkin monimutkaisissa loogisissa operaatioissa. Yksi tällainen ongelma ilmenee käytettäessä DAX-kaavassa. Tämä voi johtaa virheisiin, kuten "Tekstityyppistä arvoa 'VIRHEET' ei voi muuntaa tyypiksi True/False".

Tämä virhe ilmenee, koska odottaa Boolen (tosi/epätosi) arvoja, mutta sen sijaan välitetään tekstiarvo, kuten "FOULS COMMITTED". Se voi olla turhauttavaa, varsinkin kun työskentelet monimutkaisten tietojoukkojen, kuten urheiluanalytiikan, kanssa, joissa verrataan erilaisia ​​mittareita.

Tämän ongelman perimmäinen syy on usein kaavan rakenteessa. Tarkemmin sanottuna koodi yrittää verrata tekstipohjaisia ​​kenttiä käyttämällä Boolen arvoille suunniteltuja loogisia operaattoreita. Kaavan logiikan säätäminen voi auttaa sinua välttämään tämän.

Seuraavassa artikkelissa kerromme, kuinka voit muokata DAX-koodiasi käsittelemään tätä virhettä oikein. Varmistamalla, että toimii oikeiden tietotyyppien kanssa, voit korjata virheen ja saada tarkkoja tietoja Power BI:ssä.

Komento	Esimerkki käytöstä
	Tätä funktiota käytetään palauttamaan tietyn arvon sijoitus taulukossa. Esimerkissä se auttaa asettamaan arvot paremmuusjärjestykseen -sarakkeessa tietyille määritteille, kuten "ALETETUT MAALIMERKINNÄT" ja "VIRHEET". Toiminto on hyödyllinen, kun verrataan numeerista dataa.
	The operaattori tarkistaa, kuuluuko sarakkeen arvo arvoluetteloon. Käsikirjoituksessa, käytetään suodattamaan rivejä, joissa -kenttä sisältää tiettyjä tekstiarvoja, mikä tekee koodista tiiviimmän verrattuna useisiin TAI-operaattoreihin.
	Tämä DAX-funktio arvioi lausekkeen arvosarjaa vastaan ​​ja palauttaa ensimmäisen vastaavuuden. Se yksinkertaistaa logiikkaa korvaamalla useita IF-ehtoja. Tässä yhteydessä se käsittelee tehokkaasti sijoituksen eri attribuuttien perusteella, kuten "VIRHEET" ja "KELTAINEN KORTTI".
	Käytetään luomaan suodatettu rivitaulukko määritettyjen ehtojen perusteella. The toiminto suodattaa taulukko perustuu nykyiseen määritteeseen, mikä tekee siitä välttämättömän tarkan sijoituksen kannalta .
	Määrittää muuttujat DAX:ssa välilaskutoimien tallentamiseksi. The tallentaa nykyisen arvon uudelleenkäyttöä varten, mikä parantaa luettavuutta ja suorituskykyä välttämällä toistuvia ilmaisuja.
	Tämä sijoitusvaihtoehto sisällä toiminto varmistaa, että kun kaksi arvoa ovat tasan, seuraava sijoitus on seuraava kokonaisluku (esim. sijoitukset 1, 2, 2, 3), mikä on tärkeää tiheissä rankingskenaarioissa, kuten urheilutiedoissa.
	The -toimintoa käytetään toiminto arvioida useita ehtoja todeksi tai epätosi. Tämä mahdollistaa monimutkaisen haaroituslogiikan DAXissa useiden attribuuttien ehtojen tarkistamiseksi tiiviisti.
	The -toiminto poistaa suodattimet määritetystä sarakkeesta tai taulukosta, mikä mahdollistaa funktio asettaa järjestykseen kaikki taulukon rivit pelkkien suodatettujen rivien sijaan. Tämä on välttämätöntä, kun sinun on verrattava tietoja koko tietojoukkoon.

