Prometheus DataSource -ongelmien ratkaiseminen Grafanassa Minikube Setupilla

Prometheus-Grafana-integraation vianmääritys Minikubessa

Kubernetes-pohjaista valvontapinoa käytettäessä on tavallista integroida Prometheus ja Grafana, kaksi tehokasta työkalua mittareiden keräämiseen ja visualisointiin. Käyttämällä Minikube Paikallisena Kubernetes-ympäristönä integraatioongelmia ei ole harvinaista, varsinkin kun määrität tietolähdemäärityksiä.

Tässä artikkelissa käsitellään yleistä ongelmaa lisäyksessä Prometheus DataSourcena Grafanassa. Kun Grafana on otettu käyttöön uudessa nimiavaruudessa, yhteys Prometheus-tyyppiseen palveluun, johon pääsee OpenTelemetry Collector epäonnistuu. Tämä ongelma ilmenee, kun palvelut on otettu käyttöön oikein ja asianmukaiset kokoonpanot on otettu käyttöön.

Havaittu virhe, varsinkin kun Prometheusta kysytään HTTP:n kautta, voi olla hämmentävä. "Väärin muotoiltu HTTP-vastaus" -sanoma voi osoittaa katkenneen siirtoyhteyden. Tämä virhe voi johtua useista verkko- tai palveluongelmista Minikubessa.

Tämä artikkeli opastaa sinut perimmäisen syyn selvittämiseen ja todellisten ratkaisujen tarjoamiseen ongelmaan. Teemme yhteysongelman vianetsinnän varmistaaksemme onnistuneen asennuksen välillä Prometheus ja Grafana sinun Kubernetes ympäristöön.

Ratkaisujen ymmärtäminen Prometheus DataSource -ongelmiin Grafanassa

Ensimmäinen komentosarja hyödyntää Kubernetesin YAML-kokoonpanoa Prometheus-palvelun tarjoamiseksi NodePortin kautta. Tämä strategia on erittäin hyödyllinen, kun haluat käyttää Kubernetes-klusterin sisällä toimivia palveluita ulkoisilta alustoilta, kuten Grafana. NodePort-tyyppi reitittää ulkoisen liikenteen palveluun tietyssä portissa, jota Grafana voi myöhemmin käyttää tietolähteenä. Tämä strategia soveltuu kehitys- ja testausskenaarioihin, kun ohjelma suoritetaan Minikubessa tai vastaavissa paikallisissa klustereissa.

Toinen vaihtoehto käyttää Kubernetesin Ingress resurssi paljastaa Prometheus-palvelu HTTP:n kautta, jolloin se on käytettävissä klusterin ulkopuolelta. Ingress toimii asettamalla ulkoisia reittejä, jolloin Grafana voi tehdä kyselyn Prometheuksesta suoraan HTTP-päätepisteen kautta. Ingressin käytön ensisijainen etu on, että se tarjoaa laajempia reititysominaisuuksia, mukaan lukien kuormituksen tasapainotus, SSL-päättäminen ja nimipohjainen virtuaalinen hosting. Tämä ratkaisu sopii tuotantoskenaarioihin, joissa tarvitaan turvallista ja skaalautuvaa pääsyä valvontapalveluihin.

Kolmas menetelmä käyttää mukautettua GoLang-välityspalvelinta HTTP-pyyntöjen välittämiseen Grafanasta Prometheukselle. GoLang-palvelin kuuntelee pyyntöjä ja reitittää ne sopivaan päätepisteeseen Kubernetes-klusterin sisällä. Tämä menetelmä on hyödyllinen tilanteissa, joissa verkkorajoitukset estävät suoran yhteyden Grafanasta Prometheukseen tai kun tarvitaan lisäkäsittelyä ennen kuin pyyntö saapuu Prometheukseen. GoLang-skripti on suoraviivainen, mutta tehokas, joten se on käyttökelpoinen vaihtoehto muille ratkaisuille.