Power BI TAI -operaattorivirheen ratkaiseminen tietotyypin muuntamisella

Toimitetussa DAX-koodissa suurin ongelma johtuu siitä, että yritetään käyttää tekstiarvoilla. Tämä johtaa virheeseen: "Teksti-tyypin arvoa 'VIRTA MYYTY' ei voida muuntaa arvoksi True/False." Ratkaisu sisältää loogisten vertailujen säätämisen Power BI:ssä. Alkuperäinen koodi yrittää verrata tekstiarvoja sisältävää saraketta OR-operaattoriin, joka odottaa Boolen (tosi/epätosi) arvoja. Tämän ratkaisemiseksi käytämme ja jotta vertailu toimisi tekstijonojen kanssa.

Ensimmäinen avainskripti esittelee toiminto. Tätä toimintoa käytetään numeroarvojen järjestykseen määritetyn taulukon sisällä. Käyttämällä funktio, komentosarja suodattaa taulukko sisältää vain rivit, jotka vastaavat nykyistä määritettä. Tämä on ratkaisevan tärkeää sijoituksen laskennassa, koska se mahdollistaa dynaamiset, kontekstikohtaiset sijoitukset annettuun attribuutin perusteella. The TIHEÄ ranking-menetelmä varmistaa, että tasatuloksilla on sama arvo, mikä on erityisen hyödyllistä skenaarioissa, kuten urheilutilastoissa, joissa tasapelit ovat yleisiä.

Toisessa ratkaisussa -toimintoa käytetään korvaamaan useita TAI-ehtoja. SWITCH-toiminto on erittäin tehokas käsiteltäessä useita ehtoja, koska se arvioi jokaisen tapauksen peräkkäin ja palauttaa vastaavan tuloksen. Tämä lähestymistapa on optimoitu enemmän kuin useiden IF-lauseiden tai OR-operaattoreiden käyttäminen, koska se vähentää koodin monimutkaisuutta ja parantaa luettavuutta. Käyttämällä SWITCHissa koodi käsittelee tehokkaasti erilaisia ​​skenaarioita jokaiselle attribuutille, kuten "VIRHEET" tai "KELTAINEN KORTTI".

Lopuksi yksikkötestikoodi tarjoaa tavan validoida ratkaisut eri tietojoukoissa. Testi käyttää lisätäksesi väliaikaisen sarakkeen testausta varten, mikä mahdollistaa helpon sijoituslaskelmien tarkistamisen. Tämä komentosarja varmistaa, että sijoitukset ovat tarkkoja kullekin määritetylle attribuutille vertaamalla niitä kaikkien mahdollisten tietopisteiden välillä. Käyttö Toiminto tässä yhteydessä varmistaa, että testiarvot lasketaan ilman, että datassa olevat suodattimet vaikuttavat niihin, mikä tarjoaa kattavan testiympäristön.

MyRank =
VAR ThisGroup = Rankings[Attribute]
RETURN
IF(
    Rankings[Attribute] IN { "GOALS CONCEDED", "FOULS COMMITTED", "OWN HALF BALL LOSS", "YELLOW CARDS", "RED CARDS" },
    RANKX(
        FILTER(
            Rankings,
            Rankings[Attribute] = ThisGroup
        ),
        Rankings[Value],
        , ASC,
        DENSE
    )
)

MyRank =
VAR ThisGroup = Rankings[Attribute]
RETURN
SWITCH(
    TRUE(),
    Rankings[Attribute] = "GOALS CONCEDED",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
    Rankings[Attribute] = "FOULS COMMITTED",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
    Rankings[Attribute] = "OWN HALF BALL LOSS",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
    Rankings[Attribute] = "YELLOW CARDS",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
    Rankings[Attribute] = "RED CARDS",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE)
)

TestRankings =
VAR TestData = ADDCOLUMNS(
    Rankings,
    "TestRank",
    IF(
        [Attribute] IN { "GOALS CONCEDED", "FOULS COMMITTED", "OWN HALF BALL LOSS", "YELLOW CARDS", "RED CARDS" },
        RANKX(ALL(TestData), [Value],, ASC, DENSE)
    )
)
RETURN
SUMMARIZE(TestData, [Attribute], [Value], [TestRank])

Tietotyyppien yhteensopivuuden ymmärtäminen Power BI DAX -lausekkeissa

Power BI:ssä DAX-lausekkeiden on käsiteltävä tietotyyppejä oikein loogisia toimintoja varten. Yksi tärkeä näkökohta on ymmärtää, kuinka teksti ja Boolen arvot ovat vuorovaikutuksessa. Esimerkiksi "Teksti-tyyppistä arvoa 'VIRTA TOIMITU" ei voi muuntaa tyypiksi True/False" -virheen tapauksessa ongelmana on yrittää käyttää loogisia vertailuja, kuten tekstiarvoilla, jotka eivät ole yhteensopivia Boolen operaattoreiden kanssa. Tämäntyyppisten virheiden välttämiseksi on tärkeää varmistaa, että tietotyypit ovat linjassa logiikkaoperaattoreiden kanssa.

Power BI on tehokas työkalu tietojen mallintamiseen ja analytiikkaan, mutta se vaatii huolellista huomiota tietotyyppeihin. Loogiset toiminnot, kuten , , ja täytyy käsitellä oikea tietotyyppi toimiakseen odotetulla tavalla. Jos sarake sisältää esimerkiksi tekstiarvoja, OR-ehdon käyttäminen suodatuksessa ilman tietotyypin mukauttamista voi aiheuttaa virheitä. Sen sijaan käyttämällä IN operaattori tai kaavan uudelleenjärjestely auttaa varmistamaan yhteensopivuuden.

Lisäksi toinen usein unohdettu näkökohta on miten olla vuorovaikutuksessa DAX:n tietotyyppien kanssa. Kun haet a -funktion tekstisarakkeeseen, logiikan on otettava huomioon merkkijonovertailu Boolen vertailujen sijaan. Tietojoukkosi luonteen ymmärtäminen ja toimintojen oikean käytön varmistaminen on ratkaisevan tärkeää virheettömien ja optimoitujen DAX-kaavojen luomisessa Power BI:ssä.

1. Mikä aiheuttaa "Teksti-tyypin arvoa ei voi muuntaa tyypiksi True/False" -virheen Power BI:ssä?
2. Tämä virhe ilmenee, kun yritetään käyttää Boolen logiikkaoperaattoria, kuten tekstikentillä. Operaattori odottaa arvoja, ei merkkijonoja.
3. Kuinka voin ratkaista tämän virheen DAX-kaavassani?
4. Käytä -operaattori vertailemaan tekstiarvoja käytön sijaan merkkijonojen välissä, mikä auttaa Power BI:tä käsittelemään tietotyyppejä oikein.
5. Voiko SWITCH-toiminto auttaa useiden olosuhteiden käsittelyssä?
6. Kyllä, toiminto on tehokas tapa korvata useita varsinkin tekstivertailujen yhteydessä. Se yksinkertaistaa koodia ja välttää tyyppierot.
7. Miten RANKX-toiminto toimii Power BI:ssä?
8. käytetään rivien luokitteluun tietyn sarakkeen arvon perusteella, ja se yhdistetään usein pariksi toiminto sijoittua tiettyihin luokkiin.
9. Mitä eroa on OR:n ja IN:n välillä DAXissa?
10. käytetään Boolen ehtoihin, while käytetään erityisesti tarkistamaan, kuuluuko arvo teksti- vai numeroarvojen luetteloon.

Tässä artikkelissa käsiteltiin, miten ratkaistaan ​​yleinen Power BI:n virhe, jossa OR-operaattori ei ole yhteensopiva tekstiarvojen, kuten "FOULS COMMITTED" kanssa. Ratkaisu sisältää oikeiden operaattoreiden käyttämisen loogisiin vertailuihin tyyppierojen välttämiseksi.

Muokkaamalla DAX-koodia ja käyttämällä toimintoja, kuten SWITCH ja RANKX, voit luokitella ja suodattaa tietoja tehokkaammin. Tämä varmistaa, että Power BI -raporttisi pysyvät tarkkoja ja virheettömiä, mikä parantaa suorituskykyä ja käytettävyyttä eri tietojoukoissa.