Lopuksi GoLangin yksikkötestit takaavat, että välityspalvelin toimii odotetulla tavalla. HTTP-pyyntöjen ja -vastausten testaus "httptest.NewRequest"- ja "httptest.NewRecorder"-komennoilla varmistaa, että välityspalvelin välittää liikenteen oikein ilman ulkoisia riippuvuuksia. Nämä yksikkötestit jäljittelevät todellista liikennettä ja varmistavat, että Grafana on vuorovaikutuksessa Prometheuksen kanssa tarkoitetulla tavalla. Yksikkötestit ovat kriittisiä sen varmistamiseksi, että välityspalvelin toimii luotettavasti eri yhteyksissä, ja koodin laadun ylläpitämiseksi projektin laajeneessa.

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: prometheus-service
  namespace: default
spec:
  selector:
    app: prometheus
  ports:
  - protocol: TCP
    port: 9090
    targetPort: 9090
  type: NodePort

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: prometheus-ingress
  namespace: default
spec:
  rules:
  - host: prometheus.local
    http:
      paths:
      - path: /
        pathType: Prefix
        backend:
          service:
            name: prometheus-service
            port:
              number: 9090

package main
import (
  "net/http"
  "log"
)
func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
  http.Redirect(w, r, "http://prometheus-service.default.svc:9090", 301)
}
func main() {
  http.HandleFunc("/", handler)
  log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
}

package main
import (
  "net/http"
  "net/http/httptest"
  "testing"
)
func TestHandler(t *testing.T) {
  req := httptest.NewRequest("GET", "http://localhost:8080", nil)
  rr := httptest.NewRecorder()
  handler(rr, req)
  if status := rr.Code; status != http.StatusMovedPermanently {
    t.Errorf("wrong status code: got %v want %v", status, http.StatusMovedPermanently)
  }
}

Prometheus- ja Grafana-integraation optimointi Kubernetesissa

Prometheuksen ja Grafanan integrointi Kubernetesiin edellyttää riittävää palveluiden näkyvyyttä nimitiloissa. Skenaariossasi asensit OpenTelemetry Collectorin oletusnimiavaruuteen ja Grafanan erilliseen nimiavaruuteen. Vaikka Kubernetes-ominaisuudet, kuten ClusterIP, parantavat sisäistä viestintää, nimitilan välinen viestintä voi olla vaikeaa ilman oikeaa asennusta. On tärkeää varmistaa, että palvelujen nimet ja DNS-merkinnät on määritetty oikein, jotta Grafana voi saavuttaa Prometheuksen tarkoitetun päätepisteen kautta.

Toinen huomioitava asia, kun testataan Prometheus-integraatiota Grafanan kanssa, on se, kuinka palvelutyypit vaikuttavat saavutettavuuteen. A ClusterIP palvelu on tarkoitettu sisäiseen klusterin käyttöön ja sitä voi käyttää vain Kubernetes-klusterissa. Jos Grafana on asennettu eri nimiavaruuteen tai ulkoista pääsyä tarvitaan, siirry kohtaan a NodePort tai Ingress palvelutyyppi on sopivampi. Tämä päivitys mahdollistaa liikenteen reitittämisen klusterin ulkopuolelta tai nimitilojen yli.

Lisäksi Kubernetes-palveluiden välisten verkko-ongelmien diagnosointi voi olla vaikeaa, varsinkin kun näkyviin tulee viestejä, kuten "HTTP-kuljetusyhteys katkennut". Nämä ongelmat voivat johtua väärin määritetyistä porteista tai protokollista. Työkalut, kuten "kubectl port-forward" ja verkkokäytännöt, voivat antaa kehittäjille mahdollisuuden tarkistaa palveluiden väliset yhteydet reaaliajassa, mikä auttaa heitä eristämään ja käsittelemään verkkoongelmia nopeammin. On tarpeen paljastaa oikeat portit (kuten 4317 gRPC:lle), jotta Prometheus ja Grafana kommunikoivat saumattomasti.